【MCP教程系列】在阿里云百炼上用Qwen3+且慢MCP,用AI重新定义资产管理效率

简介: 通义千问Qwen3通过MCP协议,在Agent中具备强大的工具调度与复杂任务拆解能力,成为构建复杂AI应用的核心引擎。以“基金助手”为例,集成且慢MCP服务后,可一键调用多源金融数据并动态组合分析工具,实现精准调度。在阿里云百炼平台上,只需4步即可构建一个“金融顾问”智能体:开通且慢MCP服务、新建智能体、添加MCP技能、测试效果。此外,还可增加提示词规范输出内容,完成更复杂的任务。

💰 Qwen3通过原生支持MCP协议,在Agent中具备强大的工具调度能力和复杂任务拆解能力,成为构建复杂AI应用的核心引擎。


在这以“基金助手”为例,该Agent通过集成且慢MCP服务 可一键调用多源金融数据(如基金净值、历史波动率、行业持仓等),并动态组合分析工具完成复杂任务,实现复杂金融任务精准调度。

在阿里云百炼,构建一个“金融顾问”的智能体,只需4步!P服务

1、开通且慢MCP服务

阿里云百炼已经部署该MCP服务,登录且慢官网免费申请APIKEY 👉 登录百炼MCP广场,填入APIKEY开通即可。金规划与资产配置引擎,持仓诊断与优化模型

2、新建智能体

进入阿里云百炼应用管理👉 新建应用 👉 智能体应用 👉 选择Qwen3系列模型 ,如 通义千问3-235B-A22B模型。

人工

3、在技能中添加且慢MCP服务有内容,与人

4、测试效果

让Qwen3 模型给出一个3年收益8%的投资方案,看下效果吧

将目标拆解为资产配置比例计算、风险收益模拟、基金筛选等5个子任务。调用蒙特卡洛模拟工具预测收益分布,联动且慢MCP实时获取基金数据,最终生成配置方案。方案模拟显示正收益概率达87%,年化收益率9.8%,中位数收益26.2%。程[有内容.与月人工型想型生成,其 生成内容的洋的生动流型性无法保证,不代及所门的总及起双点

5、更复杂的任务

我们也可以增加提示词,来规范模型的输出内容,比如,生成一个不同基金的对比分析报告。

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