实时数仓 Hologres产品使用合集之如何将非分区表转换为分区表

本文涉及的产品
实时数仓Hologres,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务,专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres,企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈,实现数据到决策的无缝衔接,加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。

问题一:Hologres1.0 和 2.0的性能提升多少?

Hologres1.0 和 2.0的性能提升多少?



参考答案:

Hologres 2.0版本相比于1.0版本在性能上有了显著的提升。例如,某些业务已经实现了性能提升10倍+的效果。此外,从V2.1版本开始,Hologres对Count Distinct场景进行了大量的优化,无需手动改写成UNIQ,即可实现更好的性能。同时,通过增加冗余列和打散后补充version=0的无效值的方式,虽然增加了存储,但是可以提高计算性能。

然而,具体的性能提升取决于许多因素,包括数据量、查询类型、系统配置等。因此,如果你想要获取最佳的性能,可能需要根据实际情况进行一些调优操作,例如建表优化和写入、更新的调优。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/587239



问题二:Hologres如图这个实例不支持 按量付费 转包年包月是版本的原因吗?

Hologres如图这个实例不支持 按量付费 转包年包月是版本的原因吗,如果需要转是不是要先升级版本?



参考答案:

文档中没有说【 按量付费 转包年包月】有版本限制https://help.aliyun.com/zh/hologres/product-overview/change-the-billing-method?spm=a2c4g.11186623.0.0.1ec927a1yEAcUM



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/587238



问题三:hologres非分区表,有没有快捷方法转换为分区表?

hologres非分区表,有没有快捷方法转换为分区表?



参考答案:

要将Hologres中的非分区表转换为分区表,可以使用ALTER TABLE语句。例如,如果您想按照日期进行分区,可以使用以下语句:

ALTER TABLE holo_sale_detail PARTITION BY LIST (sale_date);

这里的holo_sale_detail是您的表名,而sale_date是您要用作分区键的列名。此外,当您使用ALTER PARTITION TABLE语句时,如果添加了一个不接受NULL值的列表分区,除非它是一个表达式,否则您需要添加NOT NULL约束至分区键列。

需要注意的是,目前Hologres对于修改表的支持情况如下:支持对表进行重命名、增加列和修改表数据生存时间的操作。同时,也支持修改字段的默认值、dictionary_encoding_columns和bitmap_columns属性。但是,目前还不支持修改数据类型。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/587237



问题四:为什么Hologres升级提示这个?

为什么Hologres升级提示这个?



参考答案:

有holohub任务呀,要改了才能升级



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/587236



问题五:Hologres如何查看分区表?

Hologres如何查看分区表



参考答案:

在SQL查询页面,输入如下SQL语句用于查看分区表中的数据,单击运行。https://help.aliyun.com/zh/hologres/user-guide/periodically-import-maxcompute-data?spm=a2c4g.11186623.0.i121

查看分区表20170112分区的数据。

SELECT * FROM public_data.dwd_product_movie_basic_info WHERE ds = '20170112';



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/587235

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
相关文章
|
2月前
|
消息中间件 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版产品使用问题之使用CTAS同步MySQL到Hologres时出现的时区差异,该如何解决
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
2月前
|
Java 数据库连接 数据库
实时数仓 Hologres产品使用合集之怎么查询版本
实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务,专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres,企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈,实现数据到决策的无缝衔接,加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。
|
2月前
|
数据采集 DataWorks 安全
DataWorks产品使用合集之hologres是否支持MERGE INTO语句
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
2月前
|
存储 分布式计算 DataWorks
DataWorks产品使用合集之在本地客户端一直无法连接ADB MySQL,是什么原因
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
2月前
|
DataWorks 安全 数据建模
DataWorks产品使用合集之怎么发布表到Hologres的schema下
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
2月前
|
SQL DataWorks 安全
DataWorks产品使用合集之怎么将数据导入或写入到 Hologres
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
2月前
|
分布式计算 MaxCompute 数据库
实时数仓 Hologres产品使用合集之如何添加新字段
实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务,专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres,企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈,实现数据到决策的无缝衔接,加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。
|
2月前
|
存储 SQL Java
实时数仓 Hologres产品使用合集之如何使用Flink的sink连接
实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务,专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres,企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈,实现数据到决策的无缝衔接,加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。
|
2月前
|
缓存 数据库
实时数仓 Hologres产品使用合集之如何查看并分析历史查询语句
实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务,专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres,企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈,实现数据到决策的无缝衔接,加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。
|
16天前
|
人工智能 自然语言处理 关系型数据库
阿里云云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版已完成和开源LLMOps平台Dify官方集成
近日,阿里云云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版已完成和开源LLMOps平台Dify官方集成。

热门文章

最新文章

相关产品

  • 实时数仓 Hologres