云计算Agent问题之Agent的思考阶段步骤如何解决

本文涉及的产品
阿里云百炼推荐规格 ADB PostgreSQL,4核16GB 100GB 1个月
简介: 云计算Agent问题之Agent的思考阶段步骤如何解决

问题一:Agent的思考阶段涉及哪些子步骤?


Agent的思考阶段涉及哪些子步骤?


参考回答:

Agent的思考阶段可能涉及理解用户意图、推断所需工具和提取参数等子步骤。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/627518


问题二:行动阶段,Agent会做什么?


行动阶段,Agent会做什么?


参考回答:

在行动阶段,根据思考阶段的结果,Agent会执行特定的行动,如提供答案、执行任务、调用工具或进行进一步的交互。这包括参数填充、工具执行、响应生成和输出等子步骤。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/627517


问题三:LangChain中的Agent如何响应外部触发?


LangChain中的Agent如何响应外部触发?


参考回答:

LangChain中的Agent通过其输入接口接收外部触发,在观察和思考后,根据所需执行特定的行动来响应。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/627516


问题四:Agent的响应可以是什么形式?


Agent的响应可以是什么形式?


参考回答:

Agent的响应可以是纯文本消息、数据、图像或其他格式,具体取决于工具的执行结果和用户需求。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/627515


问题五:Agent与Chain是什么关系?


Agent与Chain是什么关系?


参考回答:

如果说Chain是LangChain中的基础连接方式,那么Agent就是更高阶的版本,它不仅可以绑定模板和LLM,还能够根据具体情况添加或调整使用的工具。简单来说,如果Chain是一条直线,那么Agent就是能够在多个路口根据交通情况灵活选择路线的专业司机。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/627508

相关实践学习
阿里云百炼xAnalyticDB PostgreSQL构建AIGC应用
通过该实验体验在阿里云百炼中构建企业专属知识库构建及应用全流程。同时体验使用ADB-PG向量检索引擎提供专属安全存储,保障企业数据隐私安全。
AnalyticDB PostgreSQL 企业智能数据中台:一站式管理数据服务资产
企业在数据仓库之上可构建丰富的数据服务用以支持数据应用及业务场景;ADB PG推出全新企业智能数据平台,用以帮助用户一站式的管理企业数据服务资产,包括创建, 管理,探索, 监控等; 助力企业在现有平台之上快速构建起数据服务资产体系
目录
相关文章
|
安全 云计算 数据安全/隐私保护
完美云计算之旅你需要考虑的几个步骤
完美云计算之旅你需要考虑的几个步骤
169 0
完美云计算之旅你需要考虑的几个步骤
|
安全 Cloud Native 网络安全
启动云计算事件响应策略的5个步骤
如今,数据转储、勒索软件攻击、恶意软件攻击事件已屡见不鲜,这意味着事件管理策略已成为必要选项。
|
云安全 安全 云计算
保护云计算安全的三个必备步骤
本文讲的是保护云计算安全的三个必备步骤,你完全可以闭上眼睛,假装云计算并没有出现在面前——许多CIO就是这么做的,不过我们还得面对这个事实:“云计算与我们同在。每个人很快就会用它。”
1312 0
|
存储 云计算 虚拟化
把云计算引进到SOA的两个步骤
本文讲的是把云计算引进到SOA的两个步骤,IBM WebSphere部门的新兴技术专家Dustin Amrhein称,有许多关于云计算与SOA关系的观点。把这些词汇放到你喜欢的搜索引擎中,你能得到足够你看一天的信息。
1034 0
|
13天前
|
存储 人工智能 自然语言处理
AI经营|多Agent择优生成商品标题
商品标题中关键词的好坏是商品能否被主搜检索到的关键因素,使用大模型自动优化标题成为【AI经营】中的核心能力之一,本文讲述大模型如何帮助商家优化商品素材,提升商品竞争力。
AI经营|多Agent择优生成商品标题
|
14天前
|
人工智能 算法 搜索推荐
清华校友用AI破解162个高数定理,智能体LeanAgent攻克困扰陶哲轩难题!
清华校友开发的LeanAgent智能体在数学推理领域取得重大突破,成功证明了162个未被人类证明的高等数学定理,涵盖抽象代数、代数拓扑等领域。LeanAgent采用“持续学习”框架,通过课程学习、动态数据库和渐进式训练,显著提升了数学定理证明的能力,为数学研究和教育提供了新的思路和方法。
29 3
|
15天前
|
人工智能 自然语言处理 算法
企业内训|AI/大模型/智能体的测评/评估技术-某电信运营商互联网研发中心
本课程是TsingtaoAI专为某电信运营商的互联网研发中心的AI算法工程师设计,已于近日在广州对客户团队完成交付。课程聚焦AI算法工程师在AI、大模型和智能体的测评/评估技术中的关键能力建设,深入探讨如何基于当前先进的AI、大模型与智能体技术,构建符合实际场景需求的科学测评体系。课程内容涵盖大模型及智能体的基础理论、测评集构建、评分标准、自动化与人工测评方法,以及特定垂直场景下的测评实战等方面。
73 4
下一篇
无影云桌面