实习一年，我从Java入门者成为了一名大数据开发。
第一份实习offer
专升本的第一学年末，凭借着自学Java拿到了人生的第一份Java开发的实习offer。我深知那时候我的Java水平有限，也深知能拿到offer并不是因为我多优秀，而是公司一批招了20多个人。
17年7月，收拾好行李，和舍友体验了一天的找房、打扫、入住流程之后，于第二天的早晨第一次踏入了公司，开发岗的八个人被安排在空闲的工位上等待着新人培训。培训主要分为：数据安全培训、数据库培训、Linux培训等。培训之前说是有一个人可以进入大数据组实习，所以那时候的我充满着渴望与热情，以致于大学里一年都没学懂的Linux，自学了三天就把基本的命令练习地滚瓜烂熟。
培训过后，其他7人被分到了各个组内，陆续离开了这片空闲工位。而我，在接下来一个月一直处于无人认领的状态，大数据的实习名额也无人再提及。在这段实习期最安逸的日子里，我决定自学大数据。那时候网上大数据教程不像现在一样丰富，于是从某宝上花25RMB，买了一套大数据课程开始自学。
自学的过程和预料的一样一波三折。还记得刚开始跟着视频搭建Hadoop，却怎么也不成功。或是版本问题，或是操作系统问题，也许是个人能力问题。那时候也没有人指导，只能自己摸索，视频上20分钟搭建好的Hadoop，而我用了五天时间搜集资料、不断尝试，最后才在我的虚拟机上搭建完成。
一个月后某一天，我终于被人领走了，进入大数据组的那个人原来是我！
初识大数据
初入大数据组，还记得那时候的心情是小心翼翼的。那时候组里没有那么多的年轻人，感觉都是大佬，也不敢多说话，只能默默地坐在工位上。第一份工作是关于hive的，很简单。简单到什么程度，一份列表和一个hivesql，我只需将列表中的每项粘贴到sql的where条件空白处，分别执行并截图保存即可。空闲的时候也会被安排各种写工程文档的工作。
就这样在理想和现实之间工作了一个月。当我以为实习生涯就要在这种平平淡淡中度过的时候，人生出现了转机。组里年轻的运维小哥决定离职，我也被领导叫进了办公司，在各种鸡汤灌输加持下，我第一次勇敢的说出了”我可以“这三个字，我也开始转职成为了一名大数据运维。
运维工作就是写一些监控调度来保障正常生产，有时候也需要人工干预，所以出去玩也要背着电脑以备不时所需。虽然我的运维工作技术含量不高，但是因为这份工作，与组内同事的工关联也密切了起来，也开始渐渐融入到这个集体中。
人生，总会有让你努力的理由，为了别人，亦或自己。
关于理想和学习
理想今年你几岁
虽然我是一名运维，但始终有着开发的梦想。在下班回到家之后，会继续看我的课程来学习大数据。在公司的日常，干完领导安排整理文档的工作就开始学习。工作的时候喜欢听大佬们讨论技术，虽然我一句也听不懂。所以那时候我给自己的目标就是，一定要听懂大佬们讨论的技术，于是我开始利用早晨公交车上的一个小时开始看公众号文章，一天要求自己至少看五篇，当某一天回过头来，发现已经关注了近300个计算机行业的公众号。
那一年flink还未兴起，公司流处理使用的是商业版的IBM Streams，这个平台带给我的感觉就是稳定且小众。它的开发语言是SPL（Stream Processing Language），一种只适用于这个平台的开发语言，所以导致那时候基本上都没有人愿意接手这个平台。我在运维这个平台应用的过程中，开始自学SPL，从最开始研究别人的程序，到后来在官网上寥寥的资料中学习语法，最后开始负责SPL的开发。目前，我是公司唯一一个会SPL开发的人。
科普一个SPL简单的例子：
composite Main { graph stream<rstring sourceFile, rstring movedFile, uint64 fileSize> Dir3 = Di { param directory : "/tmp/work"; moveToDirectory : "/tmp/active"; output Dir3 : sourceFile = FilePath(), movedFile = DestinationFilePa } stream<rstring name, uint32 age, uint64 salary> Beat = Beacon() {} stream<rstring name, uint32 age, rstring login, tuple<boolean young, boolean rich> info> Annotated = Punctor(Beat){ param punctuate : age >= 18u; position : after; output Annotated : login = lower(name), info = { young = (age<=30u), rich = (salary>100000 } }
实习是我整个计算机生涯成长最快的时光，让我提升了技术、扩展了眼界，确立了从业方向。那时候的我，对知识充满了无尽渴望。
关于加班
虽然现在很多人，包括我内心都很抵制加班和996，但是不可否认的是，实习加班的日子使我快速成长。
17年，是公司大数据起步的一年，也是大数据平台动荡的一年。大数据行业，当以数据为核心，数据的实时接入是大数据根本，也是重中之重。11月的一个夜晚，接入程序即将随着数据规范的升级而进行新版本割接。作为一名不明所以的旁观者，选择留了下来当个配角。
负责的同事升级前测试的时候没有问题，但等到十点割接的时候却发生了乱码问题。当时我自学过Java，所以就坐在旁边跟着看，跟着他们在上万行密密麻麻的代码逐行找问题，从晚上十点一直看到凌晨五点，眼花缭乱，当我看到一个方法中全局变量和局部变量命名相同的时候，弱弱地指了出来，修改了这个问题之后，数据不再乱码，代码层面问题得以解决。
凌晨六点，新程序启动，但在运行了一个小时后，OOM内存溢出。我也是那时候，开始第二次学习JVM，跟着大家一起通过jstat、jmap等查看内存和gc，调整jvm参数一直到中午十二点，最后只能增加处理机器来暂时保证程序的正常运行。下午两点回到家，睡到下午六点又去了公司，又一直工作到凌晨四点才休息。那个星期我以工作时长65H位居公司第一。
以后的日子，大家周六周天都聚在一起寻找问题。功夫不负有心人，在长时间的测试之后，发现是Kafka0.8版本的吞吐瓶颈导致的性能问题，后来升级到v1.0之后，这个问题就解决了。不过这一次，我真正的融入到了大数据这个集体，也是这个时候我成为了一名参与者，了解了数据从接入到存储的整个流程，为我以后完全负责大数据程序开发打下了基础。
实习的日子，感谢那年冬天加班的夜晚，让我离开发更近了一步。亦感谢我搭乘回家的101路公交车可以运营到凌晨一点，让我在很多加完班的夜晚都很有安全感。
实习过后，最要感谢的往往不是那个和你谈笑风生的人，而是那个指出你的错误并帮助你的人。
关于朋友
感谢大数据每个人对我的帮助，尤其感谢带我入门、亦师亦友的刚哥，和对我无私帮助、经常蹭他车的超哥。
实习的时候，遇到一个好的师傅是很重要的。可能很多人向往的实习生活是轻轻松松，每天可以谈笑风生，这些固然重要，但更重要的是有多少人愿意将自己的知识教给你，你到底学到了什么。
实习期的我无疑是幸运的，有人倾囊相授于我、有人指引我前行的路、有人指正我的不足，有人谈论技术人生，出了错误有人给我兜底。等我长大再回首，这种愿意耐心帮助你的人还能遇见几个？虽然后来一起吃饭、一起喝酒，他们经常会说愿意教我是因为我自己努力好学，但是我知道他们在很努力地培养我。
不加班的日子，我一般都从公司学习到八点半，刚哥有时候研究技术或者看球也是这个时间回家。学习的时候我遇问题，就会寻求他的帮助。我一直都都记得，每当这个时候他会不紧不慢的走过来坐下，然后在电脑上操作，会把这个问题的解决思路解释给我。
下班路上，我们只有短短600米三个路口的共同路程，但是一路上他都会叮嘱我要好好努力，偶尔也会解答我的一些困惑。每当最后一个路口分别时，他往北，我向东，他会对我挥挥手，我说一句我回去了，他回一声注意安全。如今路依旧，但终究只能成为一段记忆深刻的青春。
物是人非事事休。毕业两年半之后的今天，我可以说我实现了理想，成为了一名大数据开发，也经常自诩是目前大数据组资历第二的人。组里的年轻血液越来越多，有时候我特别期待成为当初那个很有耐心的人，但最终愿望落空，因为再也没有人愿意刨根问底，没有人想知道这个大数据平台的架构，没有人关心数据的流向，更多的人最终还是更倾心于谈笑风生。
实习遇到的朋友终会分离，而学到的知识、养成的习惯会陪伴一生。
关于我
我从小到大都是个不善言辞的人，和陌生人说话自带尴尬体质，是他们可以让我表达自己。
在大数据实习的第一个月，一直做一些写文档的工作，后来做了大半年运维，牺牲了很多休息时间来加班完成工作。一年后实习结束，成为了一名大数据开发。我在运维岗的时候，幻想过但没奢望过有一天可以在开发岗上做自己喜欢的工作。那时的我只是和刚开始自学Java一样，在公司、在家里、在公交车上一直在学习大数据。
当你还在埋怨生活决定了你命运的时候，多想想是不是自己先放弃了理想。
18年6月，毕业前夕，引进Scrapy构建了百万级数据的爬虫程序，研究用Flume写了几千行的配置，将8000亿/天的数据落地到了HDFS。
后来我毕业了，后来他们离开了公司，后来的某一天，领导说工资你自己开吧。至此，我的故事结束。
未来亦可期
2020年末，和刚哥、超哥一起吃饭，亦回忆感叹以前的日子，举杯，一饮而尽、皆在酒里。我感叹那时候数据量1000亿/天，我只是个参与者，如今数据量10000亿/天，而我却成了主导者。亦感叹那时候我以为大家会一直在一起工作，最后还是扎根在了各地。
那天晚上的风很冷，我走在回家的路上，身边一辆101经过，不过这次是背道而驰。
写的都是日常工作中的亲身实践，处于自己的角度从0写到1，保证能够真正让大家看懂。
文章会在公众号 [入门到放弃之路] 首发，期待你的关注。
