阿里云 OS Colilot 使用方法及评测

简介: 本文介绍了OS Copilot的安装与功能测试。作为一位运维工程师,我在阿里云Ubuntu 24.04机器上成功安装并测试了OS Copilot的-t/-f/管道功能。测试结果显示,除了管道符识别存在一些问题外,OS Copilot在任务指令处理和系统巡检等方面表现出色,能够显著简化操作流程,提升工作效率。建议在未来版本中优化管道符识别,并谨慎引导用户执行不确定的命令。总体而言,OS Copilot是一个非常有用的运维工具,已在我的工作中发挥了积极作用。

前言

我是一位运维工程师,我平时工作涉及云资源的运维和管理。

我顺利使用了OS Copilot的 -t/-f/管道功能,对于OS Copilot的相关问题和建议,将在下文中详细说明。

1 环境及安装

1.1 环境说明

系统

版本

Ubuntu

24.04

备注:这里用阿里云的ubuntu机器,部分基于CentOS系列的国产化机器实测也没啥问题。

 

1.2 安装最新版OS Copilot

安装步骤比较简单,官网上根据自己的机器CPU架构和系统选择对应的安装命令即可。

 

image.png

 

 

1.3 安装成功测试

image.png

 

 

 

2 功能测试

2.1 体验 -t 参数功能

2.1.1 不使用-t参数

执行命令:

# co 当前系统健康度

只能显示操作建议,不能直接给出相关的结论

image.png

依照提示的步骤继续:

 

image.png


上图可以看到1号命令的管道符识别有问题,识别不了提示命令中的|符号。


这里一开始以为是内置命令管道符有问题,于是复制上面1号命令,手动执行正常(如下图),所以应该是OS Copilot识别能力的问题。

image.png

 

后来继续单独测试管道符相关的命令,都没啥问题(如下图)

image.png

 

测试其它非s,1,6号命令,选择2号命令:

image.png

 

可见也是可以的。

 

 

2.1.2 使用-t参数

image.png

 

 

自由问答测试,非官方测试案例(如下图)

image.png


从上述结论看,agent模式无论是自由问答还是官方案例,效果都是不错的。

 

 

 

2.2 体验-f参数功能

2.2.1 设置任务指令

image.png

 

2.2.2 测试任务指令处理

image.png

 

2.2.3 结论

从上述案例可以看出OS Colilot能准确识别任务指令的信息,并对每一步进行操作,在实际的运维场景中,用来做系统巡检等事宜还是非常方便的。


2.3 体验 | 参数功能

上面agent模式测试,已经提到了在指令建议选择时,管道符识别出错的问题了。

2.3.1 测试官方案例

# cat /etc/sysctl.conf | co 解释下这些参数的含义

让OS Copilot去读取配置文件并解释含义,通过管道符简化了传统先查看,再解释查看结果的步骤。

image.png  

2.3.2 结论

可以一步到位,让助手自己去读取文件并解释内容,不需要像传统一样,先查看,再让助手去解释查看的内容,简化操作。


3 总结及建议

建议:

(1)对于不能确认的命令,个人认为可以取消引导客户去操作。比如不使用agent的情况,不需要直接给出用户建议的操作命令,不同的操作系统,命令也是不一样的,给出建议的操作,如果需要执行建议的操作,让用户精确的去咨询操作命令。

总结:

本次测试的几个部分,除了提示交互中管道符识别异常,总体还是很不错的。相较于上一次,本次加入agent,能够直接在后台执行命令,并总结结果直观的给用户展示,对于运维人员来说是个非常有力的帮手,大大减少了用户在互联网上查询筛选的时间。我已经在自己的机器上安装了该助手,我相信也会成为我未来的工作中的得力工具。

相关文章
|
7天前
|
弹性计算 运维 自然语言处理
评测报告:OS Copilot 功能体验与效率提升
作为一名运维工程师,我体验了阿里云OS Copilot智能助手。选择Alibaba Cloud Linux ECS实例安装并运行OS Copilot,通过命令`sudo yum install -y os-copilot`完成安装。重点测试了-t、-f及管道功能:-t参数提升任务执行效率约30%,-f实现一键处理复杂任务,管道功能简化参数理解与配置。整体评价认为该工具实用高效,建议增加预设模板和优化自然语言理解能力。
|
5天前
|
弹性计算 人工智能 运维
云产品评测:阿里云用操作系统控制台使用体验
阿里云操作系统控制台为运维工程师提供了便捷的服务器运维工具,通过网页交互方式简化了服务器诊断、系统分析等操作。用户只需拥有阿里云账户和ECS实例,开通服务后即可使用。主要步骤包括开通服务、安装SysOM和OS Copilot组件,以及进行系统内存诊断、进程热点追踪等操作。整个过程简单直观,大大降低了运维难度,提升了工作效率。有兴趣的朋友可以亲自体验这一强大工具。
|
19天前
|
弹性计算 运维 自然语言处理
|
7天前
|
人工智能 运维 监控
AI驱动的操作系统服务评测报告
作为一位运维工程师,我使用Alibaba Cloud Linux 3操作系统进行云资源的运维和管理。通过控制台可快速开通并管理云资源,界面简洁、功能明确。安装SysOM和OS Copilot组件简单高效,支持实时监控集群健康状况,并提供精准的系统诊断与优化建议。OS Copilot智能助手能有效解答技术问题,提升工作效率。针对EOL系统的订阅服务提供了安全迁移保障。整体体验优秀,尤其适合中小企业降低运维复杂度。建议进一步优化权限管理、增加报告导出功能及增强Copilot交互性。
|
6天前
|
自然语言处理 运维 Linux
阿里云操作系统智能助手OS Copilot测评报告及建议
阿里云推出的OS Copilot是一款基于大模型构建的操作系统智能助手,旨在通过自然语言处理技术与操作系统经验的深度融合,为Linux用户提供前所未有的使用体验。它具备自然语言问答、辅助命令执行和系统运维调优等核心功能,极大降低了Linux的学习门槛,提升了工作效率。测试显示,OS Copilot在功能、性能、易用性和实用性方面表现出色,能够帮助用户高效解决问题并优化系统性能。未来,期待其持续优化升级,加入更多实用功能,进一步提升用户体验。
44 4
|
6天前
|
人工智能 运维 安全
操作系统控制台体验评测:AI驱动的运维新体验
作为一名开发工程师,我体验了阿里云的操作系统服务套件,选择CentOS作为测试环境。安装SysOM和OS Copilot组件非常顺利,系统健康检查、诊断功能精准高效,OS Copilot智能解答操作系统问题,节省大量时间。订阅管理确保系统安全更新,整体提升运维效率约30%。建议增加更多诊断功能和培训资源。总结:AI驱动的运维新体验,极大提高工作效率和系统稳定性。[访问控制台](https://alinux.console.aliyun.com/)。
31 0
|
6天前
|
运维 Ubuntu 安全
阿里云OS Copilot智能助手深度评测报告:一位系统管理员的真实体验
### 阿里云OS Copilot智能助手深度评测报告:系统管理员的真实体验 作为一名负责30+台跨平台服务器的系统管理员,我在部署新集群时首次深度体验了OS Copilot。通过多系统部署、核心功能测试及效能分析,发现其在自动化运维方面表现出色,特别是在故障诊断和批量配置上效率大幅提升。但也提出了一些改进建议,如增强安全机制和提供REST API接口。总体而言,OS Copilot已从“智能助手”进化为“运维副驾驶”,建议运维团队结合CI/CD管道进行深度集成。
20 0
|
6天前
|
Shell 测试技术 UED
云产品评测|操作系统智能助手OS Copilot新功能
作为一名企业开发人员,我最近测试了 OS Copilot 的 -t、-f 功能及管道功能。-t 功能能正确识别并解释端口号,但界面操作需优化;-f 功能成功完成自定义任务,但在交互连续性上有待改进;管道功能表现最佳,支持简便的自定义任务操作。建议在 -t 功能中增加交互入口,并优化 -f 功能的后续操作体验。
|
3月前
|
安全 Linux 数据安全/隐私保护
Vanilla OS:下一代安全 Linux 发行版
【10月更文挑战第30天】
112 0
Vanilla OS:下一代安全 Linux 发行版
|
1天前
|
运维 自然语言处理 Ubuntu
OS Copilot-操作系统智能助手-Linux新手小白的福音
OS Copilot 是阿里云推出的一款操作系统智能助手,专为Linux新手设计,支持自然语言问答、辅助命令执行和系统运维调优等功能。通过简单的命令行操作,用户可以快速获取所需信息并执行任务,极大提升了Linux系统的使用效率。安装步骤简单,只需在阿里云服务器上运行几条命令即可完成部署。使用过程中,OS Copilot不仅能帮助查找命令,还能处理文件和复杂场景,显著节省了查找资料的时间。体验中发现,部分输出格式和偶尔出现的英文提示有待优化,但整体非常实用,特别适合Linux初学者。
30 10