问题一:如何压缩异常输出以提高性能和节省存储空间?
如何压缩异常输出以提高性能和节省存储空间?
参考回答:
可以通过重新遍历异常堆栈并整理信息来实现。具体实践包括保留栈顶的几帧(关键信息),保留业务栈帧(利用包名过滤),以及抽样打印全栈信息(有助于追踪系统级别BUG或了解机制)。这样做不仅可以提升性能,还能节省大量的存储空间。
关于本问题的更多回答可点击原文查看:
https://developer.aliyun.com/ask/623223
问题二:压缩异常输出有哪些具体的好处?
压缩异常输出有哪些具体的好处?
参考回答:
不仅能带来性能上的提升,因为减少了CPU处理字符串的时间和IO写入的数据量,而且还能节省大量的存储空间,降低存储和传输日志的成本。同时,通过合理地筛选和整理异常信息,还可以提高排查问题的效率。
关于本问题的更多回答可点击原文查看:
https://developer.aliyun.com/ask/623224
问题三:解耦通道依赖的主要思路是什么?
解耦通道依赖的主要思路是什么?
参考回答:
主要思路是优化交通运输的整体效率,通过异步缓冲区解耦业务代码到通道(从日志框架到JVM到操作系统FileSystem)的瓶颈,以及通过大文件切分成小文件的方式尽量解耦硬件级别的瓶颈。
关于本问题的更多回答可点击原文查看:
https://developer.aliyun.com/ask/623225
问题四:什么是异步日志,它的主要优点是什么?
什么是异步日志,它的主要优点是什么?
参考回答:
异步日志是业务代码先把日志内容放入一个缓冲区,再由专门的线程异步刷入到文件系统中。它的主要优点是最大限度确保业务的吞吐不受底层框架的影响。
关于本问题的更多回答可点击原文查看:
https://developer.aliyun.com/ask/623226
问题五:异步日志是否适用于所有场景?
异步日志是否适用于所有场景?
参考回答:
不是所有场景都适合异步日志策略。常规业务日志如遇到日志丢弃的场景可能对于业务影响不会太大,但某些场景如RocketMQ的Commit Log,必须做到严格数据一致,这时异步方式就不是一个好的选择。
关于本问题的更多回答可点击原文查看: