滑动窗口最大值
给你一个整数数组 nums
,有一个大小为 k
的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k
个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
返回 滑动窗口中的最大值。
示例 1:
输入:nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3 输出:[3,3,5,5,6,7] 解释: 滑动窗口的位置 最大值 --------------- ----- [1 3 -1] -3 5 3 6 7 3 1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3 1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5 1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5 1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6 1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
示例 2:
输入:nums = [1], k = 1 输出:[1]
提示:
1 <= nums.length <= 105
-104 <= nums[i] <= 104
1 <= k <= nums.length
【思路】
需要设计单调队列,维护元素配合窗口进行滑动。
设计单调队列的时候,pop和push操作要保持如下规则:
1.pop(value):如果窗口移除的元素value等于单调队列的出口元素,那么队列弹出元素,否则不用任何操作
2.push(value):如push的元素value大于入口元素的值,那么就将队列入口的元素弹出,直到push元素的数值小于等于队列入口元素的数值为止
保持如上规则,每次窗口移动的时候,只要访问queue.front()就可以返回当前窗口的最大值。
// 滑动窗口的最大值 //解法一 //自定义数组 class MyQueue { Deque<Integer> deque = new LinkedList<>(); // 弹出元素时,比较当前要弹出的数值是否等于队列出口的数值,如果相等则弹出 // 同时要判断队列当前是否为空 void poll(int val) { if (!deque.isEmpty() && val == deque.peek()) { deque.poll(); } } // 添加元素时,如果要添加的元素大于入口处的元素,就将入口元素弹出 // 保证队列元素单调递减 // 比如此时队列元素3,1, 2将要入队,比1大,所以1弹出,此时队列:3,2 void add(int val) { while (!deque.isEmpty() && val > deque.getLast()) { deque.removeLast(); } deque.add(val); } // 队列对顶元素始终为最大值 int peek() { return deque.peek(); } } public class MaxSlidingWindow { public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) { if (nums.length == 1) { return nums; } // 最终返回的窗口最大值的长度 int len = nums.length - k + 1; // 存放结果元素的数组 int[] res = new int[len]; int num = 0; // 自定义队列 MyQueue myQueue = new MyQueue(); // 先将前k的元素放入队列 for (int i = 0; i < k; i++) { myQueue.add(nums[i]); } res[num++] = myQueue.peek(); for (int i = k; i < nums.length; i++) { // 滑动窗口移除最前面的元素,移除是判断该元素是够放入队列 myQueue.poll(nums[i - k]); // 滑动窗口加入最后面的元素 myQueue.add(nums[i]); // 记录对应的最大值 res[num++] = myQueue.peek(); } return res; } }