问题一：weakKeys和weakValues在Caffeine中有什么区别？
weakKeys和weakValues在Caffeine中有什么区别？
参考回答：
在Caffeine中，weakKeys意味着当缓存项的键没有其他强引用时，该缓存项将从缓存中自动移除。同样，weakValues表示当缓存项的值没有其他强引用时，该缓存项也将被移除。这两种策略允许缓存项在不再需要时自动释放，有助于管理内存使用。通常，weakKeys和weakValues一起使用时需要小心，因为当键或值之一变为弱引用时，整个缓存项都可能被移除。
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问题二：在Caffeine中如何设置刷新机制？
在Caffeine中如何设置刷新机制？
参考回答：
在Caffeine中，你可以使用refreshAfterWrite方法来设置刷新机制。这个方法指定了缓存项在写入后多久开始异步刷新其值。例如：
LoadingCache<Key, Graph> graphs = Caffeine.newBuilder() .maximumSize(10_000) .refreshAfterWrite(1, TimeUnit.MINUTES) .build(key -> createExpensiveGraph(key));
在这个例子中，缓存项在写入后一分钟开始异步刷新。注意，在刷新过程中，如果查询该缓存项，其旧值将仍被返回，直到刷新完成后才会返回新值。
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问题三：Caffeine的刷新机制和驱逐策略有什么区别？
Caffeine的刷新机制和驱逐策略有什么区别？
参考回答：
Caffeine的刷新机制和驱逐策略是两种不同的缓存管理策略。驱逐策略决定了缓存项何时从缓存中移除，例如基于时间、大小或引用。而刷新机制则决定了缓存项在何时异步地更新其值，而不需要从缓存中移除。在刷新过程中，旧值仍然可以被查询并返回，直到新值计算完成并替换旧值。
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问题四：如何在Caffeine中收集缓存的统计信息？
如何在Caffeine中收集缓存的统计信息？
参考回答：
你可以使用recordStats方法在Caffeine中打开数据收集功能。例如：
Cache<Key, Graph> graphs = Caffeine.newBuilder() .maximumSize(10_000) .recordStats() .build();
然后，你可以使用stats方法获取一个CacheStats对象，该对象包含了缓存的各种统计指标，如命中率、被驱逐的缓存数量和新值被载入的平均耗时等。
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问题五：如何结合Spring Boot的RESTful Controller查询Caffeine缓存的使用情况？
如何结合Spring Boot的RESTful Controller查询Caffeine缓存的使用情况？
参考回答：
你可以创建一个Spring Boot的RESTful Controller，并在其中注入Caffeine的缓存实例。然后，你可以添加一个端点来调用缓存的stats方法，并返回统计信息。例如：
@RestController @RequestMapping("/cache/stats") public class CacheStatsController { private final Cache<Key, Graph> graphs; @Autowired public CacheStatsController(Cache<Key, Graph> graphs) { this.graphs = graphs; } @GetMapping public CacheStats getCacheStats() { return graphs.stats(); } }
在这个例子中，/cache/stats端点将返回Caffeine缓存的统计信息。你可以根据需要扩展这个端点，以返回更详细的统计信息或提供不同的查询选项。
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