参加 帆软 BI 上海城市 课堂(08-30培训)

简介: 参加 帆软 BI 上海城市 课堂(08-30培训)

参加 帆软 BI 城市 课堂(0830):

由于目前是自由职业,也想学习一下新的知识 。所以参加本次的培训,总的来说还是比较专业。 培训在 上海 帆软的总部 环球港进行。时间是 13:30~17:00 老师很专业。学习中

课堂安排

商业智能介绍

fineBI 功能介绍

FineBI 实操

学习资料于生态

学习 fineBI 的一些特性 和功能

学习内容

在此次帆软 BI 城市课堂中,我们聚焦于利用仪表盘完成某零售集团 8 月利润下滑诊断报告。通过对三张关键表 —— 门店信息维度表、商品销售明细表和商品信息维度表的深入分析,探索利润下滑的原因。

  • 一、数据准备与整合

首先,对三张表进行了详细的审视。门店信息维度表提供了各个门店的具体位置,为分析不同门店的销售表现奠定了基础。商品销售明细表则记录了每一笔销售交易的详细情况,包括商品名称、销售数量、销售金额、销售时间以及对应的门店等,这是分析销售趋势和利润变化的核心数据来源。商品信息维度表包含了商品的类别、编码、成本等信息,有助于我们了解不同商品的盈利能力。

通过帆软 BI 的数据整合功能,将这三张表进行关联,建立起一个完整的数据视图,以便进行多维度的分析。

  • 二、仪表盘设计与分析

销售趋势分析

在仪表盘上创建了销售趋势图表,以时间为横轴,销售金额为纵轴,清晰地展示了 8 月份的销售走势。通过对比历史数据,发现 8 月份的销售金额出现了明显下滑。

进一步分析不同门店的销售趋势,找出销售下滑较为严重的门店,以便进行针对性的调查。

商品分析

利用商品信息维度表和商品销售明细表,分析不同商品类别的销售情况和盈利能力。通过仪表盘上的图表,直观地展示了各类商品的销售占比和利润贡献。

找出利润下滑严重的商品类别,分析其原因,可能是市场需求变化、竞争对手压力、商品质量问题等。

门店分析

结合门店信息维度表和商品销售明细表,分析不同门店的销售业绩和利润情况。通过仪表盘上的地图展示,清晰地看到各个门店的位置和销售表现。

找出利润下滑严重的门店,分析其原因,可能是地理位置不佳、人员管理问题、营销策略不

当等。

  • 三、诊断结论与建议

通过对仪表盘上的数据分析,得出了某零售集团 8 月利润下滑的主要原因:

部分商品类别市场需求下降,导致销售金额减少,利润下滑。

某些门店的销售业绩不佳,可能是由于地理位置、人员管理或营销策略等方面的问题。

针对这些问题,提出以下建议:

优化商品结构,根据市场需求调整商品类别,增加畅销商品的库存,减少滞销商品的采购。

对销售下滑严重的门店进行深入调查,找出问题所在,并采取相应的改进措施,如调整人员配置、改进营销策略、提升服务质量等。

加强市场调研,及时了解市场动态和竞争对手情况,制定更加有效的营销策略。

通过这次帆软 BI 城市课堂的学习,我们深刻体会到了仪表盘在数据分析和报告中的强大作用。利用帆软 BI 的功能,可以快速、准确地完成复杂的数据分析任务,为企业的决策提供有力支持。

课堂学习资料

帆软产品及相关资料:

1.FineReport和FineBI下载链接:

finereport下载链接:http://www.finereport.com/product/download

finebi下载链接:https://www.finebi.com/product/download


2.产品演示及大屏DEMO地址:

在线demo地址:

http://demo.finereport.com (FineReport平台地址)

http://demo.finebi.com (FineBI)

http://finemaxdemo.fanruan.com/(大屏展示效果地址)


3.帆软产品帮助手册

综合学习文档导航:

http://bbs.fanruan.com/moremenus(学习计划)

finereport帮助文档:http://help.finereport.com/

finebi帮助文档:http://help.finebi.com/

finedatalink帮助文档:https://help.fanruan.com/finedatalink/

简道云:https://hc.jiandaoyun.com/doc/12534

视频教程:https://edu.fanruan.com/

插件市场:https://market.fanruan.com/

产品二次开发文档:http://dev.fanruan.com/

大数据/BI商业智能报告:https://bbs.fanruan.com/topic/127-332-1.html


4.帆软技术支持服务平台:

https://service.fanruan.com

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