AI问题之为什么我们面临的智能化场景问题是复杂的

简介: AI问题之为什么我们面临的智能化场景问题是复杂的

问题一:AI在不同场景中需要分化为哪些特性?



参考答案:

AI需要在不同场景中分化为知识密集型、交互密集型和文本/代码型等不同的特性。



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问题二:知识密集型AI场景主要包括哪些功能?



参考答案:

主要包括知识摘要、提取、总结、分类,内容加工转换等功能,例如将知识结构化,转化为图谱,细节内容补充等。



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问题三:交互密集型AI场景主要有哪些?



参考答案:

主要包括角色扮演、社交辅助、场景顾问、辅助决策、办公办文综合协调等等强调大模型扮演不同角色的人机交互类辅助场景。



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问题四:什么是文本/代码型AI场景?



参考答案:

主要是指在低代码、无代码、混合研发场景中,与代码生成、代码测试,代码转译、代码评审等与编码相关的专业领域。



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问题五:为什么我们面临的智能化场景问题是复杂的?



参考答案:

因为很难通过人类预先思考固化去解决这种千变万化的需求,这些场景的自由度太大了。



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