阿里云PAI-EAS（Elastic Algorithm Service）是一种模型在线服务，它支持将模型一键部署为在线推理服务或AI-Web应用。PAI-EAS适用于实时同步推理、近实时异步推理等多种AI推理场景，并具备完整的运维监控体系。
- 准备工作：准备推理资源，选择使用公共资源组或专属资源组，并准备模型、模型前后处理代码文件等内容，上传至指定云产品。
- 部署服务：可以选择镜像部署或Processor部署，将模型和相关文件上传至阿里云存储产品（OSS、NAS）。
- 服务调试与压测：部署完成后，可以通过在线调试功能发送HTTP服务请求，验证服务是否能正常推理。
- 监控服务与服务扩缩容：服务运行正常后，可以开通服务监控报警来监控服务资源的使用情况，并开启自动扩缩容功能。
调用服务：模型部署为API服务后，可以通过服务调用功能，实现模型在线推理和异步推理。
示例：
服务调用的Python SDK封装了多线程连接池、请求数据构造及服务请求等功能。以下是一个简单的服务调用示例（Python）：
import requests
import json
# 公网地址或VPC内网地址调用的服务URL
service_url = 'http://your-service-url'
# 构造请求数据
data = {
"input": "你好，世界！"}
# 发送请求
response = requests.post(service_url, headers={
"Authorization": "your-token"}, data=json.dumps(data))
# 打印响应内容
print(response.text)
在使用PAI-EAS时，您可以选择通过界面化或命令行方式部署服务和管理服务。具体的部署方式和代码示例可以在阿里云官方文档中找到。此外，EAS还支持使用eascmd客户端进行服务管理，例如上传文件、创建服务、修改服务配置等。
