问题一：如何在AsyncLoadingCache中查找缓存元素，如果其不存在，将会异步进行生成？
如何在AsyncLoadingCache中查找缓存元素，如果其不存在，将会异步进行生成？
参考回答：
在AsyncLoadingCache中，你可以使用get(key)方法来查找缓存元素。如果元素不存在，AsyncLoadingCache会异步地调用你在构建时提供的加载函数来生成该元素，并返回一个CompletableFuture<Graph>。例如：
CompletableFuture<Graph> graph = cache.get(key);
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问题二：如何在AsyncLoadingCache中批量查找缓存元素，如果其不存在，将会异步进行生成？
如何在AsyncLoadingCache中批量查找缓存元素，如果其不存在，将会异步进行生成？
参考回答：
对于批量查找，你可以使用getAll(keys)方法。与get(key)类似，如果某些元素不存在，AsyncLoadingCache会异步地为这些元素调用加载函数，并返回一个CompletableFuture<Map<Key, Graph>>。例如：
CompletableFuture<Map<Key, Graph>> graphs = cache.getAll(keys);
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问题三：Caffeine缓存库中如何基于时间设置驱逐策略？
Caffeine缓存库中如何基于时间设置驱逐策略？
参考回答：
在Caffeine缓存库中，你可以基于时间设置驱逐策略。这包括基于访问后的过期时间（expireAfterAccess）和基于写入后的过期时间（expireAfterWrite）。例如：
// 基于固定的过期时间驱逐策略（访问后） LoadingCache<Key, Graph> graphs = Caffeine.newBuilder() .expireAfterAccess(5, TimeUnit.MINUTES) .build(key -> createExpensiveGraph(key)); // 基于固定的过期时间驱逐策略（写入后） LoadingCache<Key, Graph> graphs = Caffeine.newBuilder() .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES) .build(key -> createExpensiveGraph(key));
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问题四：如何自定义Caffeine的过期驱逐策略？
如何自定义Caffeine的过期驱逐策略？
参考回答：
你可以通过实现Expiry接口来自定义Caffeine的过期驱逐策略。该接口允许你为每个缓存项定义基于创建、更新或读取时的自定义过期时间。例如：
LoadingCache<Key, Graph> graphs = Caffeine.newBuilder() .expireAfter(new Expiry<Key, Graph>() { public long expireAfterCreate(Key key, Graph graph, long currentTime) { // 根据graph的创建日期计算过期时间 long seconds = graph.creationDate().plusHours(5) .minus(System.currentTimeMillis(), TimeUnit.MILLISECONDS.toNanos(1)) .toEpochSecond(); return TimeUnit.SECONDS.toNanos(seconds); } // ... 其他方法，如expireAfterUpdate和expireAfterRead可以根据需要实现 }) .build(key -> createExpensiveGraph(key));
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问题五：Caffeine如何支持基于引用的驱逐策略？
Caffeine如何支持基于引用的驱逐策略？
参考回答：
Caffeine支持基于引用的驱逐策略，包括弱键（weakKeys）、弱值（weakValues）和软值（softValues）。当键或值没有其他强引用时，它们将被自动从缓存中移除。例如：
// 当key和缓存元素都不再存在其他强引用的时候驱逐 LoadingCache<Key, Graph> graphs = Caffeine.newBuilder() .weakKeys() .weakValues() .build(key -> createExpensiveGraph(key)); // 当进行GC的时候，如果内存紧张，软引用的值将被驱逐 LoadingCache<Key, Graph> graphs = Caffeine.newBuilder() .softValues() .build(key -> createExpensiveGraph(key));
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