Aqua/AIRS L3 每月标准物理检索(AIRS+AMSU+HSB)1 度 x 1 度 V7.0,GES DISC

简介: NASA Aqua/AIRS 三级月度产品(V7.0)结合红外、微波与湿度探测器数据,提供1°×1°网格化大气物理参数,涵盖温度、水汽、云及痕量气体等信息,适用于气候与环境研究。

Aqua/AIRS L3 Monthly Standard Physical Retrieval (AIRS+AMSU+HSB) 1 degree x 1 degree V7.0 at GES DISC

简介

大气红外探测器 (AIRS) 是搭载于第二个地球观测系统 (EOS) 极地轨道平台 EOS Aqua 上的一台光栅光谱仪 (R = 1200)。AIRS 与先进微波探测装置 (AMSU) 和巴西湿度探测器 (HSB) 相结合,构成了一个创新的大气探测组,包含可见光、红外和微波传感器。该产品与 AIRX3STM 类似,但包含使用巴西湿度探测器 (HSB) 的科学数据检索。由于 HSB 仪器仅从 2002 年 9 月运行至 2003 年 1 月最终失效,因此数据集仅涵盖这五个月。AIRS 三级月度网格化检索产品包含标准检索均值、标准差和输入计数。每个文件涵盖一个日历月。平均值仅仅是每日产品的算术平均值,并按该网格框中每天的输入计数加权。地球物理参数已取平均值并分箱,划分为 1 x 1 的网格单元,经度范围为 -180.0 至 +180.0 度,纬度范围为 -90.0 至 +90.0 度。每个 4 字节浮点平均值网格图都对应一个 4 字节浮点标准差网格图和一个 2 字节整数计数网格图。计数网格图为用户提供每个网格中包含的平均值点数,并可用于根据每日网格化产品生成自定义的多日地图。 热力学参数包括:表层温度(陆地和海面)、地表气温、气温和水汽廓线、对流层顶特征、柱状可降水量、云量/云频、云高、云顶气压、云顶温度、反射率、发射率、地表气压、云垂直分布。痕量气体参数包括:一氧化碳、甲烷和臭氧的总量和垂直廓线。数据文件中变量的实际名称应从处理文件描述文档中推断出来。

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摘要
Last Updated August 7, 2025, 4:47 AM (UTC+08:00)
Created April 1, 2025, 10:23 PM (UTC+08:00)
accessLevel public
bureauCode 026:00
catalog_conformsTo https://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema
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modified 2025-08-06T19:35:39Z
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publisher NASA/GSFC/SED/ESD/TISL/GESDISC
resource-type Dataset
source_datajson_identifier true
source_hash 30a5fc962796cc71493d0d7ed1957973e37efb4420739e9ad932cdebf5824747
source_schema_version 1.1
spatial ["CARTESIAN",[{"WestBoundingCoordinate":-180,"NorthBoundingCoordinate":90,"EastBoundingCoordinate":180,"SouthBoundingCoordinate":-90}]]
theme "Earth Science"
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify

import pandas as pd
import leafmap

url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df

leafmap.nasa_data_login()

results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="AIRH3STM",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-180, -90, 180, 90),
temporal=("2002-09-01", "2003-03-01"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)

gdf.explore()

leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

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