可观测性体系问题之ECS管控中覆盖软件开发生命周期如何解决

简介: 可观测性体系问题之ECS管控中覆盖软件开发生命周期如何解决

问题一:Automation Center的主要职责是什么?


Automation Center的主要职责是什么?


参考回答:

Automation Center的主要职责是运维编排与工具管理,它直接支撑典型的业务运维场景,如告警事件通知、变更事件广播、自动化扩容、限流自愈、自动化profile等。其核心在于解决标准化与业务覆盖问题。


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问题二:ECS管控在构建可观测性时遵循的核心原则是什么?


ECS管控在构建可观测性时遵循的核心原则是什么?


参考回答:

ECS管控在构建可观测性时遵循的核心原则是Cloud First,即优先考虑基于云产品(尤其是公共云)的开放集成能力构建可观测性。


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问题三:可观测性在ECS管控中是如何覆盖软件开发生命周期的?


可观测性在ECS管控中是如何覆盖软件开发生命周期的?


参考回答:

在ECS管控中,可观测性通过建立覆盖软件开发生命周期的观测能力,不仅用于运维阶段发现故障,还用于业务规划、容量规划、研发质量、交付效能、成本优化等领域。


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问题四:Cloud Frist原则对于ECS管控可观测性能力建设有何启示?


Cloud Frist原则对于ECS管控可观测性能力建设有何启示?


参考回答:

Cloud Frist原则启示ECS管控在构建可观测性能力时,应优先考虑基于云产品(尤其是公共云)的开放集成能力。通过充分利用云端产品的潜能,减少运维边际成本,实现高效运作。


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问题五:在ECS管控中,观测数据如何被视为基石?


在ECS管控中,观测数据如何被视为基石?


参考回答:

在ECS管控中,观测数据被视为运维的基石。它承载着业务的核心数据和关注点,相对稳定且至关重要。无论是日志、度量指标、追踪数据还是其他元数据,都是支撑上层可观测性和自动运维工具的关键。


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