可观测性体系问题之ECS管控的metric数据存储对安全合规的考虑如何解决

简介: 可观测性体系问题之ECS管控的metric数据存储对安全合规的考虑如何解决

问题一:ECS管控在metric体系上的技术建设包含哪些内容?


ECS管控在metric体系上的技术建设包含哪些内容?


参考回答:

ECS管控在metric体系上的技术建设主要包括异构多数据源支持、自定义HTTP API用于业务被集成、以及业务labels注入。其中,异构多数据源支持统一Prometheus数据协议写入,并支持多种异构数据源接入;自定义HTTP API提供了适配ECS业务的使用方式;业务labels注入为上层运维能力构建提供了关键信息。


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问题二:自定义HTTP API在ECS管控中的作用是什么?


自定义HTTP API在ECS管控中的作用是什么?


参考回答:

自定义HTTP API在ECS管控中的作用是通过统一封装业务模型,提供适配ECS业务的使用方式。它天然支持region、应用等模型参数,并通过prometheus原生协议提供的查询能力,使得这部分能力可以通过SLS metric store来提供。


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问题三:业务labels注入在ECS管控metrics中的价值是什么?


业务labels注入在ECS管控metrics中的价值是什么?


参考回答:

业务labels注入在ECS管控metrics中的价值主要体现在两个方面:一是数据标准化,二是通过结合业务Meta,为每个metric都加入了业务视角的labels,这对于上层运维能力构建至关重要。


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问题四:ECS管控的metric数据存储是如何考虑安全合规的?


ECS管控的metric数据存储是如何考虑安全合规的?


参考回答:

ECS管控的metric数据存储考虑了安全合规设计,采用国内海外双中心存储的方式。由于ECS管控metric数据不涉及用户面合规风险,权衡安全合规与运维成本后,当前通过数据同步链路汇总到上海,但后续计划进行拆分。


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问题五:ECS管控如何实现冷热数据分离?


ECS管控如何实现冷热数据分离?


参考回答:

ECS管控通过SLS存储实时metric数据,最长保存一年。同时,通过定时同步链路将数据回流到MaxCompute,并经过ETL加工为业务需要的数据提供给AIOps与大模型使用,从而实现冷热数据分离。


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