数据研发问题之数据研发岗位收集常用系统名称如何解决

简介: 数据研发问题之数据研发岗位收集常用系统名称如何解决

问题一:数据研发岗位为什么要收集常用系统名称及其关键词缩写?

数据研发岗位为什么要收集常用系统名称及其关键词缩写?


参考回答:

收集常用系统名称及其关键词缩写可以帮助我们快速了解需要的数据在哪里,便于在业务提出新的数据需求时,知道如何推进研发工作,该从哪接入数据。


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问题二:在了解业务系统时,数据研发岗如何分配精力?

在了解业务系统时,数据研发岗如何分配精力?


参考回答:

在了解业务系统时,数据研发岗可以先聚焦于公司的核心系统,再衍生开了解与其他系统的流程交互与数据交互。对于新人来说,精力有限,因此可以优先了解核心系统,再逐渐扩展到其他相关系统。


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问题三:菜鸟和蚂蚁在业务系统演进上有哪些例子?

菜鸟和蚂蚁在业务系统演进上有哪些例子?


参考回答:

菜鸟在业务初期侧重平台建设,核心围绕物流详情和履约协同构建系统,随着业务演进又拆解衍生出仓储、配送等系统。蚂蚁发源于支付业务,早期关注支付的便捷性、支付成功率及对账一致性,随着业务场景复杂,后续又拆解出关注资金流动、收单交易等系统,以及专门支持金融理财的业务系统。


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问题四:体系化的稳定性建设主要包括哪四个部分?

体系化的稳定性建设主要包括哪四个部分?


参考回答:

体系化的稳定性建设主要包括四个部分,一、确定目标,是一切开始的前提;二、方法论部分用于沉淀稳定性建设的理论方法,支撑后续的动作;三、动作路由,对应方法论部分希望可以用一张图把建设路径讲清楚;四、拿结果,对应各个阶段进行进度跟踪,保证可以拿到最后的结果。



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问题五:做稳定性摸排的第一原则是什么?

做稳定性摸排的第一原则是什么?


参考回答:

要假设任何地方都可能出问题,但只有原则的直接影响就是,摸排过程中会觉得“都是问题,又可能都不是问题”。所以,做摸排的第一件事就是要确定目标,有了目标才有重点和优先级。


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