两个非重叠子数组的最大和

题目：
给出非负整数数组 A ，返回两个非重叠（连续）子数组中元素的最大和，子数组的长度分别为 L 和 M。（这里需要澄清的是，长为 L 的子数组可以出现在长为 M 的子数组之前或之后。）

从形式上看，返回最大的 V，而 V = (A[i] + A[i+1] + ... + A[i+L-1]) + (A[j] + A[j+1] + ... + A[j+M-1]) 并满足下列条件之一：

0 <= i < i + L - 1 < j < j + M - 1 < A.length, 或
0 <= j < j + M - 1 < i < i + L - 1 < A.length.

示例 1：

输入：A = [0,6,5,2,2,5,1,9,4], L = 1, M = 2
输出：20
解释：子数组的一种选择中，[9] 长度为 1，[6,5] 长度为 2。
示例 2：

输入：A = [3,8,1,3,2,1,8,9,0], L = 3, M = 2
输出：29
解释：子数组的一种选择中，[3,8,1] 长度为 3，[8,9] 长度为 2。
示例 3：

输入：A = [2,1,5,6,0,9,5,0,3,8], L = 4, M = 3
输出：31
解释：子数组的一种选择中，[5,6,0,9] 长度为 4，[0,3,8] 长度为 3。

提示：

L >= 1
M >= 1
L + M <= A.length <= 1000
0 <= A[i] <= 1000

java代码：

class Solution {
   

    public int maxSumTwoNoOverlap(int[] nums, int firstLen, int secondLen) {
   
        int len = nums.length;
        long[] sums = new long[len + 1];
        for (int i = 1; i < sums.length; i++) {
   
            sums[i] = sums[i - 1] + nums[i - 1];
        }
        long[] f = new long[len];
        long[] s = new long[len];
        long F = 0, S = 0;
        for (int i = 1; i <= len; i++) {
   
            if (i >= firstLen) {
   
                long sum = sums[i] - sums[i - firstLen];
                F = Math.max(F, sum);
                f[i - 1] = F;
            }
            if (i >= secondLen) {
   
                long sum = sums[i] - sums[i - secondLen];
                S = Math.max(S, sum);
                s[i - 1] = S;
            }
        }
        long ans = 0;
        F = 0;
        S = 0;
        for (int i = len; i >= 1; i--) {
   
            if (i + firstLen <= len) {
   
                long sum = sums[i + firstLen] - sums[i];
                F = Math.max(F, sum);
            }
            if (i + secondLen <= len) {
   
                long sum = sums[i + secondLen] - sums[i];
                S = Math.max(S, sum);
            }
            ans = Math.max(ans, F + s[i - 1]);
            ans = Math.max(ans, S + f[i - 1]);
        }
        return (int) ans;
    }

}