汽车联网已是大势所趋 网络安全能力成发展先决条件

简介:

汽车行业正经历剧变。整个行业的领导者们对此众口一词,诸如通用汽车公司CEO玛丽·巴拉这样的人士声称,汽车行业在未来5年的变化,将会比过去50年经历的都多。

 

 

那么,为什么这些人都认定汽车行业正在经历这种巨大的转变呢?答案很简单,车载连接的增长快得让人目不暇接。车载连接性如今已经到了开弓没有回头箭的程度,未来10年里只会继续高速增殖,到2020年预期将有1.5亿辆联网汽车疾驰在道路上。

联网汽车 绝佳机会还是存亡威胁?

如前文所述,汽车行业专家和领导者们一致认为,这一行业正在经历革命性巨变,而且很可能是自第一辆汽车面世以来的最大变革。

随着车辆越来越计算机化,联网程度越来越高,被黑的可能性也随之增加。车载连接的爆炸式发展,与互联网的出现给计算界带来的变革类似。汽车制造商们需要对此特别关注。因为计算机产业中,也有本没为联网设计的既有基础设施(数据处理和计算能力)。计算机互联的那一刻,负面效应随之产生——黑客活动和网络攻击层出不穷。

汽车行业如今经历的一切,与十几二十年前互联网之于计算机产业的冲击之十分相像。然而,相比计算行业,汽车制造商还有额外的问题要应对,那就是针对车辆的黑客活动是会导致致命后果的!

为更好地了解今日汽车的连接性,有个数据必须要呈现一下:现代汽车里,超过70个CPU控制着车内最敏感的各类系统。这些系统涵盖了从中控锁到变速箱和发动机点火器等等重要功能。而且,软件也不仅仅是数量在增长,其复杂性也在激增。今天出厂的汽车,可能1/3的生产成本都落在其上安装的硬/软件上,每一辆车都是载有上亿行代码的移动计算机群。这些变数与现代汽车连接蜂窝网络、WiFi和蓝牙的能力相交织,可以很容易地看出未来车辆面对网络攻击是多么脆弱无助。更不用说,通过这些连接方法,有高达15个切入点可供黑客侵入今天生产的汽车。

通往未来的下一步计划

汽车产业已无法回头。联网潮流不可逆,整个行业都很清楚联网汽车的脆弱性。行业主要玩家必须肩负起自身责任,让网络安全能力成为联网自治汽车持续发展的先决条件。

无论如何,消费者不应受到连接性增加所引入的威胁的侵扰。只要消费者安全得到保障,随着用户体验迈向更高的层次,制造商的机会也就接近无限。

检测并封锁对车辆内外部网络的渗透尝试

为保护联网汽车,需要有防火墙一类的系统来阻挡对车内网络的攻击,阻止来自网络外部的渗透尝试。不仅车辆核心网络受到保护,还可以防止恶意威胁。

先进的机器学习算法,可以帮助系统更快识别异常和攻击尝试,还能同时阻挡网络攻击并深入分析中央车辆管理系统。通过蜂窝网络、蓝牙和WiFi之类无线接口发起的攻击,也是联网车辆需要网络安全解决方案加以抵御的威胁。考虑到联网车辆特别容易遭受无线网络攻击,抵御已经通过微控制器进入车辆通信网络的黑客,也是联网车辆必备技能。

涉及安全攸关功能,处理起来的风险总不会低,但汽车行业和相关支持性科技公司必须直面挑战。通过协作、采用整体方法和随技术发展进步,汽车产业期望能总是领先威胁一步。这样,联网汽车才可以最大化其无限巨大又迷人的潜力。



本文转自d1net(转载)

相关文章
|
网络协议 虚拟化
76Linux - VMware虚拟机三种联网方法( NAT网络地址转换: 默认使用VMnet8 )
76Linux - VMware虚拟机三种联网方法( NAT网络地址转换: 默认使用VMnet8 )
371 0
|
监控 供应链 安全
汽车行业的网络安全危机与未来挑战:应对新兴威胁的全方位策略
汽车行业的网络安全危机与未来挑战:应对新兴威胁的全方位策略
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
LabVIEW开发基于神经网络的自动汽车制动系统
LabVIEW开发基于神经网络的自动汽车制动系统
114 0
|
数据采集 数据可视化
R语言用相关网络图可视化分析汽车配置和饮酒习惯
R语言用相关网络图可视化分析汽车配置和饮酒习惯
解决Ubuntu18.04无法联网网络的问题
解决Ubuntu18.04无法联网网络的问题
1587 0
解决Ubuntu18.04无法联网网络的问题
|
网络协议 虚拟化 Windows
75Linux - VMware虚拟机三种联网方法( Host-Only私有网络共享主机:默认使用VMnet1 )
75Linux - VMware虚拟机三种联网方法( Host-Only私有网络共享主机:默认使用VMnet1 )
294 0
|
虚拟化
VMware配置网络,虚拟机无法联网,ping百度不通,居然这样解决了!
VMware配置网络,虚拟机无法联网,ping百度不通,居然这样解决了!
2904 0
VMware配置网络,虚拟机无法联网,ping百度不通,居然这样解决了!
|
机器学习/深度学习
基于bp神经网络汽车自动变速器最佳挡位判断(Matlab代码实现)
基于bp神经网络汽车自动变速器最佳挡位判断(Matlab代码实现)
164 0
|
存储 机器学习/深度学习 数据可视化
使用多类掩码区域的卷积神经网络对人和汽车的各个实例进行分段
使用多类掩码区域的卷积神经网络对人和汽车的各个实例进行分段。
205 0
|
Ubuntu 网络协议
Ubuntu 20.04 通过ifconfig修改静态ip无法联网,重置设置后恢复网络
系统:Ubuntu 20.04 操作: 1、通过ifconfig将电脑设置为静态ip 2、接着发现无法连接网络,且电脑右上角的网络连接图标多了一个问号标识。 3、访问浏览器时会报错`DNS_PROBE_FINISHED_BAD_CONFIG`。
Ubuntu 20.04 通过ifconfig修改静态ip无法联网,重置设置后恢复网络