【Azure Redis 缓存】Azure Cache for Redis 如何迁移

简介: 【Azure Redis 缓存】Azure Cache for Redis 如何迁移

Azure Cache for Redis 如何迁移

【Azure Redis 缓存】Azure Cache for Redis有默认备份可以用于恢复么?一文中,介绍了使用RDB文件的方式来迁移Redis中的数据或者事备份恢复。与此同时,在Azure Cache for Redis的官方文档描述中,也列举出了有一下三种方式:

  1. 将数据导出到 RDB 文件并将该文件导入 Azure Cache for Redis: 此方法需要在Redis高级版中完成。https://docs.azure.cn/zh-cn/azure-cache-for-redis/cache-migration-guide#export-data-to-an-rdb-file-and-import-it-into-azure-cache-for-redis
  2. 在迁移期间同时写入两个 Redis 缓存: 可以使用应用程序将数据写入现有缓存和要设置的新缓存,而不是直接在缓存之间移动数据。 应用程序一开始仍将从现有缓存中读取数据。 当新缓存拥有必要的数据后,就可以将应用程序切换到该缓存,然后停用旧缓存。https://docs.azure.cn/zh-cn/azure-cache-for-redis/cache-migration-guide#write-to-two-redis-caches-simultaneously-during-migration-period
  3. 以编程方式迁移可以通过编程方式从现有缓存中读取数据并将其写入 Azure Cache for Redis,从而创建自定义迁移过程。https://docs.azure.cn/zh-cn/azure-cache-for-redis/cache-migration-guide#migrate-programmatically

开源工具下载地址:https://github.com/deepakverma/redis-copy 最核心的代码为:

await sourcedb.KeyDumpAsync(key).ContinueWith(dump =>
       {
         if (dump.IsFaulted || dump.IsCanceled)
          {
             throw new AggregateException(dump.Exception);
          }
          else
          {
          //Redis > 3.0, if key already exists it won't overwrite
             destdb.KeyRestoreAsync(key, dump.Result, ttl.Result).ContinueWith(restore =>
             {
               Interlocked.Increment(ref totalKeysCopied);
                percent = ((double)totalKeysCopied / totalKeysSource) * 100;
                TasksInProgress[source] = percent;
             });
          }
       });

其最核心的思想使用的是Redis DUMPRESTORE命令。

DUMP  key:

Serialize the value stored at key in a Redis-specific format and return it to the user. The returned value can be synthesized back into a Redis key using the RESTORE command.

Redis DUMP 命令用于序列化给定 key ,并返回被序列化的值。

RESTORE key

Create a key associated with a value that is obtained by deserializing the provided serialized value (obtained via DUMP).

 

参考资料

迁移到 Azure Cache for Redis:https://docs.azure.cn/zh-cn/azure-cache-for-redis/cache-migration-guide#migrate-programmatically

Redis 数据备份与恢复: https://www.runoob.com/redis/redis-backup.html

相关文章
|
10月前
|
缓存 负载均衡 监控
135_负载均衡:Redis缓存 - 提高缓存命中率的配置与最佳实践
在现代大型语言模型(LLM)部署架构中,缓存系统扮演着至关重要的角色。随着LLM应用规模的不断扩大和用户需求的持续增长,如何构建高效、可靠的缓存架构成为系统性能优化的核心挑战。Redis作为业界领先的内存数据库,因其高性能、丰富的数据结构和灵活的配置选项,已成为LLM部署中首选的缓存解决方案。
939 25
|
11月前
|
存储 缓存 NoSQL
Redis专题-实战篇二-商户查询缓存
本文介绍了缓存的基本概念、应用场景及实现方式,涵盖Redis缓存设计、缓存更新策略、缓存穿透问题及其解决方案。重点讲解了缓存空对象与布隆过滤器的使用,并通过代码示例演示了商铺查询的缓存优化实践。
426 1
Redis专题-实战篇二-商户查询缓存
|
10月前
|
缓存 运维 监控
Redis 7.0 高性能缓存架构设计与优化
🌟蒋星熠Jaxonic,技术宇宙中的星际旅人。深耕Redis 7.0高性能缓存架构,探索函数化编程、多层缓存、集群优化与分片消息系统,用代码在二进制星河中谱写极客诗篇。
1855 3
|
11月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
Redis缓存和分布式锁
Redis 是一种高性能的键值存储系统,广泛用于缓存、消息队列和内存数据库。其典型应用包括缓解关系型数据库压力,通过缓存热点数据提高查询效率,支持高并发访问。此外,Redis 还可用于实现分布式锁,解决分布式系统中的资源竞争问题。文章还探讨了缓存的更新策略、缓存穿透与雪崩的解决方案,以及 Redlock 算法等关键技术。
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
|
缓存 NoSQL Java
Redis+Caffeine构建高性能二级缓存
大家好,我是摘星。今天为大家带来的是Redis+Caffeine构建高性能二级缓存,废话不多说直接开始~
1819 0
|
消息中间件 缓存 NoSQL
基于Spring Data Redis与RabbitMQ实现字符串缓存和计数功能(数据同步)
总的来说,借助Spring Data Redis和RabbitMQ,我们可以轻松实现字符串缓存和计数的功能。而关键的部分不过是一些"厨房的套路",一旦你掌握了这些套路,那么你就像厨师一样可以准备出一道道饕餮美食了。通过这种方式促进数据处理效率无疑将大大提高我们的生产力。
423 32
|
缓存 NoSQL Java
Redis:现代服务端开发的缓存基石与电商实践-优雅草卓伊凡
Redis:现代服务端开发的缓存基石与电商实践-优雅草卓伊凡
378 5
Redis:现代服务端开发的缓存基石与电商实践-优雅草卓伊凡
|
存储 缓存 NoSQL
解决Redis缓存数据类型丢失问题
解决Redis缓存数据类型丢失问题
685 85
|
缓存 NoSQL Java
Redis应用—8.相关的缓存框架
本文介绍了Ehcache和Guava Cache两个缓存框架及其使用方法,以及如何自定义缓存。主要内容包括:Ehcache缓存框架、Guava Cache缓存框架、自定义缓存。总结:Ehcache适合用作本地缓存或与Redis结合使用,Guava Cache则提供了更灵活的缓存管理和更高的并发性能。自定义缓存可以根据具体需求选择不同的数据结构和引用类型来实现特定的缓存策略。
1165 16
Redis应用—8.相关的缓存框架