Java本地高性能缓存实践问题之创建一个AsyncCache实例的问题如何解决

简介: Java本地高性能缓存实践问题之创建一个AsyncCache实例的问题如何解决

问题一:如何创建一个AsyncCache实例,并异步地查找和生成缓存元素?

如何创建一个AsyncCache实例,并异步地查找和生成缓存元素?


参考回答:

你可以使用Caffeine.newBuilder().buildAsync()来创建一个AsyncCache实例。AsyncCache提供了异步查找和生成缓存元素的能力。例如,你可以使用cache.get(key, k -> createExpensiveGraph(key))来异步地查找或生成缓存元素,该方法将返回一个CompletableFuture<Graph>。默认的线程池是ForkJoinPool.commonPool(),但你也可以通过覆盖Caffeine.executor(Executor)方法来自定义线程池。


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问题二:如何在AsyncCache中移除一个缓存元素?

如何在AsyncCache中移除一个缓存元素?


参考回答:

在AsyncCache中,由于操作是异步的,你不能直接使用invalidate方法来移除一个缓存元素。相反,你应该使用cache.synchronous().invalidate(key)来同步地执行这个操作。这会确保在异步操作之间保持数据的一致性。


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问题三:什么是AsyncLoadingCache,它与LoadingCache有何不同?

什么是AsyncLoadingCache,它与LoadingCache有何不同?


参考回答:

AsyncLoadingCache是LoadingCache的异步形式,它提供了异步加载缓存元素的功能。与LoadingCache不同,AsyncLoadingCache的get和getAll方法会返回一个CompletableFuture,这意味着它们会在单独的线程中异步地加载和缓存元素,而不会阻塞调用线程。


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问题四:如何创建一个AsyncLoadingCache实例并指定其驱逐策略?

如何创建一个AsyncLoadingCache实例并指定其驱逐策略?


参考回答:

你可以使用Caffeine.newBuilder().buildAsync()方法来创建一个AsyncLoadingCache实例,并通过链式调用配置驱逐策略。例如,基于容量驱逐的策略可以通过.maximumSize(10_000)设置,而基于权重的驱逐策略则可以通过.maximumWeight(10_000).weigher((Key key, Graph graph) -> graph.vertices().size())设置。具体的创建代码如下:

AsyncLoadingCache<Key, Graph> cache = Caffeine.newBuilder() 
.maximumSize(10_000) // 基于容量驱逐 
// 或 
// .maximumWeight(10_000) 
// .weigher((Key key, Graph graph) -> graph.vertices().size()) // 基于权重驱逐 
.buildAsync(key -> createExpensiveGraph(key)); // 异步加载函数


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问题五:如何在AsyncLoadingCache中指定异步加载缓存元素的逻辑?

如何在AsyncLoadingCache中指定异步加载缓存元素的逻辑?


参考回答:

在AsyncLoadingCache中,你可以通过.buildAsync(key -> createExpensiveGraph(key))方法指定异步加载缓存元素的逻辑。这里,createExpensiveGraph(key)应该是一个返回缓存元素或者null(如果无法生成)的函数。另外,如果你需要更复杂的异步逻辑,比如需要传入Executor,你可以使用.buildAsync((key, executor) -> createExpensiveGraphAsync(key, executor))。


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