分布式链路监控系统问题之kywalking在后期维护过程中可能会遇到中间件版本升级的问题如何解决

简介: 分布式链路监控系统问题之kywalking在后期维护过程中可能会遇到中间件版本升级的问题如何解决

问题一:Skywalking的埋点方式如何实现应用级透明?

Skywalking的埋点方式如何实现应用级透明?


参考回答:

Skywalking采取了埋点和中间件代码分离的方式来实现应用级透明。通过插件机制,开发者可以定义需要增强的类和方法,而不需要修改应用程序本身的代码。这种方式使得应用程序对监控组件的存在保持透明,从而简化了开发和维护过程。


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问题二:为什么Skywalking在后期维护过程中可能会遇到中间件版本升级的问题?

为什么Skywalking在后期维护过程中可能会遇到中间件版本升级的问题?


参考回答:

Skywalking在后期维护过程中可能会遇到中间件版本升级的问题,是因为它的埋点方式与中间件代码分离。当中间件版本升级时,可能需要对监控插件进行相应的更新以确保兼容性和正确性。这要求维护人员密切关注中间件版本的更新,并及时调整插件以适应新的版本变化。


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问题三:阿里云EMR新版数据湖Datalake有哪些主要特性?

阿里云EMR新版数据湖Datalake有哪些主要特性?


参考回答:

阿里云EMR新版数据湖Datalake具备极强的弹性能力,支持数据湖构建DLF、对象存储OSS和OSS-HDFS,兼容Delta Lake、Hudi、Iceberg三种湖格式,提供从入湖、建模、开发、调度、治理、安全等全链路数据湖开发治理能力。


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问题四:JindoFS在阿里云EMR中扮演什么角色?

JindoFS在阿里云EMR中扮演什么角色?


参考回答:

JindoFS是阿里云EMR数据湖文件系统的核心,它通过cache模式和block模式优化用户使用OSS的体验,提供文件元数据管理并支持数据访问加速。


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问题五:JindoFS面临的主要问题和挑战是什么?

JindoFS面临的主要问题和挑战是什么?


参考回答:

JindoFS面临的主要问题包括原生支持文件、目录语义不足,需要提供更多HDFS功能以满足用户需求;存储和缓存功能混合设计难以满足大规模部署和碎片化计算场景;以及需要支持全托管服务化和云原生跨产品访问。


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