SciPy 教程 之 SciPy Matlab 数组 1
SciPy Matlab 数组
NumPy 提供了 Python 可读格式的数据保存方法。
SciPy 提供了与 Matlab 的交互的方法。
SciPy 的 scipy.io 模块提供了很多函数来处理 Matlab 的数组。
以 Matlab 格式导出数据
savemat() 方法可以导出 Matlab 格式的数据。
filename - 保存数据的文件名。
mdict - 包含数据的字典。
do_compression - 布尔值，指定结果数据是否压缩。默认为 False。
将数组作为变量 "vec" 导出到 mat 文件：
实例
from scipy import io
import numpy as np
arr = np.arange(10)
io.savemat('arr.mat', {"vec": arr})
注意：上面的代码会在您的计算机上保存了一个名为 "arr.mat" 的文件。
导入 Matlab 格式数据
loadmat() 方法可以导入 Matlab 格式数据。
该方法参数：
filename - 保存数据的文件名。
返回一个结构化数组，其键是变量名，对应的值是变量值。
以下实例从 mat 文件中导入数组：
实例
from scipy import io
import numpy as np
arr = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,])
导出
io.savemat('arr.mat', {"vec": arr})
导入
mydata = io.loadmat('arr.mat')
print(mydata)
返回结果如下：
{
'header': b'MATLAB 5.0 MAT-file Platform: nt, Created on: Tue Sep 22 13:12:32 2020',
'version': '1.0',
'globals': [],
'vec': array([[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]])
}
实例
from scipy import io
import numpy as np
arr = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,])
导出
io.savemat('arr.mat', {"vec": arr})
导入
mydata = io.loadmat('arr.mat')
print(mydata['vec'])
返回结果如下：
[[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]]
从结果可以看出数组最初是一维的，但在提取时它增加了一个维度，变成了二维数组。
解决这个问题可以传递一个额外的参数 squeeze_me=True：
实例
from scipy import io
import numpy as np
arr = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,])
导出
io.savemat('arr.mat', {"vec": arr})
导入
mydata = io.loadmat('arr.mat', squeeze_me=True)
print(mydata['vec'])
返回结果如下：
[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
