浅析MySQL中的SQL执行过程

本文涉及的产品
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RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
云数据库 RDS PostgreSQL,高可用系列 2核4GB
简介: 本文探讨了MySQL的体系结构、SQL执行流程及SQL执行时间分析方法。首先介绍了MySQL由连接层、SQL层和存储引擎层构成;接着详细描述了SQL从客户端发送到服务器执行的具体流程;最后,通过启用profiling功能,展示了如何分析SQL执行时间,并说明了MySQL 8.0版本后移除查询缓存的原因。

本文的主要围绕着下面这些问题展开的,在阅读之前可以先思考一下问题的答案是什么

  1. MySQL的体系组成结构是什么样的?
  2. MySQL中的SQL执行流程是什么样的?
  3. 如何分析一条SQL的执行时间?

MySQL的体系组成结构

  1. 连接层:客户端和服务器端建立连接,客户端发送SQL至服务器端;
  2. SQL层:对SQL语句进行查询处理;
  3. 存储引擎层:与数据库文件打交道,负责数据的存储和读取。

SQL执行流程

SQL语句→缓存查询→解析器→优化器→执行器。

  1. 查询缓存:Server如果在查询缓存中发现了这条SQL语句,就会直接将结果返回给客户端;如果没有,就进入到解析器阶段。MySQL8.0之后删除了查询缓存
  2. 解析器:在解析器中对SQL语句进行语法分析、语义分析。
  3. 优化器:在优化器中会确定SQL语句的执行路径,比如是根据全表检索,还是根据索引来检索等。
  4. 执行器:在执行之前需要判断该用户是否具备权限,如果具备权限就执行SQL查询并返回结果。在MySQL8.0以下的版本,如果设置了查询缓存,这时会将查询结果进行缓存。

MySQL8.0之后为什么删除了查询缓存?

这个问题可以参考《纳尼?你居然不知道MySQL8删除查询缓存的原因》

常见的存储引擎

MySQL的存储引擎采用了插件的形式,我们可以选择不同的存储引擎,首先要了解一不同的存储引擎各有什么特点

  1. InnoDB存储引擎:它是MySQL 5.5版本之后默认的存储引擎,最大的特点是支持事务、行级锁定、外键约束等。
  2. MyISAM存储引擎:在MySQL 5.5版本之前是默认的存储引擎,不支持事务,也不支持外键,最大的特点是速度快,占用资源少。
  3. Memory存储引擎:使用系统内存作为存储介质,以便得到更快的响应速度。不过如果mysqld进程崩溃,则会导致所有的数据丢失,因此我们只有当数据是临时的情况下才使用Memory存储引擎。
  4. NDB存储引擎:也叫做NDB Cluster存储引擎,主要用于MySQL Cluster分布式集群环境,类似于Oracle的RAC集群。
  5. Archive存储引擎:它有很好的压缩机制,用于文件归档,在请求写入时会进行压缩,所以也经常用来做仓库。

如何分析一条SQL的执行时间

1、查看profiling是否开启

sql

代码解读

复制代码

mysql> select @@profiling;

2、profiling=0代表关闭,我们需要把profiling打开,即设置为1:

shell

代码解读

复制代码

mysql> set profiling=1;

然后我们执行一个SQL查询(你可以执行任何一个SQL查询):

csharp

代码解读

复制代码

mysql> select * from wucai.heros;

查看当前会话所产生的所有profiles:

sql

代码解读

复制代码

mysql> show Profiles;

刚才执行了两次查询,Query ID分别为1和2。如果我们想要获取上一次查询的执行时间,可以使用:

mysql

代码解读

复制代码

mysql> show profile;

查询指定的Query ID,比如:

sql

代码解读

复制代码

mysql> show profile for query 2;

在8.0版本之后,MySQL不再支持缓存的查询

一旦数据表有更新,缓存都将清空,因此只有数据表是静态的时候,或者数据表很少发生变化时,使用缓存查询才有价值,否则如果数据表经常更新,反而增加了SQL的查询时间。

查看MySQL的版本

sql

代码解读

复制代码

mysql> select version();


转载来源https://juejin.cn/post/7077931159107141646

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