一、整形在数据中的存储
Eg：int a = 10；在数据中如何存储？就要先了解计算机的二进制表示。
1.1 原码、反码、补码
二进制是一种数制，它由两个数字0和1组成。在计算机中，二进制被广泛使用来表示和处理数字和数据。每个二进制位（bit）代表一个0或1，8个二进制位组成一个字节（byte），用于存储和传输数据。二进制位可以通过不同的排列组合来表示不同的数值和字符。在计算机中，所有的数字、文字、图像和音频都可以用二进制来表示和处理。
原码
原码是一种用来表示有符号数的编码方式。在原码表示中，最高位bit表示符号位，0表示正数，1表示负数。其余位表示数值的绝对值。
反码
补码就是原码符号位不变，其它位按位取反。
补码
得到的反码+1，就得到了补码。
Eg： -1 的 原、反、补码。
- 针对 原、反、补码，在负数中才存在。
- 在正数中， 原、反、补码是相同的。
- 综合上面的叙述可以明白整形在内存中以补码的形式存储
大小端
大端和小端是指计算机在存储多字节数据时字节序的排列方式。
大端模式（Big-Endian）：数据的高位字节存储在低位地址，低位字节存储在高位地址
小端模式（Little-Endian）：数据的低位字节存储在低位地址，高位字节存储在高位地址。
例如：
一个字节序列为0x12345678，则在大端模式中存储为0x12 0x34 0x56 0x78，而在小端模式中存储为0x78 0x56 0x34 0x12。
在vs2022中，采取的是小端模式。
百度2015笔试题目：
请简述大端字节序和小端字节序的概念，设计一个小程序来判断当前机器的字节序。
浮点型在数据中的存储
浮点型数据在计算机中的存储方式遵循IEEE（电气电子工程师学会）754标准，这是一种国际上广泛使用的浮点数表示和计算标准。IEEE 754标准规定了浮点数的结构和存储格式，使得不同计算机系统之间能够实现浮点数的互操作性和兼容性
浮点数的结构
浮点数通常由三个部分组成：符号位、指数位和尾数位。符号位用于表示浮点数的正负，指数位用于表示浮点数的规模，尾数位则用于表示浮点数的精度。
- 符号位：通常占用1位，0表示正数，1表示负数。
- 指数位：用于表示浮点数的指数，通常占用8位（单精度浮点数）或11位（双精度浮点数）。
- 尾数位：用于表示浮点数的小数部分，通常占用23位（单精度浮点数）或52位（双精度浮点数）。
浮点数的存储格式
浮点数的存储格式取决于其位数。对于32位的单精度浮点数（float），其存储格式如下：
- 符号位占用1位
- 指数位占用8位，其中第1位是符号位，其余7位是指数的实际值
- 尾数位占用23位，其中第1位是隐含的1，其余22位是小数部分
对于64位的双精度浮点数（double），其存储格式如下：
- 符号位占用1位
- 指数位占用11位，其中第1位是符号位，其余10位是指数的实际值
- 尾数位占用52位，其中第1位是隐含的1，其余51位是小数部分
示例
以单精度浮点数0.6为例，其在内存中的存储方式如下：
- 符号位为0，表示正数
- 指数位为130（3+127），表示2^3
- 尾数位为
00110100000000000000000，表示小数部分0.11010000000000000000000
因此，0.6在内存中的表示为0 10000010 00110100000000000000000
