ECS开放批量创建实例接口RunInstances

简介: 为了更方便的实现弹性的资源创建,方便您一次运行多台ECS按量实例来完成应用的开发和部署,我们开放了ECS的批量创建实例接口RunInstances。和目前的CreateInstance相比,RunInstances有下面的优点: 批量提交一定的ECS实例数目,如果库存不足,则直接失败,避免您创建的实例数目不能满足需求而额外产生费用。

为了更方便的实现弹性的资源创建,方便您一次运行多台ECS按量实例来完成应用的开发和部署,我们开放了ECS的批量创建实例接口RunInstances。和目前的CreateInstance相比,RunInstances有下面的优点:

  • 单次可以最多创建100台实例,避免重复调用。
  • 批量提交一定的ECS实例数目,如果库存不足,则直接失败,避免您创建的实例数目不能满足需求而额外产生费用。
  • 实例创建之后,会自动的开始Start,实例会变成Starting状态,直至Running,不需要您调用Start的操作。
  • 创建实例的时候指定了InternetMaxBandwidthOut,则自动为您分配公网IP,不需要您再调用分配IP的操作。
  • 您可以在创建的时候指定自动释放时间,自动释放,不需要您再额外设置自动释放时间。
  • 您也可以一次创建100台的SpotInstance,充分满足您的弹性需求。
  • 创建的参数保持和CreateInstance保持兼容,提供了Amount来设定创建的个数,提供了AutoReleaseTime来设定自动释放时间。
  • 创建返回一个InstanceIdSets会记录相关的InstanceIds,您只需要根据实例ID轮询实例状态即可。

下文以Python为示例,其他的版本SDK都需要大于4.4.3即可。

安装ECS Python SDK

首先确保您已经具备Python的Runtime,本文中使用的Python版本为2.7+。

pip install aliyun-python-sdk-ecs

如果提示您没有权限,请切换sudo 继续执行。

sudo pip install aliyun-python-sdk-ecs

本文使用的sdk版本为4.4.3, 如果您使用是旧版本的sdk,需要你更新下。

批量创建实例

首先创建RunInstancesRequest的实例,然后填入相关需要的参数即可。

下面的例子创建了2台实例,并且添加了自动每隔10秒钟检查一次实例的运行状态。直到实例状态变成Running结束创建流程。

# your access key Id
ak_id = "YOU_ACCESS_KEY_ID"
# your access key secret
ak_secret = "YOU_ACCESS_SECRET"
region_id = "cn-beijing"

# your expected instance type
instance_type = "ecs.n4.small"
# 选择的vswitchId
vswitch_id = "vws-xxxxx"
# 使用的镜像信息
image_id = "centos_7_03_64_20G_alibase_20170818.vhd"
# 当前vpc类型的安全组
security_group_id = "sg-xxxxx"

# instance number to lunch, support 1-100, default value is 100
amount = 2;

# instance auto delete time 按照 ISO8601 标准表示,并需要使用 UTC 时间。格式为 yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ 。 最短在当前时间之后半小时。最长不能超过当前时间起三年
auto_release_time = "2017-12-05T22:40:00Z"

clt = client.AcsClient(ak_id, ak_secret, 'cn-beijing')


# create instance automatic running
def batch_create_instance():
    request = build_request()
    request.set_Amount(amount)
    _execute_request(request)


def _execute_request(request):
    response = _send_request(request)
    if response.get('Code') is None:
        instance_ids = response.get('InstanceIdSets').get('InstanceIdSet')
        running_amount = 0
        while running_amount < amount:
            time.sleep(10)
            running_amount = check_instance_running(instance_ids)
    print("ecs instance %s is running", instance_ids)


def check_instance_running(instance_ids):
    request = DescribeInstancesRequest()
    request.set_InstanceIds(json.dumps(instance_ids))
    response = _send_request(request)
    if response.get('Code') is None:
        instances_list = response.get('Instances').get('Instance')
        running_count = 0
        for instance_detail in instances_list:
            if instance_detail.get('Status') == "Running":
                running_count += 1
        return running_count


def build_request():
    request = RunInstancesRequest()
    request.set_ImageId(image_id)
    request.set_VSwitchId(vswitch_id)
    request.set_SecurityGroupId(security_group_id)
    request.set_InstanceName("Instance12-04")
    request.set_InstanceType(instance_type)
    return request


# send open api request
def _send_request(request):
    request.set_accept_format('json')
    try:
        response_str = clt.do_action(request)
        logging.info(response_str)
        response_detail = json.loads(response_str)
        return response_detail
    except Exception as e:
        logging.error(e)

批量创建实例并自动分配公网IP

相比上面的代码,我们只需要添加一行属性,指定公网的带宽即可。下面的例子中我们默认给实例都分配了1M的按流量带宽。

# create instance with public ip.
def batch_create_instance_with_public_ip():
    request = build_request()
    request.set_Amount(amount)
    request.set_InternetMaxBandwidthOut(1)
    _execute_request(request)

批量创建实例并自动设置自动释放时间

相比上面的代码,我们只需要添加一行属性,实例的自动释放时间即可。 自动释放时间按照 ISO8601 标准表示,并需要使用 UTC 时间。格式为 yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ 。 最短在当前时间之后半小时。最长不能超过当前时间起三年。

# create instance with auto release time.
def batch_create_instance_with_auto_release_time():
    request = build_request()
    request.set_Amount(amount)
    request.set_AutoReleaseTime(auto_release_time)
    _execute_request(request)

完整代码如下

#  coding=utf-8

# if the python sdk is not install using 'sudo pip install aliyun-python-sdk-ecs'
# if the python sdk is install using 'sudo pip install --upgrade aliyun-python-sdk-ecs'
# make sure the sdk version is 4.4.3, you can use command 'pip show aliyun-python-sdk-ecs' to check

import json
import logging
import time

from aliyunsdkcore import client
from aliyunsdkecs.request.v20140526.DescribeInstancesRequest import DescribeInstancesRequest
from aliyunsdkecs.request.v20140526.RunInstancesRequest import RunInstancesRequest

logging.basicConfig(level=logging.INFO,
                    format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
                    datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S')

# your access key Id
ak_id = "YOU_ACCESS_KEY_ID"
# your access key secret
ak_secret = "YOU_ACCESS_SECRET"
region_id = "cn-beijing"

# your expected instance type
instance_type = "ecs.n4.small"
# 选择的vswitchId
vswitch_id = "vws-xxxxx"
# 使用的镜像信息
image_id = "centos_7_03_64_20G_alibase_20170818.vhd"
# 当前vpc类型的安全组
security_group_id = "sg-xxxxx"

# instance number to lunch, support 1-100, default value is 100
amount = 2;

# instance auto delete time 按照 ISO8601 标准表示,并需要使用 UTC 时间。格式为 yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ 。 最短在当前时间之后半小时。最长不能超过当前时间起三年
auto_release_time = "2017-12-05T22:40:00Z"

clt = client.AcsClient(ak_id, ak_secret, 'cn-beijing')


# create instance automatic running
def batch_create_instance():
    request = build_request()
    request.set_Amount(amount)
    _execute_request(request)


# create instance with public ip.
def batch_create_instance_with_public_ip():
    request = build_request()
    request.set_Amount(amount)
    request.set_InternetMaxBandwidthOut(1)
    _execute_request(request)


# create instance with auto release time.
def batch_create_instance_with_auto_release_time():
    request = build_request()
    request.set_Amount(amount)
    request.set_AutoReleaseTime(auto_release_time)
    _execute_request(request)


def _execute_request(request):
    response = _send_request(request)
    if response.get('Code') is None:
        instance_ids = response.get('InstanceIdSets').get('InstanceIdSet')
        running_amount = 0
        while running_amount < amount:
            time.sleep(10)
            running_amount = check_instance_running(instance_ids)
    print("ecs instance %s is running", instance_ids)


def check_instance_running(instance_ids):
    request = DescribeInstancesRequest()
    request.set_InstanceIds(json.dumps(instance_ids))
    response = _send_request(request)
    if response.get('Code') is None:
        instances_list = response.get('Instances').get('Instance')
        running_count = 0
        for instance_detail in instances_list:
            if instance_detail.get('Status') == "Running":
                running_count += 1
        return running_count


def build_request():
    request = RunInstancesRequest()
    request.set_ImageId(image_id)
    request.set_VSwitchId(vswitch_id)
    request.set_SecurityGroupId(security_group_id)
    request.set_InstanceName("Instance12-04")
    request.set_InstanceType(instance_type)
    return request


# send open api request
def _send_request(request):
    request.set_accept_format('json')
    try:
        response_str = clt.do_action(request)
        logging.info(response_str)
        response_detail = json.loads(response_str)
        return response_detail
    except Exception as e:
        logging.error(e)


if __name__ == '__main__':
    print "hello ecs batch create instance"
    # batch_create_instance()
    # batch_create_instance_with_public_ip()
    # batch_create_instance_with_auto_release_time()

通过RunInstances将简化您的资源创建和运行管理。更多的需求您可以留言或者工单提交对我们的反馈。谢谢!

相关实践学习
2分钟自动化部署人生模拟器
本场景将带你借助云效流水线Flow实现人生模拟器小游戏的自动化部署
7天玩转云服务器
云服务器ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,可降低 IT 成本,提升运维效率。本课程手把手带你了解ECS、掌握基本操作、动手实操快照管理、镜像管理等。了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
12天前
|
弹性计算 监控 负载均衡
|
29天前
|
弹性计算 网络安全
阿里云国际OpenAPI多接口快速管理ECS服务器教程
阿里云国际OpenAPI多接口快速管理ECS服务器教程
|
9天前
|
存储 缓存 安全
阿里云服务器内存型r7、r8a、r8y、r8i实例区别及选择参考
随着阿里云2024年金秋云创季的开始,目前在阿里云的活动中,属于内存型实例规格的云服务器有内存型r7、内存型r8a、内存型r8y和内存型r8i这几个实例规格,相比于活动内的经济型e和通用算力型u1等实例规格来说,这些实例规格等性能更强,虽然这几个实例规格的云服务器通常处理器与内存的配比为都是1:8,但是他们在处理器、存储、网络、安全等方面等性能并不是一样的,所以他们的适用场景也有着不同。本文为大家介绍内存型r7、r8a、r8y、r8i实例的性能、适用场景的区别以及选择参考。
|
12天前
|
机器学习/深度学习 弹性计算 编解码
阿里云服务器c7/c8a/c8y/c8i/g7/g8a/g8y/g8i/r7/r8a/r8y/r8i实例区别及选择参考
在阿里云目前的活动中,除了特价的轻量应用服务器和经济型e及通用算力型u1实例之外,属于计算型实例的实例有计算型c7/c8a/c8y/c8i,属于通用型实例的有通用型g7/g8a/g8y/g8i,属于内存型实例的有内存型r7/r8a/r8y/r8i。本文将详细介绍阿里云服务器中的c7、c8a、c8y、c8i、g7、g8a、g8y、g8i、r7、r8a、r8y、r8i等实例规格的性能、适用场景及选择参考,帮助用户更好地选择合适的云服务器实例。
|
15天前
|
存储 机器学习/深度学习 编解码
阿里云服务器计算型c7、c8a、c8y、c8i实例性能、适用场景区别及选择参考
随着阿里云2024年金秋云创季的开始,目前在阿里云的活动中,属于计算型实例规格的云服务器有计算型c7、计算型c8a、计算型c8y和计算型c8i这几个实例规格,相比于活动内的经济型e和通用算力型u1等实例规格来说,这些实例规格等性能更强,虽然这几个实例规格的云服务器通常处理器与内存的配比为都是1:2,但是他们在处理器、存储、网络、安全等方面等性能并不是一样的,所以他们的适用场景也有着不同。本文为大家介绍计算型c7、c8a、c8y、c8i实例的性能、适用场景的区别以及选择参考。
|
14天前
|
存储 人工智能 安全
阿里云服务器通用型g7、g8a、g8y、g8i实例区别及选择指南
目前在阿里云的活动中,属于通用型实例规格的云服务器有通用型g7、通用型g8a、通用型g8y和通用型g8i这几个实例规格,相比于活动内的经济型e和通用算力型u1等实例规格来说,这些实例规格等性能更强,虽然这几个实例规格的云服务器通常处理器与内存的配比为都是1:4,但是他们在处理器、存储、网络、安全等方面等性能并不是一样的,所以他们的适用场景也有着不同。本文为大家介绍通用型g7、g8a、g8y、g8i实例的性能、适用场景的区别以及选择参考。
|
22天前
|
存储 机器学习/深度学习 编解码
阿里云服务器计算型c7、计算型c8y、计算型c8i实例性能对比与选择参考
目前阿里云在售的云服务器中,主要包含了第6代、第7代、第8代实例规格的云服务器产品,从类别上来说,又分为计算型(c系列)、通用型(g系列)、内存型(r/re系列)、通用算力型(U实例)、大数据型(d系列)、本地SSD型(i系列)、高主频型(hf系列)等不同种类的云服务器实例规格,而在阿里云目前的活动中,计算型(c系列)主要计算型c7、计算型c8y和计算型c8i实例可选,有的新手用户并不清楚这三个计算型实例之间的差别,本文对这三个计算型实例的实例规格、CPU(核)、内存(G)、计算、存储、内存等方面为大家做个对比,让大家了解一下他们之间的不同,以供参考选择。
|
21天前
|
存储 安全 网络协议
阿里云服务器通用型g7、通用型g8y、通用型g8i实例性能和适用场景对比与选择参考
目前阿里云在售的云服务器中,主要包含了第6代、第7代、第8代实例规格的云服务器产品,在选择云服务器实例规格时,对于需要平衡计算、存储和网络性能的应用场景来说,通用型g7、通用型g8y和通用型g8i实例是许多用户的热门选择。为了帮助大家更好地了解这三款实例的区别,并为选择提供参考,本文将详细对比它们的实例规格、CPU、内存、计算、存储、网络等方面的性能,并附上活动价格对比。让大家了解一下他们之间的不同,以供参考选择。
|
26天前
|
机器学习/深度学习 弹性计算 缓存
阿里云服务器经济型e实例与通用算力型u1实例对比分析与选择指南
在阿里云服务器的实例规格中,经济型e实例和通用算力型u1实例是很多个人和普通企业级用户常见的选择,经济型e实例与通用算力型u1实例的主要区别在于性能、应用场景及价格策略。本文将详细对比这两种实例的性能、应用场景及价格策略,以供参考。
|
27天前
|
弹性计算 开发框架 .NET
阿里云服务器购买教程及云服务器地域、实例、操作系统、带宽等参数选择指南
对于初次购买阿里云服务器的用户来说,想使用阿里云服务器搭建网站或者运行APP、小程序等项目,第一步就是要先购买阿里云服务器,下面小编以图文形式给大家介绍一下阿里云服务器的购买流程,以及购买过程中如何云服务器地域、实例、带宽等关键配置和选择这些参数的一些注意事项,以供参考。

相关产品

  • 云服务器 ECS