中国石油大学(北京)与阿里云达成战略合作 “云+AI”助力石油石化行业智能化转型

简介: 2023年8月3日,中国石油大学(北京)与阿里云签署战略合作协议,共同推动能源行业智能化转型。双方将成立能源智能计算联合研究中心,结合中石大在油气科学领域的积累和阿里云的云计算、AI技术优势,打造勘探开发领域行业模型算法库,助力缩短勘探时间,提升作业效率。此次合作旨在通过“云+AI”加速石油石化行业的数字化转型,实现绿色化和可持续发展目标。

     8月3日,中国石油大学(北京)(以下简称“中石大”)与阿里云在2023中国油气人工智能科技大会上签署了战略合作协议。基于中石大在油气科学领域的积累与阿里云在云计算、大模型等领域的技术优势,双方将为能源行业联合孵化场景化解决方案,通过“云+AI”助力石油石化领域由数字化向智能化转型。

中国工程院院士张来斌、李根生、刘合,中国工程院院士、阿里云创始人王坚和中国石油大学(北京)副校长金衍出席了签约仪式。

      根据协议,双方将共同成立能源智能计算联合研究中心,面向能源智能化及双碳等领域,共同推动相关软件、系统与阿里云飞天云计算操作系统、大数据平台、人工智能平台等进行适配工作。结合中石大在勘探开发领域的科研成果和经验沉淀,双方将联合打造勘探开发领域的行业模型算法库,助力缩短勘探时间,提升作业效率。同时,依托阿里云通义千问大模型,共建勘探开发领域基础大模型。

据介绍,中石大是新中国第一所石油高等学府,是国家“双一流”建设高校,被誉为“石油人才的摇篮”。作为油气领域的权威高校,中石大运用多学科综合能力在人工智能落地工业化场景进行多项研究,逐步助力油气行业实现智能化、自动化、绿色化和可持续化的目标。

石油石化行业是典型的数据密集型行业,对算力的需求极大。作为全球领先的云服务商之一,阿里云2015年开始服务石油化工行业,服务范围覆盖了上游勘探开发、管网输送、炼油化工、综合能源服务等上下游各板块。2022年年底,阿里云提出“五云”战略,全力投入石油石化行业,为油气全产业数字化提供更安全稳定、数智创新的云上解决方案。

      李根生院士表示:油气人工智能的发展需要产学研协同创新,从机制上创新,要开放、融合,还要加上人工智能复合型人才的培养,通过业务场景的需求,让数据资源的共享、人力资源的共享、模型算法的共享来共同推动我国油气人工智能的发展进程。

王坚院士表示:今天科研已进入计算驱动的研究范式,油气行业有丰富的数据,依托云计算、数据和AI的融合,未来三到五年,希望能够把油气行业的ImageNet做出来。


转载自钱江晚报


“云工开物”是由阿里云发起的高校用云支持计划,支持AI时代的高校人才培养和科研创新。“云工开物”高校专属资源申请可至官网(https://university.aliyun.com/)进行申请。

相关文章
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 供应链
让AI真正懂生产的工业智能体长啥样?一个评测告诉你答案
本文探讨了工业互联网平台与大模型技术融合的趋势,重点介绍卡奥斯COSMOPlat平台。该平台通过智能体应用构建,提升生产效率、优化流程并降低开发成本。文章还分析了工业大模型在知识引擎、智能应用开发等方面的应用价值,并通过案例展示其在设备管理、供应链优化中的成效。随着政策推动和市场需求增长,“人工智能+工业互联网”模式正加速产业升级,为工业企业提供新生产力工具,助力数字化转型与智能化发展。
56 5
让AI真正懂生产的工业智能体长啥样?一个评测告诉你答案
|
8天前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
面向 MoE 和推理模型时代:阿里云大数据 AI 产品升级发布
2025 AI 势能大会上,阿里云大数据 AI 平台持续创新,贴合 MoE 架构、Reasoning Model 、 Agentic RAG、MCP 等新趋势,带来计算范式变革。多款大数据及 AI 产品重磅升级,助力企业客户高效地构建 AI 模型并落地 AI 应用。
|
8天前
|
人工智能 自然语言处理 JavaScript
测试工程师要失业?Magnitude:开源AI Agent驱动的端到端测试框架,让Web测试更智能,自动完善测试用例!
Magnitude是一个基于视觉AI代理的开源端到端测试框架,通过自然语言构建测试用例,结合推理代理和视觉代理实现智能化的Web应用测试,支持本地运行和CI/CD集成。
110 15
测试工程师要失业?Magnitude:开源AI Agent驱动的端到端测试框架,让Web测试更智能,自动完善测试用例!
|
4天前
|
存储 人工智能 安全
AI 驱动下的阿里云基础设施:技术创新与产品演进
本文整理自阿里云智能集团副总裁、阿里云弹性计算产品线与存储产品线负责人吴结生在“2025 AI势能大会”上的演讲,重点介绍了阿里云在AI基础设施领域的技术创新与产品演进。内容涵盖CIPU架构、盘古存储系统、高性能网络HPN等关键技术,以及第九代英特尔企业实例、ESSD同城冗余云盘等新产品发布。同时,文章详细阐述了灵骏集群的优化措施和可观测能力的提升,展示阿里云如何通过持续创新为AI负载提供强大支持,助力企业在AI时代实现智能化转型。
AI 驱动下的阿里云基础设施:技术创新与产品演进
|
6天前
|
人工智能 算法 IDE
通义灵码:以AI重塑开发者生产力,解锁智能编程新范式
通义灵码是阿里云推出的一款AI智能编程助手,基于通义大模型打造,深度集成于主流IDE。它不仅提供全场景智能代码生成、对话式开发体验和工程化智能重构等功能,还通过百亿级参数大模型底座、企业级环境适配、私有化部署等优势,重新定义人机协作边界。在真实开发场景中,通义灵码显著提升API开发与算法优化效率,助力开发者从机械劳动转向创造性对话,开启人机协同的新时代。
56 9
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
AI“捕风捉影”:深度学习如何让网络事件检测更智能?
AI“捕风捉影”:深度学习如何让网络事件检测更智能?
35 8
|
4天前
|
传感器 人工智能 搜索推荐
只靠一个头,能做出被“可爱攻击”的AI智能宠物吗?
本文探讨了AI实体化的一个具体方向——AI智能宠物,尤其是仅靠“一个头”设计的可行性与潜力。相比复杂的人形机器人,头部AI宠物成本更低、技术门槛更小,且能聚焦语言和表情交互,打造情感连接。文章分析了AI宠物的市场机遇,如满足孤独经济需求、成为消费电子新趋势,并指出“可爱”只是入场券,真正留住用户的在于深度交互体验。最后强调,精准洞察用户需求是关键,避免陷入“有趣但无用”的陷阱,为AI实体化找到切实可行的商业化路径。
|
10天前
|
人工智能 开发框架 安全
Serverless MCP 运行时业界首发,函数计算让 AI 应用最后一公里提速
作为云上托管 MCP 服务的最佳运行时,函数计算 FC 为阿里云百炼 MCP 提供弹性调用能力,用户只需提交 npx 命令即可“零改造”将开源 MCP Server 部署到云上,函数计算 FC 会准备好计算资源,并以弹性、可靠的方式运行 MCP 服务,按实际调用时长和次数计费,欢迎你在阿里云百炼和函数计算 FC 上体验 MCP 服务。
145 29
|
16天前
|
存储 人工智能 监控
一键部署 Dify + MCP Server,高效开发 AI 智能体应用
本文将着重介绍如何通过 SAE 快速搭建 Dify AI 研发平台,依托 Serverless 架构提供全托管、免运维的解决方案,高效开发 AI 智能体应用。
2208 63
|
24天前
|
人工智能 API 计算机视觉
AI-ClothingTryOn:服装店老板连夜下架试衣间!基于Gemini开发的AI试衣应用,一键生成10种穿搭效果
AI-ClothingTryOn是基于Google Gemini技术的虚拟试衣应用,支持人物与服装照片智能合成,可生成多达10种试穿效果版本,并提供自定义提示词优化功能。
166 17
AI-ClothingTryOn:服装店老板连夜下架试衣间!基于Gemini开发的AI试衣应用,一键生成10种穿搭效果
下一篇
oss创建bucket