802.11帧结构与WiFi控制帧、管理帧、数据帧

简介: 【9月更文挑战第26天】该内容详细介绍了802.11帧结构,包括帧头、帧体和帧尾三部分,并分别阐述了各部分的功能和作用。此外,还介绍了WiFi控制帧、管理帧和数据帧的功能及类型,涵盖了RTS/CTS、ACK、信标帧、关联请求/响应帧、认证帧等内容,解释了它们在网络通信中的具体应用。
  1. 802.11 帧结构概述
  • 802.11 帧主要由三部分组成:帧头(MAC Header)、帧体(Frame Body)和帧尾(Frame Check Sequence,FCS)。
  • 帧头:包含了许多重要的控制信息,如帧控制字段(Frame Control)、持续时间 / 标识符字段(Duration/ID)、地址字段(Address)等。帧控制字段用于指定帧的类型(如控制帧、管理帧、数据帧)、子类型等诸多信息。持续时间 / 标识符字段用于网络分配向量(NAV)的设置,以实现虚拟载波监听。地址字段可以包含源地址、目的地址、发送端地址和接收端地址等多种组合,具体取决于帧的类型和功能。
  • 帧体:也称为有效载荷(Payload),对于数据帧而言,它包含了上层协议的数据单元,如 IP 数据包等;对于管理帧和控制帧,帧体则包含了与管理或控制操作相关的信息,如关联请求中的能力信息等。
  • 帧尾:主要是用于进行循环冗余校验(CRC)的帧检查序列,接收端通过计算 CRC 来检查帧在传输过程中是否出现错误。
  1. WiFi 控制帧
  • 功能:主要用于协助数据帧的传递,对无线介质的访问进行控制。例如,用于解决隐藏节点问题的请求发送(RTS)和允许发送(CTS)帧就属于控制帧。
  • 类型和子类型
  • RTS/CTS:发送方发送 RTS 帧来请求发送数据的权限,接收方回应 CTS 帧表示允许发送。这一机制可以避免在无线环境中,因隐藏节点问题导致的数据冲突。例如,在一个有障碍物的无线环境中,节点 A 要向节点 B 发送数据,节点 C 可能因为障碍物而无法感知节点 A 的发送情况。此时,A 先发送 RTS,B 回应 CTS,C 收到 CTS 后就知道 B 即将接收数据,从而避免冲突。
  • ACK(确认帧):当接收方成功接收到数据帧后,会发送 ACK 帧来确认。这是一种可靠的数据传输机制。如果发送方在规定时间内没有收到 ACK 帧,就会认为数据传输失败,从而进行重传。
  1. WiFi 管理帧
  • 功能:用于在 WiFi 网络的接入点(AP)和站点(STA)之间进行管理操作,包括网络的发现、关联、认证等过程。
  • 类型和子类型
  • 信标帧(Beacon Frame):由 AP 定期发送,用于宣告无线网络的存在。信标帧包含了网络的基本信息,如 SSID(服务集标识符)、支持的速率、加密方式等。STA 可以通过扫描信标帧来发现周围可用的 WiFi 网络。
  • 关联请求 / 关联响应帧(Association Request/Association Response):STA 在发现合适的 AP 后,会发送关联请求帧,其中包含了自身的能力信息(如支持的速率、加密算法等)。AP 收到请求后,会根据自身的资源和配置情况发送关联响应帧,告知 STA 是否允许关联。
  • 认证帧(Authentication Frame):用于 STA 和 AP 之间的身份认证过程。可以采用多种认证方式,如开放式系统认证(基本不进行身份验证)或基于共享密钥等更安全的认证方式。
  1. WiFi 数据帧
  • 功能:用于在 WiFi 网络中传输用户数据,如 IP 数据包、TCP 或 UDP 段等。数据帧是承载上层应用数据的载体,其内容最终会被递交给上层协议进行处理。
  • 特点:数据帧的帧体部分包含了要传输的实际数据,这些数据会经过网络层、传输层等多层协议的封装。数据帧的传输受到 MAC 层的控制,包括介质访问控制机制(如 CSMA/CA - 载波监听多路访问 / 冲突避免)的约束,以确保在共享的无线介质上高效、可靠地传输数据。例如,在一个繁忙的 WiFi 网络环境中,数据帧需要等待无线介质空闲后才能发送,发送时还可能需要使用退避算法来避免冲突。
相关文章
|
10天前
|
弹性计算 人工智能 架构师
阿里云携手Altair共拓云上工业仿真新机遇
2024年9月12日,「2024 Altair 技术大会杭州站」成功召开,阿里云弹性计算产品运营与生态负责人何川,与Altair中国技术总监赵阳在会上联合发布了最新的“云上CAE一体机”。
阿里云携手Altair共拓云上工业仿真新机遇
|
7天前
|
机器学习/深度学习 算法 大数据
【BetterBench博士】2024 “华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛 选题分析
2024“华为杯”数学建模竞赛,对ABCDEF每个题进行详细的分析,涵盖风电场功率优化、WLAN网络吞吐量、磁性元件损耗建模、地理环境问题、高速公路应急车道启用和X射线脉冲星建模等多领域问题,解析了问题类型、专业和技能的需要。
2512 16
【BetterBench博士】2024 “华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛 选题分析
|
6天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 C题:数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 问题分析、数学模型、python 代码
2024年中国研究生数学建模竞赛C题聚焦磁性元件磁芯损耗建模。题目背景介绍了电能变换技术的发展与应用,强调磁性元件在功率变换器中的重要性。磁芯损耗受多种因素影响,现有模型难以精确预测。题目要求通过数据分析建立高精度磁芯损耗模型。具体任务包括励磁波形分类、修正斯坦麦茨方程、分析影响因素、构建预测模型及优化设计条件。涉及数据预处理、特征提取、机器学习及优化算法等技术。适合电气、材料、计算机等多个专业学生参与。
1520 14
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 C题:数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 问题分析、数学模型、python 代码
|
2天前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
GraphRAG:基于PolarDB+通义千问+LangChain的知识图谱+大模型最佳实践
本文介绍了如何使用PolarDB、通义千问和LangChain搭建GraphRAG系统,结合知识图谱和向量检索提升问答质量。通过实例展示了单独使用向量检索和图检索的局限性,并通过图+向量联合搜索增强了问答准确性。PolarDB支持AGE图引擎和pgvector插件,实现图数据和向量数据的统一存储与检索,提升了RAG系统的性能和效果。
|
8天前
|
编解码 JSON 自然语言处理
通义千问重磅开源Qwen2.5,性能超越Llama
击败Meta,阿里Qwen2.5再登全球开源大模型王座
543 14
|
1月前
|
运维 Cloud Native Devops
一线实战:运维人少,我们从 0 到 1 实践 DevOps 和云原生
上海经证科技有限公司为有效推进软件项目管理和开发工作,选择了阿里云云效作为 DevOps 解决方案。通过云效,实现了从 0 开始,到现在近百个微服务、数百条流水线与应用交付的全面覆盖,有效支撑了敏捷开发流程。
19282 30
|
9天前
|
人工智能 自动驾驶 机器人
吴泳铭:AI最大的想象力不在手机屏幕,而是改变物理世界
过去22个月,AI发展速度超过任何历史时期,但我们依然还处于AGI变革的早期。生成式AI最大的想象力,绝不是在手机屏幕上做一两个新的超级app,而是接管数字世界,改变物理世界。
461 48
吴泳铭:AI最大的想象力不在手机屏幕,而是改变物理世界
|
1月前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
阿里云Elasticsearch AI搜索实践
本文介绍了阿里云 Elasticsearch 在AI 搜索方面的技术实践与探索。
18837 20
|
1月前
|
Rust Apache 对象存储
Apache Paimon V0.9最新进展
Apache Paimon V0.9 版本即将发布,此版本带来了多项新特性并解决了关键挑战。Paimon自2022年从Flink社区诞生以来迅速成长,已成为Apache顶级项目,并广泛应用于阿里集团内外的多家企业。
17526 13
Apache Paimon V0.9最新进展
|
1天前
|
云安全 存储 运维
叮咚!您有一份六大必做安全操作清单,请查收
云安全态势管理(CSPM)开启免费试用
358 4
叮咚!您有一份六大必做安全操作清单,请查收