四平市将建生态环境监测大数据平台

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

市环保局积极推进要素统筹、规范统一、天地一体、上下协同、信息共享的生态环境监测网络,为改善生态环境质量提供科学支撑。

一是全面布点监控。到2018年底,全市将建成6个生态环境监管平台、8个环境空气质量自动监测站、11个水体环境质量自动监测站、2个辐射环境自动监测站;划定111个土壤环境质量监测点位和166个噪声监测点位,污染源在线监测网络达到49家重点排污单位,实现生态环境监测要素、行业全面覆盖。

二是完善信息发布。明确对外发布的生态环境监测信息公开事项和开放数据目录,规范发布内容、流程、权限和渠道,提高政府环境信息发布的权威性和公信力,保障公众知情权。同时,集中存储、处理、加工各类生态环境监测数据,实现各部门生态环境监测数据有效集成、互联共享,信息统一发布。

三是强化统筹利用。充分利用好监测数据,强化自动预警,提高环境质量预报预警水平,增强环境风险防控和突发事件应急能力。强化依法追究,加强监测结果应用,为“督政”与“督企”提供科学依据。

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
2月前
|
SQL 机器学习/深度学习 分布式计算
大数据-81 Spark 安装配置环境 集群环境配置 超详细 三台云服务器
大数据-81 Spark 安装配置环境 集群环境配置 超详细 三台云服务器
86 1
|
4月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
2023 年第二届钉钉杯大学生大数据挑战赛初赛 初赛 A:智能手机用户监测数据分析 问题二分类与回归问题Python代码分析
本文介绍了2023年第二届钉钉杯大学生大数据挑战赛初赛A题的Python代码分析,涉及智能手机用户监测数据分析中的聚类分析和APP使用情况的分类与回归问题。
95 0
2023 年第二届钉钉杯大学生大数据挑战赛初赛 初赛 A:智能手机用户监测数据分析 问题二分类与回归问题Python代码分析
|
1月前
|
存储 大数据 数据处理
大数据环境下的性能优化策略
大数据环境下的性能优化策略
50 2
|
2月前
|
分布式计算 Hadoop 大数据
大数据体系知识学习(一):PySpark和Hadoop环境的搭建与测试
这篇文章是关于大数据体系知识学习的,主要介绍了Apache Spark的基本概念、特点、组件,以及如何安装配置Java、PySpark和Hadoop环境。文章还提供了详细的安装步骤和测试代码,帮助读者搭建和测试大数据环境。
80 1
|
4月前
|
存储 数据可视化 数据挖掘
大数据环境下的房地产数据分析与预测研究的设计与实现
本文介绍了一个基于Python大数据环境下的昆明房地产市场分析与预测系统,通过数据采集、清洗、分析、机器学习建模和数据可视化技术,为房地产行业提供决策支持和市场洞察,探讨了模型的可行性、功能需求、数据库设计及实现过程,并展望了未来研究方向。
229 4
大数据环境下的房地产数据分析与预测研究的设计与实现
|
4月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
【2023 年第二届钉钉杯大学生大数据挑战赛初赛】 初赛 A:智能手机用户监测数据分析 问题一Python代码分析
本文提供了2023年第二届钉钉杯大学生大数据挑战赛初赛A题"智能手机用户监测数据分析"的Python代码分析,包括数据预处理、特征工程、聚类分析等步骤,以及如何使用不同聚类算法进行用户行为分析。
78 0
【2023 年第二届钉钉杯大学生大数据挑战赛初赛】 初赛 A:智能手机用户监测数据分析 问题一Python代码分析
|
5月前
|
JSON 分布式计算 大数据
MaxCompute操作报错合集之连接环境时,出现报错:TypeError: access_id and secret_access_key,该怎么解决
MaxCompute是阿里云提供的大规模离线数据处理服务,用于大数据分析、挖掘和报表生成等场景。在使用MaxCompute进行数据处理时,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的MaxCompute操作报错及其可能的原因与解决措施的合集。
|
5月前
|
人工智能 分布式计算 数据挖掘
阿里云 MaxCompute MaxFrame 开启免费公测,统一 Python 开发生态
阿里云 MaxCompute MaxFrame 开启免费公测,统一 Python 开发生态。分布式计算框架 MaxFrame 支持 Python 编程接口并可直接复用 MaxCompute 弹性计算资源及海量数据,100%兼容 Pandas 且自动分布式,与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成了 MaxCompute 的 Python 开发生态。用户可以以更熟悉、高效、灵活的方式在 MaxCompute 上进行大规模数据分析处理、可视化数据探索分析以及科学计算、ML/AI 开发等工作。
261 7
|
6月前
|
分布式计算 DataWorks 大数据
MaxCompute产品使用问题之如何同步两个环境的参数
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
7月前
|
缓存 运维 NoSQL
面试分享:Redis在大数据环境下的缓存策略与实践
【4月更文挑战第10天】探索Redis在大数据缓存的关键作用,本文分享面试经验及必备知识点。聚焦Redis数据结构(String、List、Set、Hash、Sorted Set)及其适用场景,缓存策略(LRU、LFU、TTL)与过期机制,集群和数据分片,以及性能优化和运维技巧。通过代码示例深入理解,助你面试成功,构建高效缓存服务。
193 4