分布式链路监控系统问题之kywalking在后期维护过程中可能会遇到中间件版本升级的问题如何解决

简介: 分布式链路监控系统问题之kywalking在后期维护过程中可能会遇到中间件版本升级的问题如何解决

问题一:Skywalking的埋点方式如何实现应用级透明?

Skywalking的埋点方式如何实现应用级透明?


参考回答:

Skywalking采取了埋点和中间件代码分离的方式来实现应用级透明。通过插件机制,开发者可以定义需要增强的类和方法,而不需要修改应用程序本身的代码。这种方式使得应用程序对监控组件的存在保持透明,从而简化了开发和维护过程。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/656026


问题二:为什么Skywalking在后期维护过程中可能会遇到中间件版本升级的问题?

为什么Skywalking在后期维护过程中可能会遇到中间件版本升级的问题?


参考回答:

Skywalking在后期维护过程中可能会遇到中间件版本升级的问题,是因为它的埋点方式与中间件代码分离。当中间件版本升级时,可能需要对监控插件进行相应的更新以确保兼容性和正确性。这要求维护人员密切关注中间件版本的更新,并及时调整插件以适应新的版本变化。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/656027


问题三:阿里云EMR新版数据湖Datalake有哪些主要特性?

阿里云EMR新版数据湖Datalake有哪些主要特性?


参考回答:

阿里云EMR新版数据湖Datalake具备极强的弹性能力,支持数据湖构建DLF、对象存储OSS和OSS-HDFS,兼容Delta Lake、Hudi、Iceberg三种湖格式,提供从入湖、建模、开发、调度、治理、安全等全链路数据湖开发治理能力。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/656028


问题四:JindoFS在阿里云EMR中扮演什么角色?

JindoFS在阿里云EMR中扮演什么角色?


参考回答:

JindoFS是阿里云EMR数据湖文件系统的核心,它通过cache模式和block模式优化用户使用OSS的体验,提供文件元数据管理并支持数据访问加速。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/656034


问题五:JindoFS面临的主要问题和挑战是什么?

JindoFS面临的主要问题和挑战是什么?


参考回答:

JindoFS面临的主要问题包括原生支持文件、目录语义不足,需要提供更多HDFS功能以满足用户需求;存储和缓存功能混合设计难以满足大规模部署和碎片化计算场景;以及需要支持全托管服务化和云原生跨产品访问。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/656047

相关文章
|
5月前
|
运维 安全 Cloud Native
核心系统转型问题之分布式数据库和数据访问中间件协作如何解决
核心系统转型问题之分布式数据库和数据访问中间件协作如何解决
|
5月前
|
监控 Java 应用服务中间件
分布式链路监控系统问题之Eagleeye的traceId设计的问题如何解决
分布式链路监控系统问题之Eagleeye的traceId设计的问题如何解决
162 1
|
5月前
|
监控 API 开发者
分布式链路监控系统问题之ASM的开发体验被认为是噩梦般的问题如何解决
分布式链路监控系统问题之ASM的开发体验被认为是噩梦般的问题如何解决
|
5月前
|
监控 Java API
分布式链路监控系统问题之对Java应用实现字节码增强的方式的问题如何解决
分布式链路监控系统问题之对Java应用实现字节码增强的方式的问题如何解决
|
5月前
|
监控 中间件
分布式链路监控系统问题之当某个Segment数据缺失时还原调用树的问题如何解决
分布式链路监控系统问题之当某个Segment数据缺失时还原调用树的问题如何解决
|
5月前
|
监控 Java
分布式链路监控系统问题之OpenTracing规范的问题如何解决
分布式链路监控系统问题之OpenTracing规范的问题如何解决
|
5月前
|
存储 监控 开发者
分布式链路监控系统问题之系统拆分后链路追踪技术的问题如何解决
分布式链路监控系统问题之系统拆分后链路追踪技术的问题如何解决
|
3月前
|
NoSQL Java Redis
太惨痛: Redis 分布式锁 5个大坑,又大又深, 如何才能 避开 ?
Redis分布式锁在高并发场景下是重要的技术手段,但其实现过程中常遇到五大深坑:**原子性问题**、**连接耗尽问题**、**锁过期问题**、**锁失效问题**以及**锁分段问题**。这些问题不仅影响系统的稳定性和性能,还可能导致数据不一致。尼恩在实际项目中总结了这些坑,并提供了详细的解决方案,包括使用Lua脚本保证原子性、设置合理的锁过期时间和使用看门狗机制、以及通过锁分段提升性能。这些经验和技巧对面试和实际开发都有很大帮助,值得深入学习和实践。
太惨痛: Redis 分布式锁 5个大坑,又大又深, 如何才能 避开 ?
|
1月前
|
存储 NoSQL Java
使用lock4j-redis-template-spring-boot-starter实现redis分布式锁
通过使用 `lock4j-redis-template-spring-boot-starter`,我们可以轻松实现 Redis 分布式锁,从而解决分布式系统中多个实例并发访问共享资源的问题。合理配置和使用分布式锁,可以有效提高系统的稳定性和数据的一致性。希望本文对你在实际项目中使用 Redis 分布式锁有所帮助。
163 5
|
2月前
|
NoSQL Java 数据处理
基于Redis海量数据场景分布式ID架构实践
【11月更文挑战第30天】在现代分布式系统中,生成全局唯一的ID是一个常见且重要的需求。在微服务架构中,各个服务可能需要生成唯一标识符,如用户ID、订单ID等。传统的自增ID已经无法满足在集群环境下保持唯一性的要求,而分布式ID解决方案能够确保即使在多个实例间也能生成全局唯一的标识符。本文将深入探讨如何利用Redis实现分布式ID生成,并通过Java语言展示多个示例,同时分析每个实践方案的优缺点。
87 8

热门文章

最新文章