Python开发解析Swagger文档小工具

本文涉及的产品
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
云解析 DNS,旗舰版 1个月
简介: 文章介绍了如何使用Python开发一个解析Swagger文档的小工具,该工具可以生成符合httprunner测试框架的json/yaml测试用例,同时还能输出Excel文件,以方便测试人员根据不同需求使用。文章提供了详细的开发步骤、环境配置和使用示例,并鼓励读者为该开源项目贡献代码和建议。

写在前头我的项目地址,欢迎star,提出更多建议!

一、HTTPRUNNER开源项目

当前框架已经更新到3.x版本;已经向pytest测试框架靠拢,并继承它的相关特性及优点。
AI 代码解读
  • 但它的优点,在某些人眼里也是有‘缺陷’的
如:它支持抓包导出har数据文件har2case转化成json/yaml格式的测试套件;也支持手动编辑维护json/yaml格式的测试用例;
但是面对接口文档,比较多的接口需要做接口测试或集成方面又略显不足,人力的手工成本大、效率又不高,有没有办法提高呢?
故而开发与该框架契合比较高的解析接口文档工具,既支持json/yaml格式又可以输出excel文档,方便更灵活的开发测试框架。
AI 代码解读
  • 咱们先安装环境,然后再一步一步完成自己的需求
// 暂时不使用它3.x版本的功能
pip install -y httprunner==2.1.3
AI 代码解读
  • 验证环境:hrun -h ,等效于httprunner -h
    image.png

二、开发解析swagger脚本

  • 先安装环境所需要的python库
// 可以写入requirements.txt文件,批量安装:pip install -r requirements.txt
celery==3.1.26.post2
openpyxl==3.0.4
requests==2.24.0
xlwt==1.3.0
xlrd==1.2.0
PyYAML==5.4.1
AI 代码解读
  • 开发工具及工程结构

    • pycharm是python工程师的开发利器
    • 工程结构截图如下:
      微信截图_20210703105544.png
  • 请注意配置properties/目录下的config.ini配置文件,需要填写自己解析的接口文档地址
[swaggerUrl]
# swagger接口文档地址
baseSever_url = http://localhost:8090
AI 代码解读
例:自己部署一个swagger项目演示效果

三、跳过开发过程看效果演示

脚本设计思想:
1、既要符合httprunner框架支持的json/yaml用例,又要支持excel输出
2、这点思想主要来源于爬虫,爬取接口响应的数据进行解析重新组装输出
AI 代码解读
  • 进入脚本,执行程序入口
if __name__ == '__main__':
    url = conf.get_value("swaggerUrl", "baseSever_url")
    js = AnalysisSwaggerJson(url)
    js.analysis_json_data(isDuplicated=False)
    js.write_excel(url, handlefile.get_file_list(case_dir))
AI 代码解读
  • 结果输出如图所示
    微信截图_20210703111436.png

  • 既有json,同时又有excel文件,是不是两全其美之法?

先来完善api/目录下的测试用例:
  • 补全接口入参,如图所示
    微信截图_20210703113055.png

  • 进入工程swagger用例目录,执行:hrun testcases\用户相关接口.json,日志截图:
    image.png

  • 并且生成html测试报告,打开如图:
    image.png

  • 是不是非常nice

一边生成json/yaml符合httprunner测试框架;
一边生成excel可以自己定制开发自动化测试框架。
AI 代码解读

四、Swagger工具总结

  • 先推广一波httprunner_swagger小工具,已经有19个star了,还缺你哦;
  • 欢迎提出不同优化建议,如果再结合其他测试框架,做成一个强大第三方开源库,服务更多的人群,这该是一件美事!
目录
打赏
0
1
1
0
14
分享
相关文章
基于Python+Vue开发的商城管理系统源码+运行步骤
基于Python+Vue开发的商城管理系统(前后端分离),这是一项为大学生课程设计作业而开发的项目。该系统旨在帮助大学生学习并掌握Python编程技能,同时锻炼他们的项目设计与开发能力。通过学习基于Python的网上商城管理系统项目,大学生可以在实践中学习和提升自己的能力,为以后的职业发展打下坚实基础。
28 7
基于Python+Vue开发的反诈视频宣传管理系统源码+运行步骤
基于Python+Vue开发的反诈视频宣传管理系统(前后端分离),这是一项为大学生课程设计作业而开发的项目。该系统旨在帮助大学生学习并掌握Python编程技能,同时锻炼他们的项目设计与开发能力。通过学习基于Python的反诈宣传管理系统项目,大学生可以在实践中学习和提升自己的能力,为以后的职业发展打下坚实基础。
22 6
基于Python+Vue开发的家具商城管理系统源码+运行步骤
基于Python+Vue开发的家具商城管理系统(前后端分离),这是一项为大学生课程设计作业而开发的项目。该系统旨在帮助大学生学习并掌握Python编程技能,同时锻炼他们的项目设计与开发能力。通过学习基于Python的家具商城管理系统项目,大学生可以在实践中学习和提升自己的能力,为以后的职业发展打下坚实基础。
31 8
基于Python+Vue开发的婚恋交友管理系统源码+运行步骤+课程作品
基于Python+Vue开发的婚恋交友管理系统(前后端分离),这是一项为大学生课程设计作业而开发的项目。该系统旨在帮助大学生学习并掌握Python编程技能,同时锻炼他们的项目设计与开发能力。通过学习基于Python的婚恋相亲交友系统项目,大学生可以在实践中学习和提升自己的能力,为以后的职业发展打下坚实基础。技术学习问题可以留言哦
28 9
基于Python+Vue开发的鲜牛奶订购管理系统源码+运行
基于Python+Vue开发的鲜牛奶订购管理系统(前后端分离),这是一项为大学生课程设计作业而开发的项目。该系统旨在帮助大学生学习并掌握Python编程技能,同时锻炼他们的项目设计与开发能力。通过学习基于Python的牛奶订购管理系统项目,大学生可以在实践中学习和提升自己的能力,为以后的职业发展打下坚实基础。
16 1
基于Python+Vue开发的体育用品商城管理系统源码+运行步骤+课程设计
一项为大学生课程设计作业而开发的项目。该系统旨在帮助大学生学习并掌握Python编程技能,同时锻炼他们的项目设计与开发能力。通过学习基于Python的体育用品销售商城管理系统项目,大学生可以在实践中学习和提升自己的能力,为以后的职业发展打下坚实基础。
29 4
基于Python的情感分析与情绪识别技术深度解析
本文探讨了基于Python的情感分析与情绪识别技术,涵盖基础概念、实现方法及工业应用。文中区分了情感分析与情绪识别的核心差异,阐述了从词典法到深度学习的技术演进,并通过具体代码展示了Transformers架构在细粒度情感分析中的应用,以及多模态情绪识别框架的设计。此外,还介绍了电商评论分析系统的构建与优化策略,包括领域自适应训练和集成学习等方法。未来,随着深度学习和多模态数据的发展,该技术将更加智能与精准。
53 0
Python 高级编程与实战:深入理解性能优化与调试技巧
本文深入探讨了Python的性能优化与调试技巧,涵盖profiling、caching、Cython等优化工具,以及pdb、logging、assert等调试方法。通过实战项目,如优化斐波那契数列计算和调试Web应用,帮助读者掌握这些技术,提升编程效率。附有进一步学习资源,助力读者深入学习。
[oeasy]python081_ai编程最佳实践_ai辅助编程_提出要求_解决问题
本文介绍了如何利用AI辅助编程解决实际问题,以猫屎咖啡的购买为例,逐步实现将购买斤数换算成人民币金额的功能。文章强调了与AI协作时的三个要点:1) 去除无关信息,聚焦目标;2) 将复杂任务拆解为小步骤,逐步完成;3) 巩固已有成果后再推进。最终代码实现了输入验证、单位转换和价格计算,并保留两位小数。总结指出,在AI时代,人类负责明确目标、拆分任务和确认结果,AI则负责生成代码、解释含义和提供优化建议,编程不会被取代,而是会更广泛地融入各领域。
51 28
Python 高级编程与实战:深入理解数据科学与机器学习
本文深入探讨了Python在数据科学与机器学习中的应用,介绍了pandas、numpy、matplotlib等数据科学工具,以及scikit-learn、tensorflow、keras等机器学习库。通过实战项目,如数据可视化和鸢尾花数据集分类,帮助读者掌握这些技术。最后提供了进一步学习资源,助力提升Python编程技能。