七项满分!阿里云安全能力再获认可

简介: 七项满分!阿里云安全能力再获认可

日前,IDC发布《中国公有云服务提供商安全技术能力评估,2024》报告,首次针对中国12家公有云服务提供商进行安全技术能力综合评测。阿里云在安全计算环境保障能力、安全区域边界保障能力、安全通信网络保障能力等7项评估维度中均获得满分,其安全技术能力再次获得权威机构认可。



IDC在报告中指出,阿里云致力于确保云上每项业务的安全,并通过提供创新的安全产品与服务,让用户轻松共享阿里云安全能力,其安全技术优势具体体现为全面且高效的安全防护框架,包括全流程的产品安全保障建设、全方位的红蓝对抗反向校验、全面的云工作负载防护体系、一体化的云上安全运营、以及坚守数据主权的数据安全保护。


  • 在产品安全保障方面,阿里云通过实施“多层防护、全面覆盖”策略,将安全融入DevSecOps中,实现云产品全生命周期的安全管控。

  • 在红蓝对抗反向校验中,阿里云通过内部红蓝对抗演练、外部第三方验证及与白帽社区合作,提升安全防御能力。

  • 在一体化云上安全运营方面,阿里云云安全中心作为统一的安全运营平台,已与30余款云产品原生集成,支持国内外多个云计算平台和本地数据中心的混合部署,实现日志的统一收集和风险的集中管理,从而提供全面的安全防护和高效管理。


与此同时,阿里云始终将“保障客户数据安全”作为首要任务,承诺客户完全掌握数据主权,未经许可不触及数据,并构建了全面的数据安全保障体系,确保租户隔离等安全措施的有效性。阿里云严格遵守相关数据安全法规,并通过国内外权威认证的验证数据保护机制。此外阿里云还提供数据操作审计、加密传输、细粒度访问控制、可信计算及机密计算等技术,全面保障数据安全。


面向智能时代,阿里云将持续为客户提供更安全、更可靠、更高效的云计算服务,确保客户充分享受到云上计算资源与服务带来的高效便捷,从而实现业务的持续增长与创新。


据IDC 调研显示,在网络安全领域,将 GenAI 与安全技术融合并进入概念验证(POC)阶段的企业达到了 49.7%,已经开始进行采购的企业达到了 36.4%。


在此背景下,阿里云也将GenAI 与云安全技术深度融合,提升自身AI 增强的威胁检测和管理运营能力。同时,阿里云为用户提供了自动化和可靠的威胁检测、响应、溯源闭环,通过“支持跨平台使用、与云产品深度融合、建立了高效的反馈机制”,确保安全服务的高效与便捷,帮助用户持续提高安全管理效率,提升用户体验。


/ END /

目录
相关文章
|
5月前
|
机器学习/深度学习 IDE 数据可视化
【2026最新】Spyder安装和使用保姆级教程(附安装包+图文步骤)
Spyder(Scientific Python Development Environment)是一款免费开源的Python IDE,专为数据科学、科学计算与机器学习设计。它融合代码编辑、调试、变量浏览与IPython交互式控制台、数据可视化等功能,界面类MATLAB,开箱即用NumPy、Pandas、Matplotlib等库,Anaconda用户可一键启用。(239字)
|
存储 缓存 编解码
|
IDE 前端开发 开发工具
ESXi 7.0 中弃用和不支持的设备 (77304) | Devices deprecated and unsupported in ESXi 7.0
ESXi 7.0 中弃用和不支持的设备 (77304) | Devices deprecated and unsupported in ESXi 7.0
498 19
|
人工智能 自然语言处理 语音技术
FilmAgent:多智能体共同协作制作电影,哈工大联合清华推出 AI 驱动的自动化电影制作工具
FilmAgent 是由哈工大与清华联合推出的AI电影自动化制作工具,通过多智能体协作实现从剧本生成到虚拟拍摄的全流程自动化。
3725 13
FilmAgent:多智能体共同协作制作电影,哈工大联合清华推出 AI 驱动的自动化电影制作工具
|
传感器 人工智能 定位技术
智能手表续航太短?聊聊可穿戴设备的能耗管理黑科技
智能手表续航太短?聊聊可穿戴设备的能耗管理黑科技
1021 11
|
人工智能 自然语言处理 架构师
Praison AI:LangChain危险了!这个低代码框架让AI智能体「自主协作」,1行代码搞定任务编排
Praison AI 是一个开源的多智能体框架,支持低代码创建和管理AI代理,提供多种流程类型和集成选项,适用于企业流程自动化、智能客服等场景。
954 18
|
Java
Java计算时间差
这段代码提供了两个方法来计算时间差。`timeDistance` 方法接收两个 `Date` 对象,计算并返回两者之间的天数、小时数和分钟数差异,格式为“X天Y小时Z分钟”。`hourDistance` 方法则接收两个时间字符串,解析后计算并返回两者之间相差的小时数(向上取整)。
1035 4
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
《打破知识壁垒:解锁自然语言处理模型跨领域知识图谱关联与推理密码》
在人工智能快速发展的背景下,自然语言处理(NLP)技术成为各行业智能化变革的关键。知识图谱作为结构化的语义知识库,通过“实体-关系-实体”三元组描绘现实世界的概念及其关系,为NLP模型提供背景知识和推理依据。然而,随着多领域知识的爆发式增长,如何实现不同领域知识图谱的有效关联与推理成为亟待解决的问题。本文探讨了理解领域特性、实体对齐、关系映射与融合及深度学习推理模型构建等关键步骤,旨在打破领域间知识壁垒,提升NLP技术的智能化水平,推动其在智能问答、推荐、决策辅助等领域的广泛应用。
746 1
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
【AI 生成式】如何利用生成式人工智能进行机器学习的数据增强?
【5月更文挑战第4天】【AI 生成式】如何利用生成式人工智能进行机器学习的数据增强?

热门文章

最新文章