人脸的数据集介绍

人脸的数据集介绍
人脸数据集很多，本书介绍LFW（Labeled Faces in the Wild Home）数据集。该数据集是由美国马萨诸塞州立大学阿默斯特分校计算机视觉实验室整理完成的，主要用来研究非受限情况下的人脸识别问题。在LFW数据集中，由于多姿态、光照、表情、年龄、遮挡等因素的影响，即使是同一人的照片差别也很大。并且有些照片中可能存在多张人脸，对这些存在多张人脸的图像，仅选择中心坐标的人脸作为识别目标，其他区域的内容视为背景干扰。该数据集包含5746个人的13233张照片，其中1680个人拥有多张照片，每张照片的大小为250像素×250像素。
下载LFW数据集，解压后的目录如图所示。

LFW数据集解压后的目录
LFW数据集文件夹按名字命名，人脸照片在每个名字的文件夹下，人脸照片命名方式为“名字_xx.jpg”，如Aaron_Eckhart_0001.jpg。