一、技术合理性的考量
1. 数据库设计初衷：数据库的主要职责是存储和管理数据，确保数据的完整性、一致性和安全性。将业务逻辑大量嵌入数据库，会违背其设计初衷，使数据库承担过多非核心任务。
2. 逻辑与数据的分离：现代软件开发强调逻辑与数据的分离，即应用层负责业务逻辑处理，数据库层专注于数据存储与检索。这种分离有助于提升系统的可维护性、可测试性和可扩展性。
3. 复杂性与性能：数据库执行复杂逻辑可能导致查询效率低下，尤其是在处理大量数据时。此外，复杂的存储过程和触发器可能难以调试和维护。
二、维护性的挑战
1. 跨团队协作：当业务逻辑散布在数据库中时，前端、后端及数据库管理员之间的协作变得更加复杂。任何逻辑变更都可能涉及多个团队的协调。
2. 版本控制：数据库的版本控制相比代码库更为复杂，尤其是当逻辑以存储过程、函数等形式存在时。这增加了代码管理和回滚的难度。
3. 依赖管理：数据库逻辑可能依赖于特定的数据库系统或版本，这限制了系统的可移植性和灵活性。
三、性能与可扩展性的考量
1. 性能瓶颈：数据库执行复杂逻辑可能成为系统性能的瓶颈，尤其是在高并发场景下。此外，数据库资源（如CPU、内存、I/O）的争用也会加剧性能问题。
2. 可扩展性受限：将逻辑嵌入数据库可能限制系统的水平扩展能力。例如，增加更多的数据库实例以分担负载时，如果逻辑紧密耦合在单个数据库中，则难以实现真正的分布式处理。
四、合理建议
1. 清晰界定职责：明确数据库和应用层的职责范围，确保逻辑与数据的合理分离。
2. 适度使用数据库特性：对于简单的数据验证、计算等逻辑，可以考虑在数据库层面实现，但应避免将复杂的业务逻辑放入数据库。
3. 引入中间件或服务层：对于复杂的业务逻辑，可以考虑引入中间件或服务层来处理，以减轻数据库的负担并提高系统的可扩展性。
4. 持续优化与重构：随着系统的发展，定期评估并优化系统架构，确保逻辑与数据的合理分布，以适应不断变化的业务需求。
综上所述，CTO要求把所有逻辑放到数据库中的做法，在多数情况下并非最佳选择。合理的系统架构应充分考虑技术合理性、维护性、性能及可扩展性等多方面因素，以实现系统的长期稳定运行和持续发展。
