模型性能全球领先
Qwen2.5-Max在知识（测试大学水平知识的MMLU-Pro）、编程（LiveCodeBench）、全面评估综合能力的（LiveBench）以及人类偏好对齐（Arena-Hard）等主流权威基准测试上，展现出全球领先的模型性能。通义团队分别对Qwen2.5-Max的指令（Instruct）模型版本和基座（base）模型版本性能进行了评估测试。
指令模型是所有人可直接对话体验到的模型版本，在Arena-Hard、LiveBench、LiveCodeBench、GPQA-Diamond及MMLU-Pro等基准测试中，Qwen2.5-Max比肩Claude-3.5-Sonnet，并几乎全面超越了GPT-4o、DeepSeek-V3及Llama-3.1-405B。
基座模型反映模型裸性能，由于无法访问GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet等闭源模型的基座模型，通义团队将Qwen2.5-Max与目前领先的开源MoE模型 DeepSeek V3、最大的开源稠密模型Llama-3.1-405B，以及同样位列开源稠密模型前列的Qwen2.5-72B进行了对比。
评估结果如下所示，在所有11项基准测试中，Qwen2.5-Max全部超越了对比模型。
更方便地取用
目前，Qwen2.5-Max已在百炼平台上架，模型名称qwen-max-2025-01-25`，企业和开发者都可通过百炼调用新模型API。
同时，也可以在全新的Qwen Chat平台上中使用Qwen2.5-Max，直接与模型对话，或者使用artifacts、搜索等功能。
