『软件工程10』结构化系统分析:数据流图和字典案例分析

本文涉及的产品
数据管理 DMS,安全协同 3个实例 3个月
推荐场景:
学生管理系统数据库
简介: 该文章通过具体案例分析了在软件工程中如何运用数据流图和数据字典来进行结构化系统分析,帮助明确系统的信息流程和数据定义。

上一篇文章的内容,我们挑选出几个案例来对数据流图和数据字典进行分析。

一、数据流图案例分析

1、案例1:商店业务管理系统

(1)某商店业务管理系统的顶层数据流图如下:

商店业务管理系统

以上数据流图只是一个高层的系统逻辑模型,它反映了目标系统要实现的功能。

(2)该管理系统的数据流图绘制步骤为:

  • 首先确定系统的输入输出
  • 根据商店的业务,画出顶层数据流图,以反映最主要业务的处理流程;
  • 经过分析,商店业务处理的主要功能应当有销售采购会计三大项。主要数据流的输入源点和输出终点是顾客和供应商;
  • 然后从输入端开始,根据商店业务的工作流程,画出数据流流经的各个加工框,逐步画到输出端,得到第0层数据流图

(3)根据步骤分别画出第0层和第1层数据流图。具体图形如下:

  • 第0层数据流图如下图所示:

第0层数据流图

  • 细化第0层数据流图的每一个加工项,得到第1层数据流图,其中包括销售采购会计三大项功能。具体数据流图如下:

第1层数据流图—销售细化
第1层数据流图—采购细化
第1层数据流图—会计细化

2、案例2:学籍管理系统

(1)某学籍管理系统的顶层数据流图如下:

学籍管理系统顶层流程图

(2)该管理系统的数据流图绘制步骤为:

  • 首先确定系统的输入输出
  • 根据学籍管理系统的业务,画出顶层数据流图,以反映最主要业务的处理流程;
  • 经过分析,据学籍管理系统的主要功能应当有注册成绩管理资格管理奖励管理四大项。主要数据流的输入源点和输出终点是学生和老师;
  • 然后从输入端开始,根据学籍管理系统相关业务的工作流程,画出数据流流经的各个加工框,逐步画到输出端,得到第0层数据流图

(3)根据步骤画出第0层数据流图。具体图形如下:

  • 第0层数据流图如下图所示:

学籍管理系统第0层流程图

3、案例3:大型企业数据中心

某大型企业的数据中心为了集中管理、控制用户对数据的访问并支持大量的连接需求,欲构建数据管理中间件,其主要功能如下:

(1)数据管理员可通过中间件进行用户管理、操作管理和权限管理用户管理维护用户信息(用户名、密码),存储在用户表中;操作管理维护数据实体的标准操作及其所属的后端数据库信息,存放在操作表中;权限管理维护权限表,该表存储用户可执行的操作信息。

(2)中间件验证前端应用提供的用户信息。若验证不通过,返回非法用户信息;若验证通过,中间件将等待前端应用提交操作请求。

(3)前端应用提交操作请求后,中间件先对请求进行格式检查。如果格式不正确,返回格式错误信息;如果格式正确,则进行权限验证(验证用户是否有权执行请求的操作),若用户无权执行该操作,则返回权限不足信息,否则进行连接管理

(4)连接管理连接相应的后端数据库并提交操作。连接管理先检查是否存在空闲的数据库连接,如果不存在,新建连接;如果存在,则重用连接

(5)后端数据库执行操作并将结果传输给中间件,中间件对收到的操作结果进行处理后,将其返回给前端应用。

现采用结构化方法对系统进行分析与设计,获得如下图所示的顶层数据流图0层数据流图

数据管理中间件顶层数据流图

数据管理中间件0层数据流图

回答以下问题:

  1. E1、 E2 和 E3 分别指哪三个实体?E1:前端应用;E2:数据管理层;E3:后端数据库。
  2. D1 、D2 和 D3 分别指哪三个数据存储?D1:用户表;D2:操作表;D3:权限表。
  3. 加工P指什么?并指出0层数据流图丢失的两条数据流,包括数据流的起点、终点及数据流名称。
    加工p表示数据管理中间件。0层数据流图丢失的两条数据如4和5所示。
  4. 丢失的数据流1中,其起点、终点和名称分别是什么。→起点为P,终点为E1,名称为处理后的操作结果
  5. 丢失的数据流2中,其起点、终点和名称分别是什么。→起点为E3,终点为P,名称为操作结果

二、数据字典案例分析

1、案例1:学籍管理系统

某学籍管理系统的第0层数据流图如下所示。

学籍管理系统第0层流程图

Question:
根据以上第0层数据流图,请写出该学籍管理系统的五个条目。

Answer:

条目一:数据流

条目一:数据流

条目二:数据元素

条目二:数据元素

条目三:数据存储

条目三:数据存储

条目四:数据加工

条目四:数据加工

条目五:外部项

条目五:外部项

三、写在最后

关于数据流图和数据字典的案例分析就讲到这里啦!大家可以根据上一篇文章和这一篇文章连在一起结合学习。

同时,有不理解或有误的地方也欢迎评论区评论或私信我交流~

  • 关注公众号 星期一研究室 ,不定期分享学习干货,学习路上不迷路~
  • 如果这篇文章对你有用,记得点个赞加个关注再走哦~
相关实践学习
MySQL基础-学生管理系统数据库设计
本场景介绍如何使用DMS工具连接RDS,并使用DMS图形化工具创建数据库表。
相关文章
|
2月前
|
存储 自然语言处理 安全
『软件工程9』结构化系统分析——解决软件“做什么”问题
该文章深入讲解了结构化系统分析方法,用于明确软件需求和解决软件“做什么”的问题,并介绍了在此过程中使用的工具和技术。
『软件工程9』结构化系统分析——解决软件“做什么”问题
|
6月前
|
存储 测试技术 开发工具
软考中的UML图、数据流图等二十余种示例
软考中的UML图、数据流图等二十余种示例
582 0
|
数据可视化 数据处理
结构化分析与设计
一、结构化分析与设计 结构化分析与设计(Structured Analysis and Design,简称SAD)是一种软件开发方法论,旨在通过分析和设计来构建高质量的软件系统。 结构化分析与设计的主要特点包括以下几点: 1. 结构化分析:结构化分析是通过对系统需求进行分析,将系统分解为若干个功能模块,并定义它们之间的关系和交互。在结构化分析中,常用的工具和技术包括数据流图(Data Flow Diagram,简称DFD)、数据字典(Data Dictionary)和实体关系图(Entity-Relationship Diagram,简称ERD)等。 2. 结构化设计:结构化设计是在结构化分析
665 2
|
2月前
|
安全 数据处理 数据安全/隐私保护
C/S架构与B/S架构的适用场景分析
C/S架构(客户端/服务器架构)与B/S架构(浏览器/服务器架构)在适用场景上各有特点,主要取决于应用的具体需求、用户群体、系统维护成本、跨平台需求等因素。
226 6
|
存储 SQL 缓存
【数据库设计与实现】第三章:数据后像与前滚
数据后像与前滚设计原则事务的持久性要求事务提交时本次事务的修改必须完成持久化工作,而事务修改的block或page在大部分场景下并不是连续的,在持久化设备上表现为大量的随机IO。通过记录后像,可以将随机IO转换为对持久化设备更为有利的顺序IO,并将dirty block或dirty page(指被修改过但尚未完成持久化的block或page)的多次修改合并,节约block或page的持久化次数。后
【数据库设计与实现】第三章:数据后像与前滚
|
存储 SQL 架构师
浅析数据模型和数据建模【有图易懂】
通过使用数据模型,开发人员、数据架构师和业务分析师等各种利益相关者可以在构建数据库和仓库之前就他们将捕获的数据以及他们希望如何使用这些数据达成一致。
浅析数据模型和数据建模【有图易懂】
|
数据采集 存储 架构师
谈谈如何理解数据建模也是数据治理的一种形式
数据建模是数据治理的一种形式。我们将数据治理定义为“执行和实施”对数据和与数据有关的资产的定义、生产和使用的权威。
谈谈如何理解数据建模也是数据治理的一种形式
|
存储 前端开发 中间件
『软件工程10』结构化系统分析:数据流图和数据字典案例分析
接上一篇文章的内容,我们挑选出几个案例来对数据流图和数据字典进行分析。
『软件工程10』结构化系统分析:数据流图和数据字典案例分析
【结构化开发方法】系统分析
【结构化开发方法】系统分析
171 0
【结构化开发方法】系统分析