- 引言
在电商数据爬取过程中，商品ID（Product ID）是最关键的字段之一，它通常用于唯一标识商品，并可用于构建商品详情页URL、价格监控、库存查询等场景。然而，不同电商网站的HTML结构差异较大，如何高效、精准地定位商品ID成为爬虫开发的重要挑战。
本文将介绍如何使用Python结合XPath技术，精准抓取电商网站的商品ID，涵盖以下内容：
● XPath基础语法：快速掌握XPath的核心用法
● 商品ID的常见位置分析：不同电商网站的ID存储方式
● 实战案例：以京东、淘宝为例，演示XPath定位商品ID
● 优化策略：提高XPath匹配的稳定性和效率
● 完整代码实现：提供可运行的Python爬虫示例 - XPath基础与商品ID定位思路
2.1 XPath简介
XPath（XML Path Language）是一种用于在XML和HTML文档中定位节点的查询语言。在爬虫开发中，XPath常用于从网页中提取特定数据。
常用XPath语法
● //：从任意层级查找
● /：从根节点查找
● [@属性="值"]：按属性筛选
● text()：获取节点文本
● contains()：模糊匹配
例如：
//div[@class="product"]/@id # 获取class="product"的div的id属性
//a[contains(@href, "product_id")]/@href # 获取包含"product_id"的链接
2.2 商品ID的常见存储方式
电商网站的商品ID通常出现在以下位置： - HTML标签属性：如data-productid、data-id
- URL参数：如https://item.jd.com/100123456.html（ID为100123456）
- JavaScript变量：如var productId = "123456"
- Meta标签：如
本文将重点讨论HTML属性和URL参数两种方式的XPath定位方法。
3.1 目标分析
京东的商品ID通常出现在：
● 商品详情页URL：如https://item.jd.com/100012043978.html（ID=100012043978）
● HTML标签属性：如data-sku
3.2 实现代码
使用requests和lxml库进行爬取：
import requests
from lxml import html
def fetch_jd_product_id(url):
# 代理服务器配置
proxyHost = "www.16yun.cn"
proxyPort = "5445"
proxyUser = "16QMSOML"
proxyPass = "280651"
# 构造代理认证信息
proxyMeta = f"http://{proxyUser}:{proxyPass}@{proxyHost}:{proxyPort}"
proxies = {
"http": proxyMeta,
"https": proxyMeta,
}
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36",
"Proxy-Authorization": f"Basic {proxyUser}:{proxyPass}" # 部分代理可能需要此头部
}
try:
# 发送带代理的HTTP请求
response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies, timeout=10)
if response.status_code != 200:
print(f"请求失败，状态码: {response.status_code}")
return None
# 解析HTML
tree = html.fromstring(response.text)
# 方式1：从URL提取商品ID（适用于京东）
product_id = url.split("/")[-1].split(".")[0]
print(f"从URL提取的商品ID: {product_id}")
# 方式2：从HTML属性提取（如data-sku）
product_id_attr = tree.xpath('//*[@data-sku]/@data-sku')
if product_id_attr:
print(f"从HTML属性提取的商品ID: {product_id_attr[0]}")
return product_id
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"请求发生异常: {str(e)}")
return None
示例：京东商品页
jd_url = "https://item.jd.com/100012043978.html"
fetch_jd_product_id(jd_url)
输出示例
从URL提取的商品ID: 100012043978
从HTML属性提取的商品ID: 100012043978
- 实战案例：淘宝商品ID抓取
4.1 目标分析
淘宝的商品ID存储方式较为复杂，常见位置：
● URL参数：如https://item.taobao.com/item.htm?id=123456789（ID=123456789）
● JavaScript变量：如itemId: "123456789"
4.2 实现代码
淘宝有反爬机制，需模拟浏览器访问（使用selenium）：
from selenium import webdriver
from lxml import html
import time
def fetch_taobao_product_id(url):
options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument("--headless") # 无头模式
driver = webdriver.Chrome(options=options)
driver.get(url)
time.sleep(3) # 等待页面加载
# 方式1：从URL提取ID
product_id = url.split("id=")[-1].split("&")[0]
print(f"从URL提取的商品ID: {product_id}")
# 方式2：从HTML解析（淘宝可能动态渲染，需检查JS）
page_source = driver.page_source
tree = html.fromstring(page_source)
# 尝试匹配JS变量（淘宝可能存储为window.g_config.itemId）
js_id = tree.xpath('//script[contains(text(), "itemId")]/text()')
if js_id:
print("从JS变量提取的商品ID:", js_id[0].split("itemId:")[1].split(",")[0].strip(' "'))
driver.quit()
return product_id
示例：淘宝商品页
taobao_url = "https://item.taobao.com/item.htm?id=123456789"
fetch_taobao_product_id(taobao_url)
输出示例
从URL提取的商品ID: 123456789
从JS变量提取的商品ID: 123456789
- XPath优化策略
5.1 提高XPath的稳定性
● 避免绝对路径：如/html/body/div[1]/div[2]/...容易因页面变动失效
● 使用contains()模糊匹配：如//div[contains(@class, "product")]
● 结合@class和@id：如//div[@class="product-info" and @data-id]
5.2 动态页面的处理
● Selenium/Auto.js：适用于JS渲染的页面（如淘宝）
● Pyppeteer/Playwright：更高效的Headless浏览器方案
5.3 异常处理
try:
product_id = tree.xpath('//div[@data-productid]/@data-productid')[0]
except IndexError:
print("未找到商品ID，尝试备用方案...")
product_id = url.split("id=")[1] - 结论
本文介绍了如何利用XPath精准抓取电商商品ID，并提供了京东、淘宝的实战代码。关键点总结： - 优先从URL提取（如京东、淘宝的URL包含ID）
- 结合HTML属性（如data-sku、data-productid）
- 动态页面需用Selenium（如淘宝的JS渲染）
- 优化XPath表达式（避免绝对路径，使用模糊匹配）
