阿里云 OS Colilot 使用方法及评测

本文涉及的产品
轻量应用服务器 2vCPU 1GiB,适用于搭建电商独立站
轻量应用服务器 2vCPU 4GiB,适用于搭建Web应用/小程序
轻量应用服务器 2vCPU 4GiB,适用于搭建容器环境
简介: 本文介绍了OS Copilot的安装与功能测试。作为一位运维工程师,我在阿里云Ubuntu 24.04机器上成功安装并测试了OS Copilot的-t/-f/管道功能。测试结果显示,除了管道符识别存在一些问题外,OS Copilot在任务指令处理和系统巡检等方面表现出色,能够显著简化操作流程,提升工作效率。建议在未来版本中优化管道符识别,并谨慎引导用户执行不确定的命令。总体而言,OS Copilot是一个非常有用的运维工具,已在我的工作中发挥了积极作用。

前言

我是一位运维工程师,我平时工作涉及云资源的运维和管理。

我顺利使用了OS Copilot的 -t/-f/管道功能,对于OS Copilot的相关问题和建议,将在下文中详细说明。

1 环境及安装

1.1 环境说明

系统

版本

Ubuntu

24.04

备注:这里用阿里云的ubuntu机器,部分基于CentOS系列的国产化机器实测也没啥问题。

 

1.2 安装最新版OS Copilot

安装步骤比较简单,官网上根据自己的机器CPU架构和系统选择对应的安装命令即可。

 

image.png

 

 

1.3 安装成功测试

image.png

 

 

 

2 功能测试

2.1 体验 -t 参数功能

2.1.1 不使用-t参数

执行命令:

# co 当前系统健康度

只能显示操作建议,不能直接给出相关的结论

image.png

依照提示的步骤继续:

 

image.png


上图可以看到1号命令的管道符识别有问题,识别不了提示命令中的|符号。


这里一开始以为是内置命令管道符有问题,于是复制上面1号命令,手动执行正常(如下图),所以应该是OS Copilot识别能力的问题。

image.png

 

后来继续单独测试管道符相关的命令,都没啥问题(如下图)

image.png

 

测试其它非s,1,6号命令,选择2号命令:

image.png

 

可见也是可以的。

 

 

2.1.2 使用-t参数

image.png

 

 

自由问答测试,非官方测试案例(如下图)

image.png


从上述结论看,agent模式无论是自由问答还是官方案例,效果都是不错的。

 

 

 

2.2 体验-f参数功能

2.2.1 设置任务指令

image.png

 

2.2.2 测试任务指令处理

image.png

 

2.2.3 结论

从上述案例可以看出OS Colilot能准确识别任务指令的信息,并对每一步进行操作,在实际的运维场景中,用来做系统巡检等事宜还是非常方便的。


2.3 体验 | 参数功能

上面agent模式测试,已经提到了在指令建议选择时,管道符识别出错的问题了。

2.3.1 测试官方案例

# cat /etc/sysctl.conf | co 解释下这些参数的含义

让OS Copilot去读取配置文件并解释含义,通过管道符简化了传统先查看,再解释查看结果的步骤。

image.png  

2.3.2 结论

可以一步到位,让助手自己去读取文件并解释内容,不需要像传统一样,先查看,再让助手去解释查看的内容,简化操作。


3 总结及建议

建议:

(1)对于不能确认的命令,个人认为可以取消引导客户去操作。比如不使用agent的情况,不需要直接给出用户建议的操作命令,不同的操作系统,命令也是不一样的,给出建议的操作,如果需要执行建议的操作,让用户精确的去咨询操作命令。

总结:

本次测试的几个部分,除了提示交互中管道符识别异常,总体还是很不错的。相较于上一次,本次加入agent,能够直接在后台执行命令,并总结结果直观的给用户展示,对于运维人员来说是个非常有力的帮手,大大减少了用户在互联网上查询筛选的时间。我已经在自己的机器上安装了该助手,我相信也会成为我未来的工作中的得力工具。

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