玩转大数据区域 电商主打差异化

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

随着互联网的迅速发展,电子商务正在悄无声息地改变着人们的生活和消费方式。除了淘宝、京东、苏宁易购等大家耳熟能详的电商巨头外,乐利网 等颇具特色的区域电商也正在如雨后春笋般涌现,以“农村包围城市”的姿态杀入电商行业。有业内人士表示,“大数据+差异化”是区域电商在激烈的市场竞争中 脱颖而出的保障。

电商向三、四线城市渗透

据尼尔森最新研究显示,2016年第一季度的中国消费者信心指数达到了105,且下线城市消费意愿强劲,乡镇/农村地区消费意愿提升明显。 “得益于收入水平的增长,农村居民的支出水平也有所提升。同时,不断攀升的农村收入无疑会提升中国的消费水平,有助于以消费为导向的经济增长更具有可持续 性。”

其实,从2014年以来,淘宝、京东、当当等国内知名电商纷纷到农村刷墙,以“渠道下沉”为名,蜂拥进入农村市场也可以看出,我国下线城市的电商领域,仍有很大的空间亟待开发。

那么,与BAT相比,如今如火如荼的区域电商又有着怎样的优势呢?为此,记者采访了乐利网CEOSunny。“电商并不是一个新生事物,但 这款蛋糕足够大,无论你如何切,它都有利益可赚。相对于已经颇为饱和的一、二线城市,未来电商势必会向国内三、四线城市甚至是农村市场渗透,这些区域还有 待开垦。”

此外,Sunny向记者介绍道,乐利网在渠道下沉方面有着自己独到的优势,其背后拥有大量“土著商人”资源,这便是乐利网打入三、四线城市 的基础。“我们有很多合伙人是当地的商人,他们在自己所处的区域内拥有一定影响力。其实,不论是浙商、徽商、晋商,还是潮汕商等,商人是拥有自己的派别 的,他们有商会等组织,即便不入驻互联网平台,他们依旧可以把生意做的很好。所以很多电商无法真正做到渠道下沉的原因不是他们的平台不够大,而在于他们能 否盘活这个关系链条。”

大数据下的“私人订制”

除了在渠道下沉方面区域电商更“接地气”,在科技应用方面它们也并不输给淘宝、京东等电商巨头。

微信朋友圈中的推广广告想必大家都不陌生,基于大数据测算,微信会向不同人群推送更符合他们消费习惯的产品。同样,当你淘宝购物时也会发现,在购物车的最下方,淘宝会根据你收藏的产品分析出你的个人偏好,并为你推荐更多相关商品。

在大数据应用十分火爆的当下,同时拥有产品和流量的区域电商,自然在精准投放方面少不了大数据的帮助。以乐利网为例,它充分利用大数据和人 工智能等技术,通过移动端拿到消费者的浏览习惯、消费记录等数据,并通过数据分析得出较为精准的用户画像,并将其标签化。“所谓人群画像标签,包含了基本 属性、兴趣爱好、消费能力和消费偏好等,再配合上乐利网上销售的产品,可以做到向不同消费者推送不同的产品。”Sunny向记者解释道。据悉,通过大数据 的测算,每位消费者在登录乐利网时,都将看到自己感兴趣的产品展示,这便是基于大数据的“私人订制”。“由于在互联网技术层面有很好的支撑,乐利网则可以 通过大数据打造个性化电商,促进订单转化率,产生更高的商业价值。最终将部分收益让利给消费者。”Sunny表示。

差异化造就区域电商

如今,不论是阿里巴巴还是京东,都在不遗余力地扑向农村电商,加速在三到六线城市、区县以至乡村市场的布局,但这并没有影响到主打三四线城市的区域电商的发展。其中,差异化便成为了一个重要的关键词。

记者了解到,目前一些区域性电商采用了O2O模式,通过盘活下线城市内的实体店铺做到“附近购”。而乐利网显然有更多玩法,不论是线上购物“让利”还是未来还原回线下做“让利”超市”,都明显与其他电商呈现出差异化。

“前期乐利网会推出让利活动,即“消费全返”。比如消费者购买了一款一万元的商品,大约四年零十个月后便可以返清。”Sunny表示,乐利 网的消费者面向全国,主要受众分为两种,一种是对价格敏感的用户,另一种是明确目标购买者。“前者对价格很敏感,会货比三家,会选择最实惠的物品,而后者 购买目标明确,很少进行纯浏览行为,这两类用户群很容易被撬动,而且他们更多的集中在三四线。”Sunny说道。
本文转自d1net(转载)

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
7月前
|
数据采集 运维 数据挖掘
API电商接口大数据分析与数据挖掘 (商品详情店铺)
API接口、数据分析以及数据挖掘在商品详情和店铺相关的应用中,各自扮演着重要的角色。以下是关于它们各自的功能以及如何在商品详情和店铺分析中协同工作的简要说明。
|
7月前
|
数据采集 监控 算法
利用大数据和API优化电商决策:商品性能分析实践
在数据驱动的电子商务时代,大数据分析已成为企业提升运营效率、增强市场竞争力的关键工具。通过精确收集和分析商品性能数据,企业能够洞察市场趋势,实现库存优化,提升顾客满意度,并显著增加销售额。本文将探讨如何通过API收集商品数据,并将这些数据转化为对电商平台有价值的洞察。
|
7月前
|
数据采集 传感器 人工智能
大数据关键技术之电商API接口接入数据采集发展趋势
本文从数据采集场景、数据采集系统、数据采集技术方面阐述数据采集的发展趋势。 01 数据采集场景的发展趋势 作为大数据和人工智能工程的源头,数据采集的场景伴随着应用场景的发展而变化,以下是数据采集场景的发展趋势。
|
7月前
|
数据采集 搜索推荐 大数据
大数据技术在电商平台中的应用
电商平台是当今社会最为普及的购物方式之一,而大数据技术则成为了众多企业的强有力竞争力。本文将介绍大数据技术在电商平台中的应用,包括数据采集、预测分析、用户画像等方面,并探讨其对电商平台的价值和意义。
|
7月前
|
数据采集 数据可视化 算法
电商API接口的大数据分析与挖掘技巧
随着电商行业的快速发展,电商平台上的交易数据量也越来越大。如何对这些数据进行分析和挖掘,从中获取有价值的信息,已经成为电商企业和开发者关注的重点。本文将介绍电商API接口的大数据分析与挖掘技巧。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 供应链 大数据
【2023Mathorcup大数据】B题 电商零售商家需求预测及库存优化问题 python代码解析
本文提供了2023年MathorCup大数据竞赛B题的电商零售商家需求预测及库存优化问题的Python代码解析,涉及数据预处理、特征工程、时间序列预测、聚类分析以及模型预测性能评价等步骤。
209 0
|
2月前
|
机器学习/深度学习 监控 搜索推荐
电商平台如何精准抓住你的心?揭秘大数据背后的神秘推荐系统!
【10月更文挑战第12天】在信息爆炸时代,数据驱动决策成为企业优化决策的关键方法。本文以某大型电商平台的商品推荐系统为例,介绍其通过收集用户行为数据,经过预处理、特征工程、模型选择与训练、评估优化及部署监控等步骤,实现个性化商品推荐,提升用户体验和销售额的过程。
93 1
|
6月前
|
数据采集 大数据
大数据实战项目之电商数仓(二)
大数据实战项目之电商数仓(二)
153 0
|
4月前
|
机器学习/深度学习 监控 大数据
Serverless 应用的监控与调试问题之Flink在整个开源大数据生态中应该如何定位,差异化该如何保持
Serverless 应用的监控与调试问题之Flink在整个开源大数据生态中应该如何定位,差异化该如何保持
|
6月前
|
消息中间件 分布式计算 Hadoop
大数据实战项目之电商数仓(一)
大数据实战项目之电商数仓(一)
333 0
下一篇
DataWorks