JVM内存问题之使用gperftools分析JNI Memory泄漏的具体步骤是什么

简介: JVM内存问题之使用gperftools分析JNI Memory泄漏的具体步骤是什么

问题一:使用gperftools分析JNI Memory泄漏的具体步骤是什么?

使用gperftools分析JNI Memory泄漏的具体步骤是什么?


参考回答:

使用gperftools分析JNI Memory泄漏的具体步骤包括:

1)使用gperftools定位没有释放内存的C、C++函数;

2)确认这些C、C++函数对应的Java方法;

3)使用jstack或arthas的stack命令查看Java方法对应的调用栈,从而定位泄漏的源头。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/632506



问题二:StackOverflowError是什么,以及它是如何发生的?

StackOverflowError是什么,以及它是如何发生的?


参考回答:

StackOverflowError是当前线程的JVM栈帧空间耗尽时抛出的异常。这通常是由于无限递归循环调用、执行了大量方法导致线程栈空间耗尽、方法内声明了海量的局部变量,或者native代码在栈上分配了较大内存等原因引起的。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/632507



问题三:如何定位StackOverflowError问题?

如何定位StackOverflowError问题?


参考回答:

直接检查Java调用栈,查看是哪个方法触发了溢出。注意,JVM可能不会完全打印所有栈帧,可以通过设置-XX:MaxJavaStackTraceDepth=-1来获取完整的栈信息。

分析Crash日志,查看"Current thread"的栈范围和RSP寄存器的值。如果RSP值超出了栈范围,说明是栈溢出导致崩溃。

如果没有Crash日志,可以依赖核心转储文件进行分析。在程序运行前设置ulimit -c unlimited来允许核心转储,然后使用jstack $JAVA_HOME/bin/java core.来分析栈信息,检查是否有异常长的调用链。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/632508



问题四:OutOfMemoryError: unable to create new native thread的原因是什么?

OutOfMemoryError: unable to create new native thread的原因是什么?


参考回答:

OutOfMemoryError: unable to create new native thread报错的原因通常有两个:一是内存中耗尽无法为新线程分配空间;二是系统层面线程数超过了限制。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/632509



问题五:如何解决OutOfMemoryError: unable to create new native thread的问题?

如何解决OutOfMemoryError: unable to create new native thread的问题?


参考回答:

可以从应用和系统两个层面进行:

应用层面上,分析线程使用情况,判断是否创建了过多的线程,以及这些线程是由谁创建的。可以使用ARMS监控和ATP-线程分析功能来辅助分析。

系统层面上,检查并适当调大系统线程数的限制(通过ulimit -u查看和修改)。如果内存确实不足,可以考虑升级服务器配置或减少线程栈大小(通过-Xss参数,但需注意这可能增加StackOverflowError的风险)。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/632510

相关文章
|
8月前
|
存储 弹性计算 缓存
阿里云服务器ECS经济型、通用算力、计算型、通用和内存型选购指南及使用场景分析
本文详细解析阿里云ECS服务器的经济型、通用算力型、计算型、通用型和内存型实例的区别及适用场景,涵盖性能特点、配置比例与实际应用,助你根据业务需求精准选型,提升资源利用率并降低成本。
545 3
|
10月前
|
Arthas 监控 Java
Arthas memory(查看 JVM 内存信息)
Arthas memory(查看 JVM 内存信息)
824 6
|
10月前
|
监控 Java Unix
6个Java 工具,轻松分析定位 JVM 问题 !
本文介绍了如何使用 JDK 自带工具查看和分析 JVM 的运行情况。通过编写一段测试代码(启动 10 个死循环线程,分配大量内存),结合常用工具如 `jps`、`jinfo`、`jstat`、`jstack`、`jvisualvm` 和 `jcmd` 等,详细展示了 JVM 参数配置、内存使用、线程状态及 GC 情况的监控方法。同时指出了一些常见问题,例如参数设置错误导致的内存异常,并通过实例说明了如何排查和解决。最后附上了官方文档链接,方便进一步学习。
1647 4
|
4月前
|
设计模式 缓存 Java
【JUC】(4)从JMM内存模型的角度来分析CAS并发性问题
本篇文章将从JMM内存模型的角度来分析CAS并发性问题; 内容包含:介绍JMM、CAS、balking犹豫模式、二次检查锁、指令重排问题
152 1
|
7月前
|
存储 人工智能 自然语言处理
AI代理内存消耗过大?9种优化策略对比分析
在AI代理系统中,多代理协作虽能提升整体准确性,但真正决定性能的关键因素之一是**内存管理**。随着对话深度和长度的增加,内存消耗呈指数级增长,主要源于历史上下文、工具调用记录、数据库查询结果等组件的持续积累。本文深入探讨了从基础到高级的九种内存优化技术,涵盖顺序存储、滑动窗口、摘要型内存、基于检索的系统、内存增强变换器、分层优化、图形化记忆网络、压缩整合策略以及类操作系统内存管理。通过统一框架下的代码实现与性能评估,分析了每种技术的适用场景与局限性,为构建高效、可扩展的AI代理系统提供了系统性的优化路径和技术参考。
455 4
AI代理内存消耗过大?9种优化策略对比分析
|
7月前
|
存储 缓存 监控
手动清除Ubuntu系统中的内存缓存的步骤
此外,只有系统管理员或具有适当权限的用户才能执行这些命令,因为这涉及到系统级的操作。普通用户尝试执行这些操作会因权限不足而失败。
1368 22
|
9月前
|
Arthas 监控 Java
Arthas mc(Memory Compiler/内存编译器 )
Arthas mc(Memory Compiler/内存编译器 )
294 6
|
11月前
|
存储 Java
课时4:对象内存分析
接下来对对象实例化操作展开初步分析。在整个课程学习中,对象使用环节往往是最棘手的问题所在。
107 4
|
11月前
|
Java 编译器 Go
go的内存逃逸分析
内存逃逸分析是Go编译器在编译期间根据变量的类型和作用域,确定变量分配在堆上还是栈上的过程。如果变量需要分配在堆上,则称作内存逃逸。Go语言有自动内存管理(GC),开发者无需手动释放内存,但编译器需准确分配内存以优化性能。常见的内存逃逸场景包括返回局部变量的指针、使用`interface{}`动态类型、栈空间不足和闭包等。内存逃逸会影响性能,因为操作堆比栈慢,且增加GC压力。合理使用内存逃逸分析工具(如`-gcflags=-m`)有助于编写高效代码。
239 2
|
监控 算法 Java
jvm-48-java 变更导致压测应用性能下降,如何分析定位原因?
【11月更文挑战第17天】当JVM相关变更导致压测应用性能下降时,可通过检查变更内容(如JVM参数、Java版本、代码变更)、收集性能监控数据(使用JVM监控工具、应用性能监控工具、系统资源监控)、分析垃圾回收情况(GC日志分析、内存泄漏检查)、分析线程和锁(线程状态分析、锁竞争分析)及分析代码执行路径(使用代码性能分析工具、代码审查)等步骤来定位和解决问题。
301 6