阿里云大模型的应用例

简介: 阿里云大模型在智能信息处理领域取得显著成果,以深言科技的“深言达意”产品为例。该平台基于阿里云PAI高效训练大规模模型,利用云端GPU集群实现资源最优利用,达到近100%的GPU计算使用率。产品通过自研大模型并针对词句检索任务微调,解决特定场景的信息处理需求。结合大语言模型与检索能力,“深言达意”支持自然语言交互,并能精准定位用户查询,避免知识性错误。深言科技还通过数据反馈循环不断优化模型,提升服务个性化与准确性。在阿里云的支持下,该平台展示了高效的信息处理与交互能力,为用户提供创新智能信息服务。

阿里云大模型在智能信息处理领域的应用实例显著,以深言科技开发的“深言达意”产品为例[2]。该平台依托阿里云PAI进行高效的大规模模型训练与部署,利用云端GPU集群实现资源的最优利用,接近100%的GPU计算使用率彰显了其性能优势[2]。产品设计遵循构建、优化、闭环及全链路部署的逻辑,首先通过自研大模型并针对词句检索任务微调,形成垂直领域模型,有效解决了特定场景下的信息处理需求[2]

“深言达意”结合大语言模型与检索能力,不仅支持自然语言交互,还能精准定位用户查询的词语或句子,哪怕是复杂或富有文学性的表达,如将“今天天气很热”智能关联到“火伞高张”等雅致表述[2]。这超越了传统生成模型的局限,通过检索增强生成内容的准确性,避免了幻觉问题和知识性错误[2]

此外,深言科技重视数据反馈循环,不断收集用户交互数据迭代优化模型,已积累近百万条用户数据,显著提升服务个性化与准确性[2]。在阿里云的支持下,团队采用PAI-DSW和PAI-DLC进行交互式编程与灵活环境配置,极大降低了模型训练成本与时间,同时利用EasyCkpt等组件保障训练稳定性,体现了云原生环境下AI应用的高效与便捷[2]

综上,阿里云大模型通过与深言科技的深度合作,不仅在技术上实现了模型的定制化与高性能部署,还在实际应用中展现了强大的信息处理与交互能力,为用户提供了创新且高效的智能信息服务解决方案。

相关链接
API详情 通过HTTP接口调用 https://help.aliyun.com/zh/model-studio/developer-reference/qwen-long-api
AI新速度!深言科技如何在云上打造基于大模型的智能信息处理平台 | 阿里云创业者计划 https://startup.aliyun.com/info/1062887.html
状态码说明 状态码参考 https://help.aliyun.com/zh/model-studio/developer-reference/status-codes
常见问题 API/SDK相关 https://help.aliyun.com/zh/model-studio/support/faq-about-alibaba-cloud-model-studio

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