英维克参编《数据中心空调系统节能技术白皮书》正式发布

简介:

7月29日,为了推动数据中心设计发展,交流数据中心设计经验,第五届中国数据中心设计高峰论坛在北京召开,数据中心制冷、供配电、备用电源三大技术领域的专家汇集一堂。

峰会上,数据中心制冷领域的智慧结晶《数据中心空调系统节能技术白皮书》正式对外发布。

该本白皮书由中国电子工程设计院副总工程师、中国数据中心工作组组长钟景华主负责,英维克副总经理、中国数据中心工作组技术专家委员会委员王铁旺以及陈川参编。

《数据中心空调系统节能技术白皮书》编写历经四年,正是数据中心市场快速发展的几年,用户对数据中心绿色、节能、智能化的关注热点不断加强。

白皮书集合了数据中心行业前沿技术、数据中心领域众多专家的技术积累,从数据中心空调系统能耗现状、空调系统评价指标和测试方式、影响节能的相关因素、空调系统节能发展趋势等热点出发,对于数据中心从业者具有很强的指导意义。





====================================分割线================================


本文转自d1net(转载)

目录
相关文章
|
16天前
|
机器学习/深度学习 存储 数据采集
利用机器学习优化数据中心冷却系统
【4月更文挑战第26天】 在数据中心管理和运营中,冷却系统的能效是关键成本因素之一。随着能源价格的上涨和对环境可持续性的关注增加,开发智能、高效的冷却策略显得尤为重要。本文将探讨如何应用机器学习(ML)技术来优化数据中心的冷却系统。通过收集和分析温度、湿度、服务器负载等多维数据,我们构建了预测模型来动态调整冷却需求,实现节能并保持最佳的操作条件。实验结果表明,使用ML优化后的冷却系统能够在不牺牲性能的前提下显著降低能耗。
|
19天前
|
存储 传感器 监控
探索现代数据中心的冷却技术革新
【4月更文挑战第23天】 在信息技术迅猛发展的今天,数据中心作为计算和存储的核心枢纽,其稳定性和效率至关重要。然而,随着处理能力的增强,设备发热量急剧上升,有效的冷却方案成为确保数据中心持续运行的关键因素。本文将深入分析当前数据中心面临的热管理挑战,并探讨几种前沿的冷却技术,包括液冷系统、热管技术和环境自适应控制策略。通过比较不同技术的优缺点,我们旨在为数据中心管理者提供实用的冷却解决方案参考。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 存储 算法
利用机器学习优化数据中心冷却系统
【2月更文挑战第23天】 在数据中心的运营成本中,冷却系统占据了一大块。传统的冷却管理通常依赖于简单的规则或手动调整,无法适应复杂多变的热负荷和环境条件。本文提出了一种基于机器学习的方法来动态优化数据中心的冷却系统。我们设计了一个预测模型来估计未来的热负荷,并结合实时数据,通过优化算法调整冷却设备的工作状态,以降低能源消耗并保持适宜的运行温度。实验结果表明,该方法能够有效减少能耗,同时保证数据中心的冷却效率。
16 0
|
2月前
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
利用机器学习优化数据中心冷却系统
【2月更文挑战第15天】 在数据中心运营效率的众多挑战中,冷却系统的优化是一个关键因素。本文将探讨如何应用机器学习技术来改善数据中心的冷却性能,减少能源消耗,并提高整体的可持续性。通过分析历史温度数据、服务器负载以及环境参数,构建预测模型来动态调整冷却需求,实现智能化管理。本研究展示了一种创新方法,不仅提升了数据中心运行效率,也为其他工业冷却系统提供了可借鉴的解决方案。
19 1
|
1天前
|
机器学习/深度学习 存储 监控
利用机器学习技术优化数据中心能效
【5月更文挑战第11天】 在云计算和大数据的背景下,数据中心作为信息处理的核心设施,其能效问题一直是研究的热点。传统的能效管理方法难以应对日益增长的能源消耗和复杂多变的工作负载。本文提出一种基于机器学习技术的数据中心能效优化方案,通过实时监控和智能调度策略,有效降低能耗并提升资源利用率。实验结果表明,该方案能够减少约15%的能源消耗,同时保持服务质量。
|
1月前
|
边缘计算 人工智能 物联网
探索现代数据中心的冷却技术革新
【4月更文挑战第8天】面对日益增长的数据处理需求,数据中心作为计算能力的核心支撑平台,其能耗管理和温度调控成为技术创新的关键领域。本文深入探讨了现代数据中心冷却技术的发展趋势、面临的挑战以及前沿解决方案,旨在为数据中心的能效优化和可持续发展提供参考。
|
1月前
|
存储 运维 大数据
提升数据中心能效:现代冷却技术的应用与挑战
在信息技术迅猛发展的今天,数据中心作为核心支撑设施,其能耗问题日益凸显。尤其是冷却系统,作为确保数据中心正常运行的关键部分,消耗了大量的能源。本文聚焦于现代数据中心冷却技术,探讨了提高能效的策略和面临的挑战。通过分析不同冷却方案的工作原理及应用场景,指出优化数据中心冷却效率的必要性,并讨论了实施过程中可能遇到的问题及解决思路。
|
2月前
|
存储 定位技术 数据中心
探索现代数据中心的冷却技术革新
在这篇文章中,我们将深入探讨现代数据中心冷却技术的最新进展。随着数据量的激增和计算能力的提升,数据中心的能效和散热问题变得日益重要。文章将介绍几种创新的冷却方法,包括液冷系统、热管技术和环境冷却集成设计,并讨论它们的工作原理、优势以及面临的挑战。通过这些技术的比较,我们旨在为数据中心管理者提供决策支持,以实现更高效、可持续的运营。
44 1
|
2月前
|
人工智能 运维 监控
未来数据中心的自动化运维技术探索
随着信息技术的快速发展,未来数据中心的运维需求将变得更加复杂而多样化。本文将探讨自动化运维技术在未来数据中心中的应用,分析其优势和挑战,并探讨如何实现高效的自动化运维管理。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
利用机器学习优化数据中心冷却系统
【2月更文挑战第29天】 在本文中,我们探讨了如何应用机器学习技术来改善数据中心的能源效率,特别是针对冷却系统的优化。传统的数据中心冷却方法常常采用静态的、预设的策略,忽视了环境变化和负载波动的影响。通过集成机器学习模型,我们能够实时分析数据中心的操作状况,并动态调整冷却策略,以实现节能和性能的双重提升。文中详细介绍了所采用的算法框架、实验设置以及与传统方法的性能比较。

热门文章

最新文章