数据库的事务隔离级别是指多个并发事务之间相互隔离的程度，它用于控制事务对数据库的读取和写入操作的可见性和影响范围。在关系数据库管理系统（RDBMS）中，常见的事务隔离级别包括以下四个级别，这些级别从低到高提供了不同程度的数据一致性和并发性能保证：
读未提交（Read Uncommitted）
- 定义：事务可以读取其他事务尚未提交的数据修改。
- 特性：
- 允许脏读：一个事务可以读取到另一个事务尚未提交的数据修改，这可能导致读取到的数据是无效的，因为后者可能会在后续被回滚。
- 不保证一致性：由于允许脏读，该隔离级别无法保证事务的一致性。
- 低并发性：虽然需要较少的并发控制和锁定操作，但增加了数据不一致的风险。
- 适用场景：通常用于对数据一致性要求不高、并发性要求较高的场景，如某些只读取数据而不进行更新的报表查询或临时数据分析任务。但在大多数生产环境中不推荐使用，因为它可能增加系统出错的风险。
读已提交（Read Committed）
- 定义：事务只能读取已经提交的数据修改。
- 特性：
- 已提交数据可见：避免了脏读问题。
- 一致性保证：读取到的数据是一致的，但可能出现不可重复读问题，即同一个事务内多次读取同一行数据，结果可能不一致。
- 无法解决幻读问题：幻读指的是在同一个事务中多次执行相同的查询，但结果集不一致，通常是由于其他事务插入了符合查询条件的新数据或删除了数据。
- 适用场景：提供了一定程度的数据隔离，适用于大多数需要数据一致性的场景。
可重复读（Repeatable Read）
- 定义：确保在同一个事务中多次读取同一数据时，得到的结果是一致的。
- 特性：
- 保证一致性：解决了不可重复读问题。
- 防止幻读（部分实现）：在某些数据库系统中，如MySQL的InnoDB存储引擎，通过技术手段（如间隙锁）防止了幻读问题，但并非所有数据库系统都如此。
- 事务内一致性：事务内部的操作是相互隔离的。
- 适用场景：适用于需要确保数据一致性但又不想引入过多并发开销的场景。
串行化（Serializable）
- 定义：事务之间具有完全的隔离性，每个事务都像是在独立的执行环境中执行一样。
- 特性：
- 完全隔离：避免了所有的并发问题，包括脏读、不可重复读和幻读。
- 性能影响：由于事务需要串行执行，可能会显著降低并发性能，导致系统吞吐量下降和响应时间延长。
- 死锁风险：由于事务串行执行，可能导致死锁的风险增加。
- 适用场景：在需要高度数据一致性的场景中很有用，但可能会引入较大的性能开销。
综上所述，选择适当的事务隔离级别取决于应用程序的要求和并发访问的特点。较低的隔离级别可以提高并发性能，但可能引入数据不一致的问题；较高的隔离级别可以保证数据的一致性，但会降低并发性能。因此，在实际应用中需要根据具体情况进行权衡和选择。
