SciPy 教程 之 SciPy 模块列表 16

简介: SciPy教程之SciPy模块列表16 - 单位类型。常量模块包含多种单位,如公制、质量、角度、时间、长度、压强、体积、速度、温度、能量、功率和力学单位。示例代码展示了力学单位的使用,如牛顿、磅力和千克力等。

SciPy 教程 之 SciPy 模块列表 16

单位类型

常量模块包含以下几种单位:

公制单位
二进制,以字节为单位
质量单位
角度换算
时间单位
长度单位
压强单位
体积单位
速度单位
温度单位
能量单位
功率单位
力学单位

力学单位

返回多少牛顿,牛顿(符号为N,英语:Newton)是一种物理量纲,是力的公制单位。它是以建立经典力学(经典力学)的艾萨克·牛顿命名。。(kilogram_force 返回 9.80665)。

实例

from scipy import constants

print(constants.dyn) #1e-05
print(constants.dyne) #1e-05
print(constants.lbf) #4.4482216152605
print(constants.pound_force) #4.4482216152605
print(constants.kgf) #9.80665
print(constants.kilogram_force) #9.80665

目录
相关文章
|
9天前
|
测试技术 Python
手动解决Python模块和包依赖冲突的具体步骤是什么?
需要注意的是,手动解决依赖冲突可能需要一定的时间和经验,并且需要谨慎操作,避免引入新的问题。在实际操作中,还可以结合使用其他方法,如虚拟环境等,来更好地管理和解决依赖冲突😉。
|
14天前
|
Python
SciPy 教程 之 Scipy 显著性检验 9
SciPy 教程之显著性检验:介绍显著性检验的基本概念、目的及在SciPy中的实现方法。通过scipy.stats模块进行显著性检验,包括正态性检验(使用偏度和峰度),并提供代码示例展示如何计算数据集的偏度和峰度。
25 2
|
14天前
|
BI Python
SciPy 教程 之 Scipy 显著性检验 8
本教程介绍SciPy中显著性检验的应用,包括如何利用scipy.stats模块进行显著性检验,以判断样本与总体假设间的差异是否显著。通过示例代码展示了如何使用describe()函数获取数组的统计描述信息,如观测次数、最小最大值、均值、方差等。
24 1
|
15天前
|
Python
SciPy 教程 之 Scipy 显著性检验 6
显著性检验是统计学中用于判断样本与总体假设间是否存在显著差异的方法。SciPy的scipy.stats模块提供了执行显著性检验的工具,如T检验,用于比较两组数据的均值是否来自同一分布。通过ttest_ind()函数,可以获取两样本的t统计量和p值,进而判断差异是否显著。示例代码展示了如何使用该函数进行T检验并输出结果。
19 1
|
17天前
|
Python
SciPy 教程 之 Scipy 显著性检验 3
本教程介绍Scipy显著性检验,包括其基本概念、原理及应用。显著性检验用于判断样本与总体假设间的差异是否显著,是统计学中的重要工具。Scipy通过`scipy.stats`模块提供了相关功能,支持双边检验等方法。
24 1
|
16天前
|
Python
SciPy 教程 之 Scipy 显著性检验 5
显著性检验用于判断样本与总体假设间的差异是否由随机变异引起,或是假设与真实情况不符所致。SciPy通过scipy.stats模块提供显著性检验功能,P值用于衡量数据接近极端程度,与alpha值对比以决定统计显著性。
21 0
|
17天前
|
机器学习/深度学习 数据处理 Python
SciPy 教程 之 SciPy 插值 3
本教程介绍了SciPy中的插值方法,包括什么是插值及其在数据处理和机器学习中的应用。通过 `scipy.interpolate` 模块,特别是 `Rbf()` 函数,展示了如何实现径向基函数插值,以平滑数据集中的离散点。示例代码演示了如何使用 `Rbf()` 函数进行插值计算。
23 0
|
7月前
|
Python 人工智能 数据可视化
Python模块与包(八)
Python模块与包(八)
53 0
Python模块与包(八)
|
9天前
|
数据可视化 Python
如何在Python中解决模块和包的依赖冲突?
解决模块和包的依赖冲突需要综合运用多种方法,并且需要团队成员的共同努力和协作。通过合理的管理和解决冲突,可以提高项目的稳定性和可扩展性
|
3月前
|
人工智能 数据可视化 搜索推荐
Python异常模块与包
Python异常模块与包