标签内，每条商品信息包含以下核心字段：
字段 解析方式（CSS 选择器示例） 说明
商品 ID 从a标签的href中提取（如/product/12345.html得12345） 唯一标识
标题 .product-title的文本 如 “E2E-X10ME1 24V 接近开关 IP67”
主图 .product-img img的src属性 商品主图 URL
含税单价 .price-tax的文本（去除 “¥” 和 “含税”） 如 “158.00”（元 / 个）
起订量 .moq的文本（提取数字） 如 “最小起订 10 个” 提取 “10”
核心参数 .param-tags span的文本列表 如["24V", "IP67", "NPN"]
供应商 .supplier-name的文本 如 “上海某自动化科技有限公司”
资质标签 .cert-tags span的文本列表 如["ISO9001", "CE"]
库存状态 .stock-tag的文本 如 “现货”“期货（7 天）”
分页处理
分页通过page参数控制，前 30 页为有效数据，超过则返回空结果；
终止条件：当前页商品数量 < 30（最后一页）或页码≥30；
分页间隔：每页请求间隔 4-6 秒（随机波动），工业平台对高频访问敏感，需严格控制频率。
四、代码实现示例（Python）
以下是item_search接口的完整实现，包含多条件筛选、分页遍历、数据解析及反爬处理：
import requests
import time
import random
import re
import urllib.parse
from bs4 import BeautifulSoup
from fake_useragent import UserAgent
from typing import List, Dict

class YilianwangSearchApi:
def init(self, proxy_pool: List[str] = None, cookie: str = ""):
self.base_url = "https://www.yilianwang.com/search/"
self.ua = UserAgent()
self.proxy_pool = proxy_pool # 代理池列表，如["http://ip:port", ...]
self.cookie = cookie # 登录态Cookie（用于获取完整价格）

    # 分类ID映射（工业类目简化版）
    self.category_map = {
        "传感器": "102",
        "电机": "205",
        "PLC控制器": "301",
        "减速机": "403"
    }
    # 技术参数名映射（参数显示名→接口参数名）
    self.param_map = {
        "额定电压": "voltage",
        "防护等级": "protection",
        "安装方式": "installation",
        "检测距离": "distance"
    }

def _get_headers(self) -> Dict[str, str]:
    """生成随机请求头"""
    headers = {
        "User-Agent": self.ua.random,
        "Referer": "https://www.yilianwang.com/category/",
        "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8"
    }
    if self.cookie:
        headers["Cookie"] = self.cookie
    return headers

def _get_proxy(self) -> Dict[str, str]:
    """随机获取代理"""
    if self.proxy_pool and len(self.proxy_pool) > 0:
        proxy = random.choice(self.proxy_pool)
        return {"http": proxy, "https": proxy}
    return None

def _clean_price(self, price_str: str) -> float:
    """清洗价格字符串（去除¥、含税、文字）"""
    if not price_str:
        return 0.0
    price_str = re.sub(r"[^\d.]", "", price_str)
    return float(price_str) if price_str else 0.0

def _clean_moq(self, moq_str: str) -> int:
    """清洗起订量（提取数字）"""
    if not moq_str:
        return 1
    moq_num = re.search(r"\d+", moq_str)
    return int(moq_num.group()) if moq_num else 1

def _parse_param(self, param_dict: Dict[str, str]) -> str:
    """将参数字典转换为接口param格式（如{"额定电压": "24V"} → "voltage:24V"）"""
    param_list = []
    for display_name, value in param_dict.items():
        if display_name in self.param_map:
            param_key = self.param_map[display_name]
            param_list.append(f"{param_key}:{value}")
    return ";".join(param_list)

def _parse_item(self, item_soup) -> Dict[str, str]:
    """解析单条商品数据"""
    # 提取商品ID
    link = item_soup.select_one("a.product-title")["href"]
    item_id = re.search(r"/product/(\w+)\.html", link).group(1) if link else ""

    # 提取核心参数标签（如24V、IP67）
    core_params = [tag.text.strip() for tag in item_soup.select(".param-tags span")]

    # 提取供应商资质
    certifications = [tag.text.strip() for tag in item_soup.select(".cert-tags span")]

    return {
        "item_id": item_id,
        "title": item_soup.select_one(".product-title")?.text.strip() or "",
        "main_image": item_soup.select_one(".product-img img")?.get("src") or "",
        "url": f"https://www.yilianwang.com{link}" if link.startswith("/") else link,
        "price": {
            "current": self._clean_price(item_soup.select_one(".price-tax")?.text or ""),
            "min_order": self._clean_moq(item_soup.select_one(".moq")?.text or ""),
            "batch_discount": item_soup.select_one(".batch-discount")?.text.strip() or ""
        },
        "core_params": core_params,  # 核心技术参数标签
        "supplier": {
            "name": item_soup.select_one(".supplier-name")?.text.strip() or "",
            "location": item_soup.select_one(".supplier-location")?.text.strip() or "",
            "certifications": certifications
        },
        "trade": {
            "stock_status": item_soup.select_one(".stock-tag")?.text.strip() or "",
            "delivery_cycle": item_soup.select_one(".delivery-cycle")?.text.strip() or "",
            "sales_count": int(re.search(r"\d+", item_soup.select_one(".sales-count")?.text or "0").group()) if item_soup.select_one(".sales-count") else 0
        }
    }

def _parse_page(self, html: str) -> List[Dict]:
    """解析页面的商品列表"""
    soup = BeautifulSoup(html, "lxml")
    # 商品列表容器（需根据实际页面结构调整）
    item_list = soup.select("div.product-item")
    return [self._parse_item(item) for item in item_list if item]

def _get_total_pages(self, html: str) -> int:
    """获取总页数"""
    soup = BeautifulSoup(html, "lxml")
    page_box = soup.select_one(".pagination")
    if not page_box:
        return 1
    # 提取最后一页页码
    last_page = page_box.select("a")[-1].text.strip()
    return int(last_page) if last_page.isdigit() else 1

def item_search(self, 
               keyword: str = "", 
               category: str = "", 
               price_min: float = None, 
               price_max: float = None, 
               params: Dict[str, str] = None, 
               cert: List[str] = None, 
               stock: int = 0, 
               sort: str = "", 
               page_limit: int = 5) -> Dict:
    """
    搜索依联网商品列表
    :param keyword: 搜索关键词
    :param category: 分类名称（如“传感器”）或分类ID
    :param price_min: 最低价格（元）
    :param price_max: 最高价格（元）
    :param params: 技术参数字典（如{"额定电压": "24V", "防护等级": "IP67"}）
    :param cert: 资质列表（如["iso9001", "ce"]）
    :param stock: 库存状态（1=现货，0=全部）
    :param sort: 排序方式（price_asc/sales等）
    :param page_limit: 最大页数（默认5）
    :return: 标准化搜索结果
    """
    try:
        # 1. 参数预处理
        if not keyword and not category:
            return {"success": False, "error_msg": "关键词（keyword）和分类（category）至少需提供一个"}
        # 转换分类名称为ID
        if category in self.category_map:
            cat_id = self.category_map[category]
        else:
            cat_id = category if category else ""
        # 处理技术参数
        param_str = self._parse_param(params) if params else ""
        # 处理资质参数
        cert_str = ",".join(cert) if cert else ""
        # 编码关键词
        encoded_keyword = urllib.parse.quote(keyword, encoding="utf-8") if keyword else ""

        all_items = []
        current_page = 1

        while current_page <= page_limit:
            # 构建参数
            params = {
                "page": current_page
            }
            if encoded_keyword:
                params["keyword"] = encoded_keyword
            if cat_id:
                params["cat_id"] = cat_id
            if price_min is not None:
                params["price_min"] = price_min
            if price_max is not None:
                params["price_max"] = price_max
            if param_str:
                params["param"] = param_str
            if cert_str:
                params["cert"] = cert_str
            if stock in (0, 1):
                params["stock"] = stock
            if sort:
                params["sort"] = sort

            # 发送请求（带随机延迟）
            time.sleep(random.uniform(4, 6))  # 工业平台延迟需更高
            headers = self._get_headers()
            proxy = self._get_proxy()

            response = requests.get(
                url=self.base_url,
                params=params,
                headers=headers,
                proxies=proxy,
                timeout=10
            )
            response.raise_for_status()
            html = response.text

            # 解析当前页商品
            items = self._parse_page(html)
            if not items:
                break  # 无数据，终止分页

            all_items.extend(items)

            # 获取总页数（仅第一页需要）
            if current_page == 1:
                total_pages = self._get_total_pages(html)
                # 修正最大页数（不超过page_limit和30）
                total_pages = min(total_pages, page_limit, 30)
                if total_pages < current_page:
                    break

            # 若当前页是最后一页，终止
            if current_page >= total_pages:
                break

            current_page += 1

        # 去重（基于item_id）
        seen_ids = set()
        unique_items = []
        for item in all_items:
            if item["item_id"] not in seen_ids:
                seen_ids.add(item["item_id"])
                unique_items.append(item)

        return {
            "success": True,
            "total": len(unique_items),
            "page_processed": current_page,
            "items": unique_items
        }

    except requests.exceptions.HTTPError as e:
        if "403" in str(e):
            return {"success": False, "error_msg": "触发反爬，建议更换代理或Cookie", "code": 403}
        if "401" in str(e):
            return {"success": False, "error_msg": "需要登录，请提供有效Cookie", "code": 401}
        return {"success": False, "error_msg": f"HTTP错误: {str(e)}", "code": response.status_code}
    except Exception as e:
        return {"success": False, "error_msg": f"搜索失败: {str(e)}", "code": -1}

使用示例

if name == "main":

# 代理池（替换为有效代理）
PROXIES = [
    "http://123.45.67.89:8888",
    "http://98.76.54.32:8080"
]
# 登录态Cookie（从浏览器获取，用于完整价格）
COOKIE = "SESSION=xxx; user_token=xxx"

# 初始化API客户端
search_api = YilianwangSearchApi(proxy_pool=PROXIES, cookie=COOKIE)

# 搜索“接近开关”，分类“传感器”，价格100-500元，技术参数24V+IP67，ISO9001认证，仅现货，按销量降序，最多3页
result = search_api.item_search(
    keyword="接近开关",
    category="传感器",
    price_min=100,
    price_max=500,
    params={"额定电压": "24V", "防护等级": "IP67"},
    cert=["iso9001"],
    stock=1,
    sort="sales",
    page_limit=3
)

if result["success"]:
    print(f"搜索成功：共找到 {result['total']} 件商品，处理 {result['page_processed']} 页")
    for i, item in enumerate(result["items"][:5]):  # 打印前5条
        print(f"\n商品 {i+1}:")
        print(f"标题：{item['title'][:50]}...")  # 截断长标题
        print(f"价格：￥{item['price']['current']} | 起订量：{item['price']['min_order']}件 | 折扣：{item['price']['batch_discount']}")
        print(f"核心参数：{', '.join(item['core_params'])}")
        print(f"供应商：{item['supplier']['name']}（{item['supplier']['location']}） | 资质：{', '.join(item['supplier']['certifications'])}")
        print(f"交易信息：{item['trade']['stock_status']} | 交货周期：{item['trade']['delivery_cycle']} | 已售：{item['trade']['sales_count']}件")
        print(f"详情页：{item['url']}")
else:
    print(f"搜索失败：{result['error_msg']}（错误码：{result.get('code')}）")

五、关键技术难点与解决方案
工业技术参数筛选（param 参数构建）
问题：技术参数是工业搜索的核心条件（如 “24V 电压”“IP67 防护”），但平台接口要求参数名与前端显示名不一致（如 “额定电压” 对应voltage），需精准映射。
解决方案：
建立 “显示名 - 接口参数名” 映射表（如param_map中 “防护等级” 对应protection），用户输入显示名时自动转换；
对复杂参数（如 “安装方式 = 嵌入式”），通过详情页参数表逆向获取完整键值对，确保筛选生效；
示例代码中_parse_param函数自动转换参数字典为接口格式，降低使用门槛。
多规格商品处理
问题：工业商品常含多型号 / 规格（如 “电压 24V/110V”），列表页需区分核心规格差异，避免采购错误。
解决方案：
提取.param-tags中的规格标签（如["24V", "110V"]），结构化存储为core_params字段；
价格字段标注 “多规格”，引导用户通过item_get接口获取详细规格报价；
对关键规格（如电压、功率）进行优先级排序，确保列表页优先展示核心差异。
反爬机制对抗
问题：依联网作为工业采购平台，对异常访问敏感，高频请求会触发 IP 封锁（403 错误）或会话失效，影响数据连续性。
解决方案：
代理 IP 策略：使用高匿代理池，优先选择工业集中地区（长三角、珠三角）的 IP，每 3 页切换一次；
请求频率控制：单 IP 每分钟请求≤1 次，两次请求间隔 4-6 秒（模拟采购人员仔细比对参数的行为）；
Cookie 池管理：维护多个登录态 Cookie（通过不同企业账号获取），随机携带以降低单一账号风险；
异常重试：对 403 错误，延迟 10 秒后用新代理 + 新 Cookie 重试，最多 3 次，确保关键数据获取。
供应商资质筛选（cert 参数）
问题：工业采购对供应商资质要求严格（如 ISO9001、CE 认证），但资质标签格式多样（如 “ISO 9001”“ISO9001 认证”），需统一匹配。
解决方案：
建立资质关键词映射表（如 “iso9001” 匹配 “ISO 9001”“ISO9001 认证”）；
cert参数传入标准化资质代码（如iso9001），接口自动匹配包含该关键词的供应商；
结果中保留原始资质标签（如["ISO9001认证", "CE"]），便于人工复核。
六、最佳实践与合规要点
系统架构设计采用 “精准低频采集” 架构，适配工业平台特性：
任务分发层：通过消息队列（如 RabbitMQ）分发搜索任务，控制单任务并发数≤1；
采集层：多节点并行采集，每个节点绑定独立代理池（含工业集中区 IP），节点间请求间隔≥10 秒；
存储层：用 Redis 缓存热门搜索结果（48 小时过期，工业商品数据更新慢），MySQL 存储历史数据（用于供应商评估）；
监控层：实时监控代理存活率、参数筛选有效性，异常时通过企业微信告警。
性能优化策略
异步批量搜索：使用aiohttp并发处理多关键词（如 “接近开关”“光电开关”），控制并发数≤1，适配低频率限制；
按需解析：列表页优先提取item_id、价格、核心参数等关键字段，详细技术参数通过后续item_get接口补充；
热点抑制：对同一关键词 + 参数组合的搜索，24 小时内仅处理 1 次（返回缓存结果）。
合规性与风险控制
访问限制：单 IP 日搜索请求≤30 次，避免对平台服务器造成压力，符合工业平台访问规范；
数据使用边界：不得将数据用于恶意竞价、商业泄露或伪造供应商资质，需注明数据来源 “依联网”；
行业合规：工业参数涉及安全生产标准，使用时需遵守《标准化法》《产品质量法》，确保参数准确性，避免因数据错误导致采购风险。
七、总结
依联网item_search接口的对接核心在于工业技术参数的精准映射（param 参数构建）、供应商资质的有效筛选及低频率高稳定性的采集策略。开发者需重点关注：
技术参数 “显示名 - 接口名” 映射表的维护（确保筛选条件生效）；
多规格商品的核心参数提取（避免采购错误）；
代理池与请求频率的精细化控制（应对严格反爬）。
通过本文的技术方案，可构建稳定的工业商品搜索系统，为工业采购、供应链分析等场景提供可靠数据支持。实际应用中，需根据平台最新页面结构动态调整解析规则，平衡数据获取效率与合规性。
需要进一步了解工业参数映射表的完整版本或供应商资质匹配规则，可以告诉我，我会补充相关内容