问题一：filter操作符在Gather API中的实现方式是什么？
filter操作符在Gather API中的实现方式是什么？
参考回答：
在Gather API中，filter操作符是一个无状态的操作符，它会1：0...1地产生元素。具体实现是通过Gatherer.of方法，接收一个Lambda表达式，该表达式使用predicate对输入的元素进行测试，如果满足条件，则通过downstream.push方法将元素传递给下游。
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问题二：statefulMap操作符在Pekko-stream中的定义是什么？
statefulMap操作符在Pekko-stream中的定义是什么？
参考回答：
tatefulMap操作符在Pekko-stream中的定义包括三个参数：create（用于创建状态S的Creator函数），f（一个接收当前状态和输入元素，并返回一个新状态和输出元素的Function2函数），以及onComplete（一个在处理完成时接收当前状态并可能返回一个输出元素的Function函数）。其具体的定义形式为：
def statefulMap[S, T](create: function.Creator[S], f: function.Function2[S, Out, Pair[S,
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问题三：Stream Gather自带的gathers中有哪些具体的实现？
Stream Gather自带的gathers中有哪些具体的实现？
参考回答：
Stream Gather自带的gathers包括fold、scan、windowFixed和mapConcurrent等实现。
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问题四：mapConcurrent实现的主要功能是什么？
mapConcurrent实现的主要功能是什么？
参考回答：
mapConcurrent实现的主要功能是用于指定最大并行度地执行异步转换，它允许并发地执行mapper函数，同时利用信号量来控制最大并行度，并且利用虚拟线程来执行任务。
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问题五：mapConcurrent实现中如何控制最大并行度？
mapConcurrent实现中如何控制最大并行度？
参考回答：
在mapConcurrent实现中，通过Semaphore（信号量）来控制最大并行度。当任务数量达到最大并行度时，新的任务会阻塞等待，直到有任务完成并释放信号量。
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