第一个Angular应用创建问题之在云开发平台上进行Angular应用的日常环境部署如何解决

简介: 第一个Angular应用创建问题之在云开发平台上进行Angular应用的日常环境部署如何解决

问题一:如何在云开发平台上进行Angular应用的日常环境部署?


如何在云开发平台上进行Angular应用的日常环境部署?


参考回答:

在云开发平台上进行Angular应用的日常环境部署,可以按照以下步骤操作:

在应用详情页面,找到日常环境的「部署」按钮并点击,开始进行一键部署。

等待部署状态变为绿色「已部署」,表示部署成功。

点击「访问已部署网站」按钮,在弹出的窗口中点击「立即访问」,即可查看已部署的Angular网站。

部署完成后,可以继续在本地进行编码,并将更新后的代码push到应用「基本信息」中指定的代码仓库内,以便进行后续的更新和部署。


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https://developer.aliyun.com/ask/674973



问题二:云开发平台如何支持Angular应用的持续集成和部署?


云开发平台如何支持Angular应用的持续集成和部署?


参考回答:

云开发平台通过集成Github等代码托管服务,支持Angular应用的持续集成和部署。一旦您将代码push到指定的代码仓库,云开发平台可以自动检测到代码变更,并触发部署流程。通过简单的点击操作,即可实现应用的快速部署和更新,大大提高了开发效率。同时,云开发平台还提供了丰富的日志和监控功能,帮助开发者实时了解应用的状态和性能。


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https://developer.aliyun.com/ask/674974



问题三:阿里云机器学习PAI平台和达摩院智能计算实验室最近发布了什么重大成果?


阿里云机器学习PAI平台和达摩院智能计算实验室最近发布了什么重大成果?


参考回答:

阿里云机器学习PAI平台和达摩院智能计算实验室最近联合发布了“低碳版”巨模型M6-10T,该模型参数规模达到10万亿,成为当前全球最大的AI预训练模型,并且实现了业内极致的低碳高效。


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问题四:M6-10T模型是如何在短时间内实现高效训练的?


M6-10T模型是如何在短时间内实现高效训练的?


参考回答:

M6-10T模型使用阿里云机器学习PAI平台自研的分布式训练框架EPL,在512 GPU上仅用10天即训练出具有可用水平的10万亿模型,相比之前发布的大模型GPT-3,实现同等参数规模,能耗仅为其1%。


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问题五:EPL是什么,它的主要作用是什么?


EPL是什么,它的主要作用是什么?


参考回答:

EPL(Easy Parallel Library)是阿里巴巴最近开源的统一了多种并行策略、灵活易用的自研分布式深度学习训练框架。它通过对不同并行化策略进行统一抽象、封装,提供了一套简洁易用且高效的分布式训练解决方案。


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