简单实用,Python代码调试利器~

简介: 简单实用,Python代码调试利器~

尽管有那么多花里胡哨的debug工具和方式供我们选择,但不得不承认,在大多数情况下,print()才是最方便的代码调试方式

通过手动在程序中的关键位置书写合适的打印语句,可以很快速地帮助我们了解到程序运行的过程,发现问题所在。

而icecream就是一个将print大法发挥到极致的Python库,它的工作方式有些像vscode中针对javascript的插件Turbo Console Log

使用print来调试代码,你会发现查看终端上的许多行输出,然后试图找出每个输出属于哪些代码,这是一个非常繁琐的过程。

下面就让我们一起来领略icecream中的实用功能吧🍦~

def add(a, b):
    return a + b
 
 
print(add(10, 8))
print(add(221, 91))
print(add(110, 78))
print(add(28, 14))
print(add(159, 76))
print(add(65, 4631))
 
'''
18
312
188
42
235
4696
'''

这些输出中哪一个是 159+76?这些输出中哪一个是 221 + 91?

如果数据很少可能还不是那么糟糕,但是如果有超过5个不同的输出呢?

试图找到负责输出的源代码可能会非常耗时。

当然,可以尝试在print语句中添加文本来进行标记,以便更容易地理解:

def add(a, b):
    print(f'{a}'+'+'+f'{b}:')
    return a + b
 
 
print(add(10, 8))
print(add(221, 91))
print(add(110, 78))
print(add(28, 14))
print(add(159, 76))
 
'''
10+8:
18
221+91:
312
110+78:
188
28+14:
42
159+76:
235
65+4631:
4696
'''

但同样,输出文本也会非常耗时。是否有一种方法可以打印负责输出的代码,而不需要输出额外的文本呢?

这就是冰淇淋派上用场的时候了!

什么是冰淇淋?

Icecream是一个Python库,可通过最少的代码使打印调试更具可读性。

使用下面的代码安装冰淇淋

pip install icecream

然后,让我们按如下方式导入库

from icecream import ic

访问函数

依旧使用上述的加法函数作为测试

from icecream import ic
 
def add(a, b):
    return a + b
 
ic(add(10, 8))
ic(add(221, 91))
ic(add(110, 78))
ic(add(28, 14))
ic(add(159, 76))
ic(add(65, 4631))
 
'''
ic| add(10, 8): 18
ic| add(221, 91): 312
ic| add(110, 78): 188
ic| add(28, 14): 42
ic| add(159, 76): 235
ic| add(65, 4631): 4696
'''

我们从未在 ic() 函数中指定任何内容,但它会自动输出函数名和参数以及结果。因此,我们不必再手动添加"简要描述"。

使用ic的好处,我们不仅可以看到输出,还可以看到函数及其参数!多么方便!

访问字典

我定义了一个字典,并尝试从它的键访问其中的值。Ice Cream 输出字典的变量名和我正在访问的键。

from icecream import ic
 
my_dict = {
    '姓名': '张三',
    '性别': '男',
    '年龄': '20'
}
 
print(my_dict['年龄'])
 
ic(my_dict['年龄'])
 
'''
20
ic| my_dict['年龄']: '20'
'''

访问对象

from icecream import ic
 
class singer():
    lin = '江南'
    xu = '浅唱'
    LOL = True
 
sin = singer()
 
print(sin.lin)
print(sin.xu)
print(sin.LOL)
 
ic(sin.lin)
ic(sin.xu)
ic(sin.LOL)
 
'''
江南
浅唱
True
ic| sin.lin: '江南'
ic| sin.xu: '浅唱'
ic| sin.LOL: True
'''

精准定位

我们可以通过ic() 精确的输出业务代码的位置。

尽管if else语句目前什么也不做,但ic()函数仍然告诉我们调用它的位置和时间,以及行号。

from icecream import ic
 
def location(age):
    if 0 < age <= 18 :
        # bulabulabula......
        ic()
    elif  18 < age <= 60:
        # bulabulabula......
        ic()
    else:
        # bulabulabula......
        ic()
 
if __name__ == '__main__':
    location(10)
    location(56)
    location(88)
 
'''
ic| test.py:5 in location() at 17:42:28.523
ic| test.py:8 in location() at 17:42:28.525
ic| test.py:11 in location() at 17:42:28.527
'''

冰淇淋的默认输出格式是,主要参数如下:

包括前缀:ic

文件名:test.py

代码位置:5, 8, 11行

函数:location()

ic| test.py:5 in location() at 17:42:28.523
ic| test.py:8 in location() at 17:42:28.525
ic| test.py:11 in location() at 17:42:28.527

自定义输出

from icecream import ic
 
ic.configureOutput('kobe的四则运算:')
 
ic(8+8)
ic(18-8)
'''
kobe的四则运算:8+8: 16
kobe的四则运算:18-8: 10
'''

输出时间

有时候,进行代码输出调试的时候

需要知道代码运行该位置时的精确时间

我们可以自定义icecream来实现带时间的输出

from icecream import ic
from datetime import datetime
 
# 将当前时间配置进ic里
ic.configureOutput(prefix=str(datetime.now())+'|')
 
ic(8+8)
ic(18-8)
'''
2021-07-26 18:37:46.601529|8+8: 16
2021-07-26 18:37:46.601529|18-8: 10
'''

好啦,今天的分享就到此结束啦~

相关文章
|
6天前
|
Python
探索Python中的装饰器:简化代码,增强功能
【9月更文挑战第3天】在Python的世界里,装饰器是那些静悄悄站在角落、却能大大改变游戏规则的神奇工具。它们就像是给你的函数穿上一件隐形的超级英雄斗篷,让函数拥有了超乎寻常的能力。本文将带领你一探究竟,看看如何通过几行简单的代码,就能让你的函数变得更加智能和强大。
|
1天前
|
Python
揭秘!Python系统编程里那些让代码自由穿梭的神奇代码行
【9月更文挑战第9天】在Python的世界里,一些简洁的代码行却蕴含着强大的功能,如列表推导式让列表生成仅需一行代码:`squares = [x**2 for x in range(10)]`。`with`语句则能自动管理文件和网络连接的关闭,如`with open(&#39;example.txt&#39;, &#39;r&#39;) as file:`。`lambda`函数和装饰器则允许快速定义函数和增强功能,而上下文管理器更是资源处理的利器。这些特性让Python代码更加优雅高效。
10 4
|
3天前
|
缓存 测试技术 开发者
探索Python中的装饰器:简化你的代码之旅
【9月更文挑战第6天】本文将深入探讨Python中一个强大而神秘的特性——装饰器。我们将通过实际例子揭示装饰器的工作原理,并展示如何利用它们来简化和增强你的代码。无论你是初学者还是有经验的开发者,这篇文章都将为你打开一扇门,让你的代码更加优雅和高效。
|
6天前
|
Python
Python中的装饰器:简化你的代码
【9月更文挑战第3天】装饰器,这个听起来有些神秘的名词,实际上在Python中扮演着重要的角色。它们就像是你的代码的小助手,帮你自动完成一些重复性的工作,让你的代码更加简洁、易读。本文将通过一个简单的例子,带你走进装饰器的世界,看看它们是如何工作的。
|
6天前
|
测试技术 数据安全/隐私保护 Python
Python中的装饰器:简化你的代码
【9月更文挑战第3天】装饰器在Python中是一个非常强大的工具,它可以让我们在不改变原有函数定义的情况下,对函数进行扩展,增加额外的功能。本文将通过一个简单的例子,介绍如何在Python中使用装饰器,以及如何使用装饰器来简化我们的代码。
13 6
|
5天前
|
缓存 数据挖掘 Python
探索Python中的装饰器:简化代码,提高效率
【9月更文挑战第4天】在Python的世界里,装饰器是那些隐藏在幕后、默默发挥作用的英雄。它们以优雅的姿态简化我们的代码,提升程序的可读性和效率。本文将带你揭开装饰器的神秘面纱,通过实际案例展示其魅力所在,让你的编程之旅更加顺畅。
|
5天前
|
存储 Python
Python编程入门:从零开始的代码之旅
【9月更文挑战第4天】本文将带领初学者步入Python的世界,通过简明的语言和直观的例子,逐步揭示编程的乐趣。我们将一起构建基础的数据结构,探索控制语句的奥秘,并实现简单的函数。无论你是编程新手还是希望巩固基础,这篇文章都是你理想的起点。让我们开始吧,一步步将代码块搭建成思维的宫殿!
16 2
|
6天前
|
存储 设计模式 缓存
Python中的装饰器:简化代码,提高可读性
【9月更文挑战第3天】在Python编程中,装饰器是一种强大的工具,它允许我们修改或增强函数的行为,而无需更改其源代码。通过本文,您将了解装饰器的基本概念、如何创建和使用它们,以及它们如何帮助我们编写更简洁、更可读的代码。我们将以一个简单的示例开始,逐步深入到更复杂的应用场景,展示装饰器的灵活性和强大功能。无论您是初学者还是有经验的开发者,本文都将为您提供新的视角和技巧,让您的Python代码更加优雅和高效。
|
8天前
|
存储 缓存 分布式计算
|
10天前
|
Python
探索Python装饰器:简化代码,提升效率
【8月更文挑战第31天】装饰器在Python中是一种强大的工具,它允许我们在不修改函数代码的情况下增加额外的功能。本文将通过实际例子和简单易懂的语言,带你了解什么是装饰器、如何创建和使用它们,以及装饰器如何帮助我们编写更加简洁高效的代码。我们将从基础开始,逐步深入到装饰器的高级应用,让你轻松掌握这一实用的编程技巧。
下一篇
DDNS