浅析车联网的价值回归

简介:

随着全球经济和汽车工业的不断发展,汽车保有量迅速增加,随之带来的道路交通安全、交通拥堵及空气污染等系列问题日益突出,交通问题严重影响着社会经济的发展和人们的生活质量。为应对这些问题,不同国家和地区的交通部门大力发展智能交通系统和智能汽车技术,通过对道路交通的科学管理,提高道路交通安全水平,提高道路的使用率,缓解交通拥挤,减少汽车尾气排放,实现车路协同,于是,车联网的概念就是在这样的背景下产生了。因此,从宏观角度看,车联网的价值在于解决道路交通安全、缓解交通压力、减少尾气排放,实现车路协同。从消费者角度看,车联网的价值在于提供安全、便捷、舒适的驾乘体验,经济合理的用车及养护成本以及对车辆的有效管理,以上这些都是车联网价值的直接体现,除此之外,车联网还存在附加的价值,这些价值来自于车联网的大数据分析。我们要谈车联网的价值回归,首先就得明白车联网本身的价值所在,只有了解了车联网的价值本身,方可谈车联网的价值回归。

了解了车联网的价值之后,我们得思考一个问题,车联网是谁直接使用的?答案肯定是消费者,那我们有必要从消费者的角度思考车联网的价值回归。

影响消费者买车的因素有很多,除了“品牌”之外,“安全性能”是消费者最关注的因素。汽车的安全措施可以大略地分为主动安全措施(防止事故发生)和被动安全措施(减小事故后果)。无论是主动安全还是被动安全,对于消费者而言都非常重要,但早期的消费者对被动安全的需求(如软防护的碰撞测试、硬防护的车身结构)要远高于主动安全的需求,随着技术的不断发展、消费者安全意识的增强,消费者的思维从最初仅考虑车辆的抗冲击能力,到现在了解并接受主动安全措施,消费者的消费思路、消费理念和消费方式已经迈上新台阶,消费者的主动安全意识明显地增强了。

从目前车联网所能提供的安全内容看,主要还是主动安全措施,这些安全措施虽然曾经出现了叫好不叫座的现象,很难让消费者为这些项目去买单,但现在市场已经培育起来了,消费者的消费理念转变了,车联网就应该回归到价值本身。

消费理念的转变要求我们必须以用户需求为基础,不能因为销售需要而仅满足汽车制造商和渠道的需求,给他们带来利益和价值。企业一定要重视消费者的需求、研究用户需求、满足用户的需求,因为用户才是车联网的最终使用者。

目前,全社会都在提互联网思维,车联网行业也不例外。互联网思维有五大关键词,分别为便捷、参与、免费、数据思维以及用户体验。关于用户体验,互联网思维强调通过实现产品的快速迭代,以专注的精神增强用户体验,从而赢取用户口碑。目前国内的车联网产品,追求的是功能的多样性,在行业内评价产品的好坏居然在于功能多不多,而不是体验好不好,这就是当前车联网行业的一个主要问题。在用户体验上,车联网行业确实需要学习互联网思维,以专注、极致的思想,做好减法,并实现产品的快速迭代。没有良好的用户体验,再好的价值也发挥不出来。

当然,并不是所有的互联网思维就完全适合车联网。互联网行业有一句名言,即“得屌丝者得天下”,如果用在车联网行业,即使得到了“屌丝”,能得到车联网的天下吗?显然不是,因为“屌丝”不是车联网的主要消费群体。最先进的技术往往先在高端车型上使用,从来没有在低端车型使用的先例。基于购买力考虑,车联网应该让一部分人先用起来。事实上互联网行业为了“屌丝”,已经陷入到价格战的泥潭而无法自拔,车联网行业的车机市场也早已陷入了价格战,并且愈演愈烈,长此以往,如何保证产品的品质及服务?最终损害的还是消费者的利益。虽然手机和车机都是移动端,但手机和车机具有不同的属性,使用的场景也不同,因此,不能把手机的内容完全照搬到车机上来,也不能把互联网思维完全照搬到车联网。

目前,对于消费者而言,汽车的身份地位意义逐渐减弱,追求高品质生活正成为车主的消费观,出众的安全性与动力性、燃油的经济性、舒适的驾乘体验以及购买和养护成本才是车主选车的主要因素。因此,做车联网要站在用户的角度去思考,要回归到车联网的价值本身。

汽车作为一种交通工具,其核心价值在于安全性与动力性、经济性以及舒适性,因此,需要在动力控制、底盘控制及车身等方面做研究。影响汽车核心价值的并非是车联网,而是最基础的设计和制造技术,因此,对于车企而言,发展车联网并不能局限于抢占车内的那一块屏幕,不能为了大屏而大屏,为了联网而连网。车企应该立足全局,高瞻远瞩,根据自身的优势,真正地将车联网和车紧密地结合在一起。通过车联网技术,一方面不断地优化发动机、底盘及波箱技术,给驾驶者带来更好的驾乘体验,另一方面,通过车联网技术,优化车辆性能的同时也提高汽车的整体设计及制造水平,这就是车联网的价值所在。

从交通角度看,研究智能交通系统和车联网的最终目的一致,都是为了提高道路交通安全水平,提高道路的利用率,降低能源消耗,减少车辆尾气排放,从而打造人、车、路的有效协同。要提高道路交通安全水平,就要实现车与车、车与道路基础设施、车与行人等之间的互联互通。而车与车之间通信的目的就是实现驾驶辅助,如车道偏移提醒、车道保持辅助、防碰撞提醒等功能。驾驶辅助系统是车联网的实际应用,同时车联网也提高了驾驶辅助系统的可用性及社会效益。目前ADAS高级驾驶辅助系统已逐步应用于车载终端,由于车载终端还没有实现联网功能,因此仅实现了本车的主动安全。对于单台车辆而言,ADAS增强了驾驶者行车的安全性,但是车辆附近的其他车辆并没有得到相关的安全预警。如果车辆之间实现联网,一旦某车辆发现前方有障碍物、前面道路异常或者车辆需要并线的时候,那么前车可以方便地提醒后车及两侧后方车辆,保证了附近所有车辆的行车安全。因此,如果没有驾驶辅助系统,车与车之间的通信就没有意义。只有在车辆实现联网之后,通过驾驶辅助系统以及动态的交通信息,才能提高道路交通安全,保证交通的顺畅,减少车辆的拥堵现象,也会降低由于堵车而引发的尾气排放,这样才能做到车路之间的有效协同,这样的车联网才能实现智能交通,提高社会效益。因此,车联网是因,智能交通是果,发展车联网一定要考虑到智能交通,也就是车联网的价值回归。
本文转自d1net(转载)

相关文章
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 NoSQL
生成式AI赋能金融信贷:减少信用评分偏差
替代数据、人工智能和生成式 AI 的融合正在重塑信用评分的基础,标志着金融业进入了一个关键时刻
3920 3
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
🎯精准预测未来趋势:AI在职场战略规划中的神奇作用!
【8月更文挑战第1天】在快速变化的职场环境中,企业需具备前瞻性战略。人工智能(AI)作为强大的工具,能处理海量数据,发现隐藏模式和趋势,为企业决策提供科学依据。本文介绍AI在战略规划中的角色,包括数据收集、分析、趋势预测及战略调整等步骤,并通过实际案例展示其在零售、金融和制造等行业的应用,帮助企业在竞争中保持领先。
41 0
|
6月前
|
机器学习/深度学习 算法 前端开发
瞄准核心因素:Boruta特征选择算法助力精准决策
瞄准核心因素:Boruta特征选择算法助力精准决策
723 0
|
6月前
|
vr&ar
金融时间序列模型
金融时间序列模型
78 0
|
传感器 人工智能 运维
所算即所得,数据中心从可量化到可视化的价值革命
所算即所得,数据中心从可量化到可视化的价值革命
|
传感器 机器学习/深度学习 存储
2022 年及以后的技术趋势预测
2022 年及以后的技术趋势预测
103 0
|
敏捷开发 存储 人工智能
向产业链精细化进军:AI该如何深挖训练数据价值?
AI算法工程师像普通用户在搜索引擎上搜索信息一样,将数据标注结果的标签(例如,车辆、树木)输入到互动窗口,所有与之有关的AI数据“元信息”就被筛选出来,随后,工程师用新的方式将这些数据重新“打包”构建起一个新的场景库,导入到AI模型的训练过程当中,一次针对特定场景的迭代训练就这样开始了。
向产业链精细化进军:AI该如何深挖训练数据价值?