“超融合”市场持续升温 或突破现有云计算架构格局

简介:

2016年,中国超融合市场持续升温。超融合架构成为企业级业务市场中的一个新增长点。IDC的统计报告显示,2016年全球超融合市场规模预计将增长94%,另一家市场分析公司Gartner对超融合未来的增长也充满期待,预计2019年超融合市场的规模将超过1000亿美元。

而超融合是什么?ZETTAKIT总裁查乾今日在ZETTAKIT2016年度产品发布会暨战略合作签约仪式表示, “上一代云计算架构中,100TB存储,支持15个虚拟机这样的计算规模,仅硬件成本都要在100万人民币以上,而现在同样的计算规模,超融合只需要三台X86服务就能轻松搞定,这个硬件成本是多少呢?我告诉大家,在20万以下,而且数据更安全、业务更可靠。”

查乾表示,“超融合使得用户花几十万买几十TB存储的时代一去不复返了,超融合不但解决计算的问题,同时底层的分布式存储又是一个天然的数据容灾系统。数据的副本机制、切片算法使得当系统一个或多个节点坏掉(硬件损毁、掉电等)的情况下,应用不会中断,数据也不会丢失。”

超融合架构大幅提升了计算能力,同时依托其底层分布式存储,可保障数据容灾,使云计算硬件成本大幅降低,数据更安全、业务更可靠、维护更方便,让云计算更进一步回归本质:用低廉通用的设备搭建高可用服务。

本次发布会上,ZETTAKIT发布了超融合家族的三款新成员虚拟化组件 ZKVM v2.0、网络解决方案 ZSDN v2.0、ZKernel v1.0。这些有着酷炫的名字背后却是一系列超融合解决方案。

一位业内人士表示,中国尽管仍处于超融合应用的起步阶段,无论用户还是渠道商,对于超融合解决方案的接受还需要一个过程。



本文转自d1net(转载)

相关文章
|
11月前
|
数据采集 运维 数据可视化
AR 运维系统与 MES、EMA、IoT 系统的融合架构与实践
AR运维系统融合IoT、EMA、MES数据,构建“感知-分析-决策-执行”闭环。通过AR终端实现设备数据可视化,实时呈现温度、工单等信息,提升运维效率与生产可靠性。(238字)
|
11月前
|
JSON 供应链 监控
1688商品详情API技术深度解析:从接口架构到数据融合实战
1688商品详情API(item_get接口)可通过商品ID获取标题、价格、库存、SKU等核心数据,适用于价格监控、供应链管理等场景。支持JSON格式返回,需企业认证。Python示例展示如何调用接口获取商品信息。
|
11月前
|
存储 人工智能 关系型数据库
阿里云AnalyticDB for PostgreSQL 入选VLDB 2025:统一架构破局HTAP,Beam+Laser引擎赋能Data+AI融合新范式
在数据驱动与人工智能深度融合的时代,企业对数据仓库的需求早已超越“查得快”这一基础能力。面对传统数仓挑战,阿里云瑶池数据库AnalyticDB for PostgreSQL(简称ADB-PG)创新性地构建了统一架构下的Shared-Nothing与Shared-Storage双模融合体系,并自主研发Beam混合存储引擎与Laser向量化执行引擎,全面解决HTAP场景下性能、弹性、成本与实时性的矛盾。 近日,相关研究成果发表于在英国伦敦召开的数据库领域顶级会议 VLDB 2025,标志着中国自研云数仓技术再次登上国际舞台。
1235 1
|
机器学习/深度学习 人工智能 Java
Java 技术支撑下 AI 与 ML 技术融合的架构设计与落地案例分析
摘要: Java与AI/ML技术的融合为智能化应用提供了强大支持。通过选用Deeplearning4j、DJL等框架解决技术适配问题,并结合Spring生态和JVM优化提升性能。在金融风控、智能制造、医疗影像等领域实现了显著效果,如审批效率提升3倍、设备停机减少41%、医疗诊断延迟降低80%。这种技术融合推动了多行业的智能化升级,展现了广阔的应用前景。
803 0
|
存储 边缘计算 数据处理
面向智能医疗的边缘计算与云计算融合架构的设计与实现
边缘+云混合部署架构正在为AIoT与医疗领域带来前所未有的技术变革。通过这种架构,能够实现对海量数据的实时处理和深度分析,提升业务响应速度和效率,同时在保障数据安全的基础上,优化系统的可扩展性和可靠性。随着技术的发展,边缘+云架构的应用场景将愈发广泛,未来必将在更多领域内发挥巨大的潜力。
|
存储 安全 虚拟化
全面解析服务器虚拟化:云计算时代的核心技术架构
服务器虚拟化是云计算的核心技术,通过资源池化提升IT效率。本文详解其原理、部署优势及在数字化转型中的关键作用,涵盖技术架构、应用场景与选型指南,助力企业构建高效灵活的云环境。
1047 0
|
并行计算 PyTorch 算法框架/工具
融合AMD与NVIDIA GPU集群的MLOps:异构计算环境中的分布式训练架构实践
本文探讨了如何通过技术手段混合使用AMD与NVIDIA GPU集群以支持PyTorch分布式训练。面对CUDA与ROCm框架互操作性不足的问题,文章提出利用UCC和UCX等统一通信框架实现高效数据传输,并在异构Kubernetes集群中部署任务。通过解决轻度与强度异构环境下的挑战,如计算能力不平衡、内存容量差异及通信性能优化,文章展示了如何无需重构代码即可充分利用异构硬件资源。尽管存在RDMA验证不足、通信性能次优等局限性,但该方案为最大化GPU资源利用率、降低供应商锁定提供了可行路径。源代码已公开,供读者参考实践。
1559 3
融合AMD与NVIDIA GPU集群的MLOps:异构计算环境中的分布式训练架构实践
|
机器学习/深度学习 测试技术 网络架构
FANformer:融合傅里叶分析网络的大语言模型基础架构
近期大语言模型(LLM)的基准测试结果显示,OpenAI的GPT-4.5在某些关键评测中表现不如规模较小的模型,如DeepSeek-V3。这引发了对现有LLM架构扩展性的思考。研究人员提出了FANformer架构,通过将傅里叶分析网络整合到Transformer的注意力机制中,显著提升了模型性能。实验表明,FANformer在处理周期性模式和数学推理任务上表现出色,仅用较少参数和训练数据即可超越传统Transformer。这一创新为解决LLM扩展性挑战提供了新方向。
524 5
FANformer:融合傅里叶分析网络的大语言模型基础架构
|
运维 供应链 前端开发
中小医院云HIS系统源码,系统融合HIS与EMR功能,采用B/S架构与SaaS模式,快速交付并简化运维
这是一套专为中小医院和乡镇卫生院设计的云HIS系统源码,基于云端部署,采用B/S架构与SaaS模式,快速交付并简化运维。系统融合HIS与EMR功能,涵盖门诊挂号、预约管理、一体化电子病历、医生护士工作站、收费财务、药品进销存及统计分析等模块。技术栈包括前端Angular+Nginx,后端Java+Spring系列框架,数据库使用MySQL+MyCat。该系统实现患者管理、医嘱处理、费用结算、药品管控等核心业务全流程数字化,助力医疗机构提升效率和服务质量。
905 4
|
人工智能 新能源 调度
中国信通院栗蔚:云计算与AI加速融合,如何开启智算时代新纪元?
中国信通院栗蔚:云计算与AI加速融合,如何开启智算时代新纪元?
657 17

热门文章

最新文章