问题一：在Wasm编译过程中，如何处理OP_I32_ADD这一opcode？
在Wasm编译过程中，如何处理OP_I32_ADD这一opcode？
参考回答：
在Wasm编译过程中，处理OP_I32_ADD这一opcode时，会首先通过两条LDR_X_X_I指令从栈上加载两个32位整数（位于spOffset - 2和spOffset - 1的位置），然后利用ADD_W_W_W指令对这两个数进行32位加法运算，并将结果通过STR_X_X_I指令存回栈上（覆盖原spOffset - 2位置的值）。由于此操作消耗了两个栈上元素并生成了一个新元素，因此栈偏移spOffset需要减1。
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问题二：请给出处理OP_I32_ADD时生成的机器码及其助记形式？
请给出处理OP_I32_ADD时生成的机器码及其助记形式？
参考回答：
处理OP_I32_ADD时生成的机器码及其助记形式如下：
f9400a68: ldr x8, [x19, #0x10] - 从栈底（x19）偏移16字节处加载32位数据到x8。
f9400e69: ldr x9, [x19, #0x18] - 从栈底偏移24字节处加载32位数据到x9。
0b090109: add w9, w8, w9 - 将x8和x9的低32位（w8和w9）相加，结果存入w9。
f9000a69: str x9, [x19, #0x10] - 将x9（包含加法结果）存回栈底偏移16字节处。
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问题三：在C代码中，如何实现Fibonacci数列的递归函数，并简述其工作原理？
在C代码中，如何实现Fibonacci数列的递归函数，并简述其工作原理？
参考回答：
C代码中，实现Fibonacci数列的递归函数如下：
uint32_t fib_native(uint32_t n) { if (n < 2) return n; return fib_native(n - 1) + fib_native(n - 2); }
这个函数的工作原理是：对于输入的n，如果n小于2，则直接返回n（因为Fibonacci数列的前两个数是0和1，但这里简化为直接返回n）。否则，函数递归地调用自身两次，一次计算n-1的Fibonacci数，另一次计算n-2的Fibonacci数，并将这两个结果相加返回。这个过程会一直重复，直到达到基本情况（n < 2）。
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问题四：为什么Fibonacci数列的递归实现可能不是最高效的？
为什么Fibonacci数列的递归实现可能不是最高效的？
参考回答：
Fibonacci数列的递归实现可能不是最高效的，因为它涉及大量的重复计算。例如，在计算fib_native(5)时，fib_native(3)和fib_native(2)都会被计算两次，而在计算更大的n时，这种重复计算会呈指数级增长。这导致函数的时间复杂度非常高，对于较大的n值，计算将非常缓慢。因此，在实际应用中，通常会采用迭代法、动态规划或记忆化递归等方法来优化Fibonacci数列的计算。
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问题五：编译过程中，Wasm模块的初始大小是多少？
编译过程中，Wasm模块的初始大小是多少？
参考回答：
编译过程中，Wasm模块的初始大小为61字节，这是从加载模块时获取的。
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