Python所以内置函数如下：
下面列举一些常用的内置函数：
chr()和ord()
1 chr()将数字转换为对应的ascii码表字母 2 >>> r=chr(65) 3 >>> print(r) 4 A 1 ord()将字母转换为对应的ascii码表数字 2 >>> n=ord('a') 3 >>> print(n) 4 97
需要注意的是，中文汉字也可以。
1 >>> ord("存") 2 23384 3 >>> chr(23384) 4 '存' 5 >>>
join()： 连接字符串数组。将字符串、元组、列表中的元素以指定的字符(分隔符)连接生成一个新的字符串
下面给出一个join函数使用的示例：#join无法将字符型和整型相加
1 import random 2 li=[] 3 for i in range(6): 4 r=random.randrange(0,6) 5 if r==2 or r==4: 6 num=random.randrange(0,10) 7 li.append(str(num)) #使用str将num转换为字符型，因为在后面使用join时，join无法将字符型和整型相加 8 else: 9 tem=random.randrange(65,91) 10 c=chr(tem) 11 li.append(c) 12 result=''.join(li) 13 print(result)
compile()#将字符串编译成python代码
exec() #exec执行编译后的代码，没有返回值
eval() #eval只能处理python的表达式，有返回值
1 >>> s='print (123)' 2 >>> r=compile(s,"<string>","exec") #不写入<string>，则应当写文件#名称，第三处可有三种写法，分别是：single单行代码 eval 表达式 exev等#同于python代码 3 >>> exec(r) exec执行编译后的代码，没有返回值 4 123 5 >>> exec("print('hello world')") 6 hello world
1 >>> s='3+2' 2 >>> eval(s) 3 5
dir():查看对象的方法
help():查看对象的方法和使用#可查看源码
1 >>> dir(str) 2 ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', .............略 3 4 >>> help(str) 5 Help on class str in module builtins: 6 7 class str(object) 8 | str(object='') -> str 9 | str(bytes_or_buffer[, encoding[, errors]]) -> str 10 | 11 | Create a new string object from the given object. If encoding or 12 | errors is specified, then the object must expose a data buffer 13 | that will be decoded using the given encoding and error handler. 14 | Otherwise, returns the result of object.__str__() (if defined) 15 | or repr(object). 16 | encoding defaults to sys.getdefaultencoding(). 17 | errors defaults to 'strict'. 18 | 19 | Methods defined here: 20 | 21 | __add__(self, value, /) 22 | Return self+value. 23 ........省略
divmod()#得到两个数字的商和余数
1 >>> divmod(45,10) 2 (4, 5)
isinstance() #判断对象是哪个类的实例
1 >>> s=[11,22,33] 2 >>> r=isinstance(s,list) 3 >>> print(r) 4 True
filter(函数，可迭代对象) #对序列做过滤处理
#循环第二个参数，执行第一个参数函数，将第二个参数作为函数的参数,如果返回结果为True,则接受
1 def f2(arg): 2 if arg>22: 3 return True 4 li=[11,22,33,44,55] 5 ret=filter(f2,li) 6 print(list(ret)) 7 8 9 ################################################################## 10 def f1(arg): 11 result=[] 12 for item in arg: 13 if item > 22: 14 result.append(item) 15 return result 16 li=[11,22,33,44,55] 17 ret=f1(li) 18 print(ret) 19 20 ################################################### 21 li=[11,22,33,44,55] 22 result=filter(lambda a:a>33,li) #lambda表达式默认返回函数体的值，和普通函数more返回值为None不相同 23 print(list(result))
map(函数，可迭代对象) #将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回
1 li=[11,22,33,44,55] 2 def f1(arg): 3 result=[] 4 for i in arg: 5 result.append(100+i) 6 return result 7 r=f1(li) 8 print(list(r)) 9 10 ############################################# 11 li=[11,22,33,44,55] 12 def f2(a): 13 return a+100 14 result=map(f2,li) 15 print(list(result)) 16 ###################################################### 17 result=map(lambda a:a+100,li) 18 print(list(result))
len()#计算对象的长度
注：python2使用字节计算，python3使用字符来计算，若果想按字节计算，可以先使用bytes转换成字节
1 >>> s='李杰' 2 >>> print(len(s)) 3 2 4 >>> b=bytes(s,encoding='utf-8') 5 >>> print(len(b)) 6 6 7 #不明白的可以使用for循环李杰，在2.7和3.5看结果有什么不一样
max()返回给定参数的最大值,参数可以为序列
min()返回给定参数的最小值,参数可以为序列
1 >>> max(151,48,45) 2 151 3 >>> min(151,48,45) 4 45
pow()#求幂
>>> pow(2,3) 8 >>> pow(2,10) 1024
round()#四舍五入
1 >>> round(1.8) 2 2 3 >>> round(2.4) 4 2
zip()#接受任意多个序列作为参数，返回一个tuple列表
1 python3.5 返回一个迭代器对象 2 >>> a=(1,2,3) 3 >>> b=('a','b','c') 4 >>> c= zip(a,b) 5 >>> print(c) 6 <zip object at 0x02A5CCD8> 7 8 9 python2.7 返回一个元组 10 >>> a=(1,2,3) 11 >>> b=('a','b','c') 12 >>> c= zip(a,b) 13 >>> print(c) 14 [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
any()#给定的对象中只要有一个对象bool值为true时返回true。
all()#给定的对象中只有全部对象bool值为true时返回true。
1 >>> any([11,'a',[]]) 2 True 3 >>> all([11,'a',[]]) 4 False
reduce()#将一个数据集合（列表，元组等）中的第1，2个数据进行操作，得到的结果再与第三个数据用func()函数运算，最后得到一个结果
1 def myadd(x,y): 2 return x+y 3 sum=reduce(myadd,(1,2,3,4,5,6,7)) 4 print sum 5 6 #结果就是输出1+2+3+4+5+6+7的结果即28 7 也可以用lambda的方法，更为简单： 8 sum=reduce(lambda x,y:x+y,(1,2,3,4,5,6,7)) 9 print sum 在python 3.0.0.0以后, reduce已经不在built-in function里了, 要用它就得from functools import reduce.
