三类代码协同模式问题之压缩异常输出以提高性能和节省存储空间的问题如何解决

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 三类代码协同模式问题之压缩异常输出以提高性能和节省存储空间的问题如何解决

问题一:如何压缩异常输出以提高性能和节省存储空间?

如何压缩异常输出以提高性能和节省存储空间?


参考回答:

可以通过重新遍历异常堆栈并整理信息来实现。具体实践包括保留栈顶的几帧(关键信息),保留业务栈帧(利用包名过滤),以及抽样打印全栈信息(有助于追踪系统级别BUG或了解机制)。这样做不仅可以提升性能,还能节省大量的存储空间。


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问题二:压缩异常输出有哪些具体的好处?

压缩异常输出有哪些具体的好处?


参考回答:

不仅能带来性能上的提升,因为减少了CPU处理字符串的时间和IO写入的数据量,而且还能节省大量的存储空间,降低存储和传输日志的成本。同时,通过合理地筛选和整理异常信息,还可以提高排查问题的效率。


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问题三:解耦通道依赖的主要思路是什么?

解耦通道依赖的主要思路是什么?


参考回答:

主要思路是优化交通运输的整体效率,通过异步缓冲区解耦业务代码到通道(从日志框架到JVM到操作系统FileSystem)的瓶颈,以及通过大文件切分成小文件的方式尽量解耦硬件级别的瓶颈。


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问题四:什么是异步日志,它的主要优点是什么?

什么是异步日志,它的主要优点是什么?


参考回答:

异步日志是业务代码先把日志内容放入一个缓冲区,再由专门的线程异步刷入到文件系统中。它的主要优点是最大限度确保业务的吞吐不受底层框架的影响。


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问题五:异步日志是否适用于所有场景?

异步日志是否适用于所有场景?


参考回答:

不是所有场景都适合异步日志策略。常规业务日志如遇到日志丢弃的场景可能对于业务影响不会太大,但某些场景如RocketMQ的Commit Log,必须做到严格数据一致,这时异步方式就不是一个好的选择。


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