Java本地高性能缓存实践问题之Caffeine中设置刷新机制的问题如何解决

简介: Java本地高性能缓存实践问题之Caffeine中设置刷新机制的问题如何解决

问题一:weakKeys和weakValues在Caffeine中有什么区别?

weakKeys和weakValues在Caffeine中有什么区别?


参考回答:

在Caffeine中,weakKeys意味着当缓存项的键没有其他强引用时,该缓存项将从缓存中自动移除。同样,weakValues表示当缓存项的值没有其他强引用时,该缓存项也将被移除。这两种策略允许缓存项在不再需要时自动释放,有助于管理内存使用。通常,weakKeys和weakValues一起使用时需要小心,因为当键或值之一变为弱引用时,整个缓存项都可能被移除。


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问题二:在Caffeine中如何设置刷新机制?

在Caffeine中如何设置刷新机制?


参考回答:

在Caffeine中,你可以使用refreshAfterWrite方法来设置刷新机制。这个方法指定了缓存项在写入后多久开始异步刷新其值。例如:

LoadingCache<Key, Graph> graphs = Caffeine.newBuilder() 
.maximumSize(10_000) 
.refreshAfterWrite(1, TimeUnit.MINUTES) 
.build(key -> createExpensiveGraph(key));

在这个例子中,缓存项在写入后一分钟开始异步刷新。注意,在刷新过程中,如果查询该缓存项,其旧值将仍被返回,直到刷新完成后才会返回新值。


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问题三:Caffeine的刷新机制和驱逐策略有什么区别?

Caffeine的刷新机制和驱逐策略有什么区别?


参考回答:

Caffeine的刷新机制和驱逐策略是两种不同的缓存管理策略。驱逐策略决定了缓存项何时从缓存中移除,例如基于时间、大小或引用。而刷新机制则决定了缓存项在何时异步地更新其值,而不需要从缓存中移除。在刷新过程中,旧值仍然可以被查询并返回,直到新值计算完成并替换旧值。


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问题四:如何在Caffeine中收集缓存的统计信息?

如何在Caffeine中收集缓存的统计信息?


参考回答:

你可以使用recordStats方法在Caffeine中打开数据收集功能。例如:

Cache<Key, Graph> graphs = Caffeine.newBuilder() 
.maximumSize(10_000) 
.recordStats() 
.build();

然后,你可以使用stats方法获取一个CacheStats对象,该对象包含了缓存的各种统计指标,如命中率、被驱逐的缓存数量和新值被载入的平均耗时等。


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问题五:如何结合Spring Boot的RESTful Controller查询Caffeine缓存的使用情况?

如何结合Spring Boot的RESTful Controller查询Caffeine缓存的使用情况?


参考回答:

你可以创建一个Spring Boot的RESTful Controller,并在其中注入Caffeine的缓存实例。然后,你可以添加一个端点来调用缓存的stats方法,并返回统计信息。例如:

@RestController 
@RequestMapping("/cache/stats") 
public class CacheStatsController { 

private final Cache<Key, Graph> graphs; 

@Autowired 
public CacheStatsController(Cache<Key, Graph> graphs) { 
this.graphs = graphs; 
} 

@GetMapping 
public CacheStats getCacheStats() { 
return graphs.stats(); 
} 
}

在这个例子中,/cache/stats端点将返回Caffeine缓存的统计信息。你可以根据需要扩展这个端点,以返回更详细的统计信息或提供不同的查询选项。


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