2024年开源API工具盘点,覆盖API全生命周期

简介: 2024年经济持续低迷,本文整理一些免费的开源工具,旨在帮助企业组织降低工具的支出成本,能用免费的何必用付费的呢(狗头)?

2024年经济持续低迷,本文整理一些免费的开源工具,旨在帮助企业组织降低工具的支出成本,能用免费的何必用付费的呢(狗头)?

如何高效地管理API的全生命周期——从设计、开发、测试、部署到监控和优化,已经成为每个开发者和技术团队关注的重点。以下工具清单,无论你是刚刚入门API开发,还是经验丰富的架构师,这些工具都能为你提供支持,帮助你轻松管理API。

1. API Umbrella

API Umbrella 是管理 API 和微服务的顶级开源工具之一,尤其适合需要管理多个团队和域的企业使用。该平台通过为不同的域授予管理员权限,使多个团队能够在同一平台上协作。API Umbrella 提供了多项实用功能,例如速率限制、API 密钥管理、缓存、实时分析和 Web 管理界面等。

图片

  • 速率限制:控制 API 的请求速率,确保服务稳定。

  • API 密钥管理:为每个用户或应用分配唯一的 API 密钥,确保调用安全。

  • 实时分析:提供 API 调用的实时监控和统计数据,帮助快速定位问题。

  • Web 管理界面:可视化操作界面,方便管理员配置和管理 API。

适用:适合拥有多个 API 服务的中大型企业,通过 Umbrella 实现跨团队、跨域的统一管理。

2. Postcat

Postcat 是国产的开源 API 管理工具,以轻量化和可扩展性著称。它不仅支持 API 文档和测试功能,还提供了插件市场和 Mock 功能,能够通过前后置脚本支持多协议,是开发者在日常 API 管理和调试中的得力助手。

图片

  • Mock 功能:在 API 尚未完成开发时,允许开发者进行接口模拟测试,提升开发效率。

  • 插件广场:支持各种插件扩展,满足不同场景需求。

  • 前后置脚本:支持通过脚本自定义 API 请求和响应处理,增强测试灵活性。

适用:个人开发者或小型团队可以通过 Postcat 快速上手 API 管理和调试,灵活适应开发需求。

3. Apinto

Apinto 是一款比Kong、Nginx 更高性能的开源 API 网关,专为微服务架构设计,能够在高并发场景下有效管理流量并提供服务路由。Apinto 的插件化架构允许开发者根据业务需求添加功能扩展,适合需要流量控制和 API 负载均衡的企业。

图片

  • 流量控制:通过速率限制,确保服务在高并发场景下稳定运行。

  • 服务路由:支持动态路由和负载均衡,将请求分发到不同服务实例,提高服务可用性。

  • 插件化架构:提供丰富的插件支持,用户可以根据业务需求扩展功能,如身份验证、日志监控等。

适用:适合中大型企业的微服务架构,通过 Apinto 实现灵活的 API 网关管理和高效的流量控制。

4. APIpark.COM

APIpark 是一个开源的 API 开放调用和集成管理平台,专注于帮助企业有序地开放 API,供内部及外部开发者调用。5分钟就可以搭建企业专属API门户。APIpark 支持统一的开放调用管理、权限控制和实时监控,确保 API 安全可靠地对外提供服务,同时为开发者提供友好的开发者门户和文档支持。

图片

  • 统一管理 API 开放调用:帮助企业有序开放 API,简化调用流程。

  • 权限控制:通过细粒度的权限管理,确保 API 的安全调用,防止未授权访问。

  • 实时监控:跟踪 API 的调用情况,帮助及时发现和处理异常,保障系统稳定性。

  • 开发者门户:自动生成 API 文档和使用指南,方便外部开发者快速上手使用。

适用:适合需要向外部开发者或合作伙伴开放 API 的企业,通过 APIpark 实现开放调用的便捷管理和高效集成。

5. APIman.io

APIman.io 是由 Red Hat 推出的 API 管理平台,支持基于策略的 API 管理和治理。作为一个开源工具,APIman.io 提供了多种实用功能,如异步处理、限速、API 可用性管理等,帮助开发者和运维团队更好地控制 API 的使用。

图片

  • 基于策略的治理:通过策略引擎控制 API 的访问权限和使用规则。

  • 限速功能:限制 API 调用频率,防止资源滥用。

  • 增强的分析功能:提供详细的调用分析数据,帮助开发团队优化 API 性能。

适用:适合需要对 API 进行精细化管理和控制的中大型企业,尤其是需要复杂策略引擎的场景。

6. WSO2 API Manager

WSO2 API Manager 是一个完整的 API 生命周期管理平台,支持在企业内部和云环境中分发和部署 API。该平台的高度定制化功能和访问控制使其在企业级 API 管理中占据重要地位,帮助开发者简化 API 开发和部署过程。

图片

  • 高度定制化:提供灵活的配置选项,适应企业的各种 API 管理需求。

  • 访问控制与货币化:通过定制化的权限控制和货币化策略,帮助企业实现 API 的收益增长。

  • 多协议支持:支持 SOAP 和 RESTful API,帮助企业处理不同的集成需求。

适用:适合需要高定制化和复杂 API 管理的企业,特别是在 API 货币化和跨平台部署方面有需求的团队。

7. Kong Enterprise

Kong 是一个广泛采用的开源 API 网关工具,支持微服务架构。Kong 的企业版提供了强大的插件功能,适合大规模应用场景中的 API 管理。它提供了全面的可视化监控、授权管理以及扩展性强的 API 网关解决方案。

图片

  • 插件支持:Kong 提供了丰富的插件库,开发者可以根据需求轻松扩展 API 功能。

  • 可视化监控:提供实时的 API 调用监控,帮助团队快速定位问题。

  • 安全性:支持 OAuth2.0、JWT 等身份验证机制,保障 API 的安全调用。

适用:适合需要强大扩展性和监控功能的大型企业,特别是微服务架构下的 API 网关管理需求。

目录
相关文章
|
27天前
|
弹性计算 人工智能 架构师
阿里云携手Altair共拓云上工业仿真新机遇
2024年9月12日,「2024 Altair 技术大会杭州站」成功召开,阿里云弹性计算产品运营与生态负责人何川,与Altair中国技术总监赵阳在会上联合发布了最新的“云上CAE一体机”。
阿里云携手Altair共拓云上工业仿真新机遇
|
3天前
|
人工智能 Rust Java
10月更文挑战赛火热启动,坚持热爱坚持创作!
开发者社区10月更文挑战,寻找热爱技术内容创作的你,欢迎来创作!
364 14
|
19天前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
GraphRAG:基于PolarDB+通义千问+LangChain的知识图谱+大模型最佳实践
本文介绍了如何使用PolarDB、通义千问和LangChain搭建GraphRAG系统,结合知识图谱和向量检索提升问答质量。通过实例展示了单独使用向量检索和图检索的局限性,并通过图+向量联合搜索增强了问答准确性。PolarDB支持AGE图引擎和pgvector插件,实现图数据和向量数据的统一存储与检索,提升了RAG系统的性能和效果。
|
6天前
|
JSON 自然语言处理 数据管理
阿里云百炼产品月刊【2024年9月】
阿里云百炼产品月刊【2024年9月】,涵盖本月产品和功能发布、活动,应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云百炼产品的最新动态。
阿里云百炼产品月刊【2024年9月】
|
21天前
|
人工智能 IDE 程序员
期盼已久!通义灵码 AI 程序员开启邀测,全流程开发仅用几分钟
在云栖大会上,阿里云云原生应用平台负责人丁宇宣布,「通义灵码」完成全面升级,并正式发布 AI 程序员。
|
23天前
|
机器学习/深度学习 算法 大数据
【BetterBench博士】2024 “华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛 选题分析
2024“华为杯”数学建模竞赛,对ABCDEF每个题进行详细的分析,涵盖风电场功率优化、WLAN网络吞吐量、磁性元件损耗建模、地理环境问题、高速公路应急车道启用和X射线脉冲星建模等多领域问题,解析了问题类型、专业和技能的需要。
2592 22
【BetterBench博士】2024 “华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛 选题分析
|
5天前
|
存储 人工智能 搜索推荐
数据治理,是时候打破刻板印象了
瓴羊智能数据建设与治理产品Datapin全面升级,可演进扩展的数据架构体系为企业数据治理预留发展空间,推出敏捷版用以解决企业数据量不大但需构建数据的场景问题,基于大模型打造的DataAgent更是为企业用好数据资产提供了便利。
181 2
|
3天前
|
编译器 C#
C#多态概述:通过继承实现的不同对象调用相同的方法,表现出不同的行为
C#多态概述:通过继承实现的不同对象调用相同的方法,表现出不同的行为
105 65
|
7天前
|
Linux 虚拟化 开发者
一键将CentOs的yum源更换为国内阿里yum源
一键将CentOs的yum源更换为国内阿里yum源
332 2
|
23天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 C题:数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 问题分析、数学模型、python 代码
2024年中国研究生数学建模竞赛C题聚焦磁性元件磁芯损耗建模。题目背景介绍了电能变换技术的发展与应用,强调磁性元件在功率变换器中的重要性。磁芯损耗受多种因素影响,现有模型难以精确预测。题目要求通过数据分析建立高精度磁芯损耗模型。具体任务包括励磁波形分类、修正斯坦麦茨方程、分析影响因素、构建预测模型及优化设计条件。涉及数据预处理、特征提取、机器学习及优化算法等技术。适合电气、材料、计算机等多个专业学生参与。
1580 17
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 C题:数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 问题分析、数学模型、python 代码